用于过程建模的BP网络的M训练法及其改进

以Sigmoid为传递函数的BP网络在过程系统工程领域已经得到了广泛的应用 ,但是一般的GDR训练算法在极小点附近易发生振荡 ,收敛速度慢。本文提出了人工神经网络M法训练的新途径 ,并且通过不同算例和工业实际数据建模应用证实了M算法的收敛速度大约是GDR算法的 5 - 10倍左右 。