期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究
1
作者 杜先君 马金斗 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期106-110,共5页
针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高... 针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度. 展开更多
关键词 竞争机制 跟踪精度 gdba算法 粒子多样性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部