The Correlation and Linear Regression Analysis between Annual GDP Growth Rate and Money Laundering in Albania during the Period 2007-2011

This study is the first attempt to investigate the relationship between the annual GDP growth rate and money laundering in the Republic of Albania during the period 2007-2011. The main result of the study: there is a negative correlation between money laundering process and economic growth rate in Albania during the specified period;there is a negative correlation between money laundering and import, but there is a positive correlation between money laundering and the government expenditure, as well a positive correlation between money laundering and export.

中国GDP增长率概率分布的预测分析——基于分位数因子模型

研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models,QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子,拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明:第一,分位数因子可为经济预测提供额外解释信息,提高模型的预测精度;第二,样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好;第三,对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布,分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比,能提供比较全面和精确的经济预测信息,为经济不确定性和下行风险研究提供新思路,为经济波动机制的深入理解提供支持。

The Effects of Inflation Rate, GDP and Real Growth Rate on Interest Rate——Evidence from Canada

This paper investigates the effects of inflation rate, GDP, and real growth rate on interest rate in Canada for the period of 2003 to 2014. I employed the monthly data from Statistics Canada. By testing the unit root, cointegration, and Granger causality and using the econometric regression, I find that inflation rate, GDP, and real growth rate have significantly positive effects on interest rate.

季度实际GDP增长率混频预报单调性的统计检验

本文从统计意义上检验了因子混频数据模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报误差是否会随着新数据信息的采用而逐渐降低,并呈现出单调递减的统计特征。实证结果表明:无论伪样本内外长度比和数据更新时间间隔如何,基于因子混频数据模型生成的预报单调性检验结果都从总体上证实,实时更新的月度数据信息可逐步改善季度实际GDP增长率的预报精度,且在样本的时变特征和阶段属性发生变化时,预报单调性检验方法仍具有稳健性。预报单调性检验是对现有预测和预报评估方法的有效补充和扩展,可为政府部门、相关机构和投资者实时评估宏观经济状况提供有价值的信息和参考。

基于VAR模型对影响GDP增长速率因素的实证分析

经济的快速增长与社会进步和人们的美好生活息息相关,同时也存在多种影响GDP增长的因素,本文利用国内1950—2019年年度数据,通过构造VAR模型来分析人均产出增长、劳动生产率增长及人均收入增长对中国GDP增长的影响,Granger因果关系检验表明,人均产出增长和人均收入增长对国内GDP的增长有显著影响,最后对拟合的模型进行时间序列预测验证了结果的可靠性。

GDP增速的“S”形演变轨迹-增速放缓背景下的中国矿产资源需求趋势

使用美国咨商局提供的GDP 数据, 运用统计学方法, 分析了美、英、德、法、意、日、韩和中国台湾等15 个发达国家和地区1900 年以来GDP 增速变化趋势, 发现随着经济增长, GDP 增速呈现出“S”形演变轨迹, 识别出以德日为代表的快速增长型和以英美为代表的缓慢增长型两类“S”形轨迹.指出工业化中期之后GDP 增速的下降缘于第二产业增加值增速放缓和其对GDP 贡献率的快速下降, 是工业化中期之后产业结构调整和升级转型的结果.强调近年来中国GDP 增速减缓的趋势与快速增长型发达国家相同发展阶段GDP 增速减缓的“S”形轨迹相一致, 是工业化中期发展阶段大宗商品需求增速放缓过程中产业结构调整的必然.指出GDP 增速下降背景下中国主要矿产资源需求增速将放缓, 但资源消费的数量仍然会持续增长一段时间, 并保持较高的人均消费水平.

中国省级人口增长率和GDP增长率及其相关关系研究

分析了1990-1992、1992-1994、1994-1996和1996-1998年中国省级人口增长率和GDP增长率,1990-1998年总的趋势是人口增长率有所下降,GDP增长率也有所下降,人口增长率高的地区大多数是比较发达地区.同时用统计分析方法研究了不同时期中国人口增长率和GDP增长率之间的相关关系.对于大多数比较发达和部分比较落后的地区,人口增长率和GDP增长率负相关;对于大多数中等发达地区和另一部分比较落后地区,人口增长率和GDP增长率正相关.

知识产权保护对我国人均GDP增长率影响的地区差异性研究——基于1997-2006年省际面板数据

本文将我国31个省、市、自治区划分为经济发达地区、中等发达地区和经济欠发达地区,利用1997-2006年省际面板数据,分析知识产权保护对人均GDP增长率的影响程度。我们发现,对于经济发达地区和中等发达地区,知识产权保护对人均GDP增长率的影响不显著。而对经济欠发达地区,在知识产权制度的初始发展阶段,知识产权保护对人均GDP增长率有促进作用;但是到了快速发展阶段,知识产权保护对经济增长又有阻碍作用。最后本文给出了相关政策建议。

我国税收增长率高于GDP增长率的隐性原因透析——兼论国家税务总局对原因的解释

近年来,围绕税收增长率高于GDP增长率的争论,学界、税务部门、普通民众各执己见,众说纷纭。在税收超常增长的原因上,国家税务总局的官方解释有其一定的权威性和科学性,但远非全面,忽略了重要的深层次隐性因素。事实上,1997-2007年的数据验证分析在总体支持国家税务总局给出的原因解释的同时,也进一步证实,不合理的税收计划和税负加重是导致税收增长率高于GDP增长率的主要隐性原因。

经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测

文章通过构建月度景气指标与季度实际GDP增长率之间的混频动态向量自回归模型,并采用期望最大值算法和卡尔曼滤波来实现混频数据和缺失数据的估计和迭代预测。大量月度景气指标的MFVAR模型的伪实时数据的多步滚动迭代样本外预测结果表明:虽然不同类别的月度景气变量在不同预测期的预测结果存在一定的差异,但实时预报、短期预测,以及组合预测结果均表明混频动态向量自回归预测模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报和短期预测具有精确性、有效性与适用性。

中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析

为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性。研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应。另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点。

基于GDP增长贡献率视角的商洛产业结构优化

根据商洛市经济发展现状,从三大产业对GDP增长贡献率的角度分析商洛市产业结构优化问题,选取商洛市2003—2012年相关经济数据,采用回归分析法讨论商洛市三大产业对GDP增长的贡献率。结果表明,近十年来,商洛市处于工业化快速发展阶段,GDP总量稳步增长较快。其中,第一、第三产业与GDP增长的贡献率呈负相关关系,对GDP增长的贡献率较小;第二产业呈正相关关系,对GDP增长的贡献率最大。

基于EMD-ARMA的福建省GDP增长速度预测

运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对福建省国内生产总值增长速度进行预测。首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数IMF,然后以各IMF建立ARMA模型,最后将各IMF的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差为2.543613%,比单一ARMA模型的误差2.925481%减小了13.97839%,由模型的预测得到2018年福建省国内生产总值增长速度为8.378947%。

中国地级市GDP数据的真实性:基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的检验

文章通过使用比DMSP-OLS灯光数据更为准确的NPP-VIIRS夜间灯光数据,从更客观的角度来分析中国地级市GDP数据的真实性。首先,从主观层面对华东地区城市灯光数据和GDP数据的散点图、1995年和2013年的灯光数据对比图进行分析,得出GDP和灯光数据之间存在高度的相关性。其次以2013-2015年全国291个地级市的面板数据为样本进行固定效应分析,得出与主观层面分析一样的结果。研究结果表明灯光数据可以作为GDP的代理变量,进而可用于研究分析GDP数据是否存在水分。通过分析各地级市2013—2015年灯光数据的增长率平均值与GDP增长率平均值差值,得出东、中、西的差值平均值依次0.56%、0.62%、0.72%。

经济增长与就业结构的变迁——对建国以来(1952—2004)中国GDP增长率与就业结构关系的实证分析

利用统计学、数学方法为分析工具,结合必要的经济理论对建国以来(1952—2004)GDP增长率与就业结构的变迁进行实证考察,以期从纷繁复杂的经济现象中,找到经济变量之间的内在联系,并说明其原因和今后的发展道路。

与GDP增速相挂钩的浮动利息债券的研究

与GDP增速相挂钩的浮动利息债券与一国GDP实际增长速度高度关联,它的发行有利于政府在融资的同时使投资人保有稳定的收益。笔者着重探讨了在国际金融危机余震未了、我国积极探索经济可持续发展道路的背景下,发行与GDP增速相挂钩的浮动利息债券对我国政府融资的理论和实践意义。

经济增长与就业结构的变迁——对建国以来(1952~2004)中国GDP增长率与就业结构关系的实证分析

对建国后中国经济增长与就业结构变迁的分析表明:以城乡户籍制度为核心的二元经济结构、巨大的人口基数以及制度设计的缺陷,是中国就业结构落后的原因。提高中国就业结构水平可以从“治标”及“治本”两方面入手。

我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用——基于混频数据抽样模型的实证分析

电影产业在我国经济发展中的作用日益显著,电影市场与我国宏观经济发展的内在联系有待深入研究。选取2012年1月到2018年3月我国周度电影票房收入增速作为高频解释变量,采用自回归分布滞后混频数据抽样模型(ADL-MIDAS)分析其与季度GDP增速及月度制造业PMI增速之间的关系,结果表明:电影票房收入增速与GDP增速和制造业PMI增速之间具有负向相关关系,我国电影市场存在"口红效应",可以根据电影票房收入增长情况对宏观经济走势做出预判。对多种模型的比较结果显示,加入电影票房收入可以显著提高GDP预测精度,电影票房收入可以作为GDP预测指标体系的有益补充。

经济增长与就业结构的变迁——对1952-2004年中国GDP增长率与就业结构关系的考察

利用统计学、数学方法为分析工具，对建国以来（1952～2004）GDP增长率与就业结构的变迁作了实证考察，找出了经济变量之间的内在联系及其原因，并提出了未来的发展建议。