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基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述
1
作者
刘双
《天津市工会管理干部学院学报》
2004年第2期30-33,共4页
将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单...
将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性。
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关键词
宏观经济预测
模糊神经网络
gdp绝对值模型
时间序列数据
断面数据
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述
1
作者
刘双
机构
天津大学软件学院
出处
《天津市工会管理干部学院学报》
2004年第2期30-33,共4页
文摘
将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性。
关键词
宏观经济预测
模糊神经网络
gdp绝对值模型
时间序列数据
断面数据
Keywords
Macroeconomic Forecasting
Fuzzy Neural Networks
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述
刘双
《天津市工会管理干部学院学报》
2004
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