基于时序NPP-VIIRS夜间灯光和土地利用数据的福州市GDP时空分布研究

基于时序NPP-VIIRS夜间灯光、社会经济统计等数据,构建GDP空间化模型,并结合空间分辨率为30 m×30 m的土地利用数据对模型进行修正,研究2013—2020年福州市经济空间差异性及演变趋势。结果表明:(1)利用土地利用数据对GDP空间化模型进行修正以提高单元网格精度和效度的方法是可行的,对较小尺度的经济空间分析具有意义。(2)将土地利用数据对应的各产业产值用于对GDP空间化模型修正,能够进一步提升单元网格的模拟精度。(3)从共时性比对来看,福州市的经济空间呈现东部GDP较高,西部和北部GDP以低值为主、高值零星分布的格局。从历时性来看,自2015年起,福州市GDP高值区域的扩张与GDP总值的增长速度明显提高,2018年后整体出现略微下降趋势。

GDP分布模型与股票收益率的极值分析

本文讨论了利用 GDP分布模型计算 Va R和 ES的方法 ,并利用此模型对 FT 3 0指数进行了实证分析 ,得到了满意的 Va R和 ES估计值 .

基于GDP规模分布的中国城市等级变化研究——等级结构扁平化抑或是等级性加强

基于规模分布的观点,对1990-2006年市辖区GDP排序前200位的中国地级以上城市进行分析,以此来判断中国城市等级变化的趋势,并对其进行影响因素分析。发现:第一,中国城市体系的等级性仍处于逐年加强的趋势中,这不同于当代发达国家的城市等级扁平化的趋势,但这种加强的趋势有减弱的势头;第二,二次模型相对于一次模型可以更好地拟合城市GDP规模的分布情况;第三,近年来中国城市体系等级性的加强趋势在较大程度上受到以下因素正方向的作用力:第三产业产值、货物周转量、研究生毕业生数、城镇居民家庭人均可支配收入、利用外资金额;而受到以下因素负方向的作用力:财政收入、进出口总额、第一产业产值、全社会固定资产投资、旅客周转量、第二产业产值。

基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用

基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线图,并比较了同重现期条件下,洪水单变量设计值与多维联合设计值的区别。结果表明:广义GDP分布能很好的描述洪峰、洪量边缘分布,而基于广义GDP分布和指数分布构建的两变量Copula联合概率分布模型不限定变量的边缘分布,对各种类型的水文变量联合分布拟合效果较好;能全面反映洪水各特征属性不同等级下的联合发生频率,对同一频率下联合分布推求的洪水设计值比单变量设计值偏于安全。基于Copula函数的组合变量概率分布模型描述洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,较为全面地反映组合特征的洪水发生的概率和重现期,进一步反映洪水风险。

分布式用水计算方法在黄河流域未来用水情景分析中的应用

用水计算的精确与否直接影响水资源配置结果的合理性.突破传统的以行政区域或流域单元计算流域用水的方法,采用分布式用水的网格计算模型对流域的用水进行分部门计算.并分析了各水平年的各种用水情景下的用水情况,计算方法先进.

基于极值理论的河南省农业再保险定价问题研究

农业风险管理关乎农业发展及民生保障问题,当农业风险在某个地区过于集中,往往会造成巨大损失,农业保险可以有效地化解风险,然而巨灾风险往往会造成保险公司的破产,因此需要再保险进行风险分散.基于极值理论研究了农业再保险的定价问题,充分考虑了农业损失的厚尾性特点,确定风险的门限值,利用双参数帕累托分布进行数据拟合,以小麦风险为例,给出了农业再保险定价的相关流程,文章所得结果,可以推广到其它的农作物风险,能够为农业再保险的研究提供相应的决策支持.

中国90年代人口—经济区域配置变动趋势分析

利用K信息量指数,考察中国90年代人口-经济区域配置关系及其变动,可以发现中国90年代人口-经济区域配置的差异变动总体上呈扩大趋势。人口-经济区域配置关系的差异及变动,主要由GDP分布的变化引起,构成人口-经济区域配置总体差异的地带间差异和地带内差异的作用大小发生逆转,东、中、西三地带之间的人口-经济区域配置差异超过三地带内的差异,成为影响中国90年代人口-经济区域配置差异呈扩大变动的主要方面。