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沥青混合料永久变形特性对结合料广义动态剪切模量的响应
被引量:
10
1
作者
韩海峰
何桂平
吕伟民
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期1-5,共5页
通过动态应力扫描测试获取各结合料60℃时峰值剪应力及相应剪应变的数据,采用BoxLucas模型拟合剪切应力-应变基本方程,并据此计算结合料在线粘弹区的广义剪切模量(GDSM)。研究表明,60℃时,结合料的GDSM与混合料的永久变形间具有良好的...
通过动态应力扫描测试获取各结合料60℃时峰值剪应力及相应剪应变的数据,采用BoxLucas模型拟合剪切应力-应变基本方程,并据此计算结合料在线粘弹区的广义剪切模量(GDSM)。研究表明,60℃时,结合料的GDSM与混合料的永久变形间具有良好的相关性,GDSM适合作为评价、区分结合料永久变形性能的指标。
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关键词
广义动态剪切模量(
gdsm
)
永久变形
沥青结合料
沥青混合料
BoxLucas模型
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职称材料
通用动态工资管理系统的设计与实现
2
作者
黄斌
彭小宁
谢华
《怀化学院学报》
2004年第5期72-77,共6页
工资管理工作是一项重要而繁杂的日常性工作 ,各单位工资录入、计算、合计等需要通过大量的手工完成 ,数据量多 ,处理速度慢 ,耗费劳动力大 ,而且极易出错 目前有工资管理系统 ,但许多系统不具有通用性 ,特别不能适应工资结构的变化 ,...
工资管理工作是一项重要而繁杂的日常性工作 ,各单位工资录入、计算、合计等需要通过大量的手工完成 ,数据量多 ,处理速度慢 ,耗费劳动力大 ,而且极易出错 目前有工资管理系统 ,但许多系统不具有通用性 ,特别不能适应工资结构的变化 ,在现行工资管理制度的基础上 ,我们设计和实现了一个通用动态的工资管理系统(GDSMS) ,用计算机管理代替以往大量的手工工资管理 GDSMS包括表结构、固定工资等 7个数据表单 ,实现了公式设置、动态设置表格、科学的报表打印等多项功能 ,并将信息分为固定项和变动项来减少数据输入 GDSMS实现了工资电算化 ,能减轻工作人员的劳动量 ,提高工作效率 。
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关键词
通用动态工资管理系统
数据库
表单
gdsm
S
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职称材料
基于l1惩罚加速的贝叶斯网贪婪搜索算法
被引量:
2
3
作者
徐平峰
杨哲
《长春工业大学学报》
CAS
2020年第2期118-121,共4页
首先通过l1惩罚学习高斯图模型(即贝叶斯网的道义图),然后在道义图上贪婪搜索贝叶斯网的结构。通过模拟实验与PC算法、GES方法和GDS算法进行了比较。
关键词
贝叶斯网
道义图
GDS(贪婪DAG搜索)
gdsm
结构学习
l1惩罚
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职称材料
题名
沥青混合料永久变形特性对结合料广义动态剪切模量的响应
被引量:
10
1
作者
韩海峰
何桂平
吕伟民
机构
同济大学
长沙交通学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期1-5,共5页
文摘
通过动态应力扫描测试获取各结合料60℃时峰值剪应力及相应剪应变的数据,采用BoxLucas模型拟合剪切应力-应变基本方程,并据此计算结合料在线粘弹区的广义剪切模量(GDSM)。研究表明,60℃时,结合料的GDSM与混合料的永久变形间具有良好的相关性,GDSM适合作为评价、区分结合料永久变形性能的指标。
关键词
广义动态剪切模量(
gdsm
)
永久变形
沥青结合料
沥青混合料
BoxLucas模型
Keywords
Generalized dynamic shear modulus (
gdsm
)
Permanent deformation
Asphalt binder
Asphalt mixture
BoxLucas model
分类号
U414.75 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
通用动态工资管理系统的设计与实现
2
作者
黄斌
彭小宁
谢华
机构
怀化学院计算机系
出处
《怀化学院学报》
2004年第5期72-77,共6页
文摘
工资管理工作是一项重要而繁杂的日常性工作 ,各单位工资录入、计算、合计等需要通过大量的手工完成 ,数据量多 ,处理速度慢 ,耗费劳动力大 ,而且极易出错 目前有工资管理系统 ,但许多系统不具有通用性 ,特别不能适应工资结构的变化 ,在现行工资管理制度的基础上 ,我们设计和实现了一个通用动态的工资管理系统(GDSMS) ,用计算机管理代替以往大量的手工工资管理 GDSMS包括表结构、固定工资等 7个数据表单 ,实现了公式设置、动态设置表格、科学的报表打印等多项功能 ,并将信息分为固定项和变动项来减少数据输入 GDSMS实现了工资电算化 ,能减轻工作人员的劳动量 ,提高工作效率 。
关键词
通用动态工资管理系统
数据库
表单
gdsm
S
Keywords
general dynamic salary management system
database
table
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于l1惩罚加速的贝叶斯网贪婪搜索算法
被引量:
2
3
作者
徐平峰
杨哲
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2020年第2期118-121,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11571050,11701043,11871013)。
文摘
首先通过l1惩罚学习高斯图模型(即贝叶斯网的道义图),然后在道义图上贪婪搜索贝叶斯网的结构。通过模拟实验与PC算法、GES方法和GDS算法进行了比较。
关键词
贝叶斯网
道义图
GDS(贪婪DAG搜索)
gdsm
结构学习
l1惩罚
Keywords
Bayesian network
Moral Graph
GDS(Greedy DAG Search)
gdsm
structural learning
l1 penalty
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沥青混合料永久变形特性对结合料广义动态剪切模量的响应
韩海峰
何桂平
吕伟民
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
下载PDF
职称材料
2
通用动态工资管理系统的设计与实现
黄斌
彭小宁
谢华
《怀化学院学报》
2004
0
下载PDF
职称材料
3
基于l1惩罚加速的贝叶斯网贪婪搜索算法
徐平峰
杨哲
《长春工业大学学报》
CAS
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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