中国实际GDP波动率的实证研究

本文对中国实际国内生产总值增长率的波动率进行了一种实证分析,利用最大似然方法估计了三种GARCH类模型(GARCH、T-GARCH和E-GARCH)。实证研究表明,GARCH模型提供了最好的统计拟合,它表明波动率是变化的,对GDP实际增长率是对称的。

Lomb-Scargle周期图法在GDP预测中的应用

文章首次将天文学领域的Lomb-Scargle周期图法应用到GDP预测中,发现并提出了“GDP指数拟合增长波动率周期”,建立了结合Lomb-Scargle周期图法的指数预测模型,利用1978~2004年的GDP数据采用上述模型预测我国2005~2009年的GDP,并与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测精度明显提高,证实了所建立模型在GDP预测中的有效性。

宏观因素、公司特性与信用利差

基于2011-2013年52家公司债券的月度面板数据,从宏观层面和公司特性层面两个角度研究我国公司债信用利差的影响因素。实证分析表明,宏观层面上,GDP增长率、投资者信心指数和无风险利率对公司债信用利差影响为负,GDP增长波动率和国债即期利率斜率对公司债信用利差影响为正。公司特性上,现金流波动率、股票收益波动率和财务杠杆率对公司债信用利差影响为正,公司规模和资产收益率对公司债信用利差影响为负。整体上,相较于宏观因素,公司特性因素对债券信用利差解释程度较大。