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基于混合分解模式+误差自回归组合模型的中国GDP季度数据预测
1
作者
陈泳冰
《商场现代化》
2021年第11期121-123,共3页
本文采用来自国家统计局1992年以来的全国生产总值季度数据,运用时间序列分析的有关方法,分别对1992年至2018年的全国生产总值季度数据建立了混合分解模式+误差自回归组合模型和X-11模型,并用2019年四个季度和2020年前三个季度的数据验...
本文采用来自国家统计局1992年以来的全国生产总值季度数据,运用时间序列分析的有关方法,分别对1992年至2018年的全国生产总值季度数据建立了混合分解模式+误差自回归组合模型和X-11模型,并用2019年四个季度和2020年前三个季度的数据验证与对比两个模型的预测效果,最终确定了混合分解模式+误差自回归组合模型为预测我国GDP季度数据的良好模型。最后,本文用该模型对我国2020年最后一个季度以及2021年的GDP季度数据进行预测。
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关键词
gdp季度序列
混合分解式
误差自回归
组合模型
X-11模型
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职称材料
题名
基于混合分解模式+误差自回归组合模型的中国GDP季度数据预测
1
作者
陈泳冰
机构
华南师范大学数学科学学院
出处
《商场现代化》
2021年第11期121-123,共3页
文摘
本文采用来自国家统计局1992年以来的全国生产总值季度数据,运用时间序列分析的有关方法,分别对1992年至2018年的全国生产总值季度数据建立了混合分解模式+误差自回归组合模型和X-11模型,并用2019年四个季度和2020年前三个季度的数据验证与对比两个模型的预测效果,最终确定了混合分解模式+误差自回归组合模型为预测我国GDP季度数据的良好模型。最后,本文用该模型对我国2020年最后一个季度以及2021年的GDP季度数据进行预测。
关键词
gdp季度序列
混合分解式
误差自回归
组合模型
X-11模型
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
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1
基于混合分解模式+误差自回归组合模型的中国GDP季度数据预测
陈泳冰
《商场现代化》
2021
0
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