GE模型在独立学院学生综合素质测评中的理论探究

在我国独立学院不断加大力度提高学生综合素质的背景下,文章以独立学院学生综合测评为切入点,引入GE模型,通过拟定专业素质和非专业素质两个评价维度,进行相关理论的探讨,旨在为后期的实践提供理论支撑。

对独立学院学生综合素质测评作用的探析

综合素质测评是大学生评估体系中一个重要环节。要使素质测评达到预期成效,充分调动大学生的积极性,使他们自身的内在潜力得到最大的发挥,必须建构符合素质教育要求的、完整、简练而又可行的素质测评体系。

基于冰山模型构建护士综合素质测评指标体系

[目的]基于冰山模型构建护士综合素质测评指标体系,为临床护士综合素质测评提供可视化工具。[方法]在冰山模型的基础上,通过查阅国内外文献、小组讨论和运用德尔菲法对16名专家进行2轮专家函询,建立了系统、全面的护士综合素质测评体系。[结果]最终确定了护士综合素质测评指标体系,包括3项一级指标,8项二级指标和31项三级指标。两轮专家有效应答率均为100%,第2轮函询专家权威系数为0.8875,二级、三级指标的Kendall W系数分别为0.492和0.387(P<0.05)。[结论]基于冰山模型的护士综合素质测评指标体系科学、客观、内容全面,可用于对临床护士综合素质的测评,并对其他医院护理团队建设有借鉴价值。

大学生综合素质测评模型的建立与实现

大学生综合素质的测评是提高教育管理水平,促进大学生德智体全面发展的一项重要措施。本文利用模糊数学的理论,建立了大学生综合素质测评的矩阵模型算法,并在计算机上利用可视化编程工具Delphi实现。

主观综合量化模型法在管理人员素质测评中的应用

在分析管理人员工作特点的基础上引入主观综合量化模型方法,针对管理特质构建素质测评体系,赋予测评要素权重,运用模糊矩阵的计算方法使每一分项素质矩阵与权重相乘得到综合测评结果.之后,对结果进行归一化处理,并赋予得分数加以综合计算,把管理人员抽象的素质用具体分数表达,并把主观因素的影响控制在最小范围内,达到管理人员素质测评的数量化与科学化.

大学生综合素质评价体系的数学模型与测评系统构建

合理的大学生综合素质评价体系和测评系统对高校学生管理工作具有重要的作用,本文首先分析了综合素质测评的研究现状,经过调查研究,提出了数学模型,并在该模型的基础上设计了测评系统,最后对该系统进行了应用性分析.

大数据时代高校综合素质测评模型优化研究

文章围绕大数据时代背景下的高校综合素质测评模型进行讨论,在了解当前高校综合素质测评情况的同时,对相关优化措施进行了探讨和描述,希望能够进一步提升高校综合素质测评工作的质量。

高校学生综合素质测评中量化模型与数据库技术的应用探讨

在高校学生教育与管理中,综合素质测评量化是科学评价大学生的有效方法。本文依据综合素质测评要素,探讨运用模糊数学的有关原理建立量化模型并引入数据库技术,建立综合素质测评量化信息系统,实现综合素质测评计算机化。使高校学生管理更加规范、科学。

基于层次分析法的少数民族大学生综合素质测评模型研究

对于少数民族大学生的评价仅仅用成绩来评价是片面的。笔者针对少数民族大学生的评价,应用层次分析法,建立综合素质测评模型。首先,建立层次分析模型,综合素质测评作为目标层,下设测评成绩、道德品行、性格特征和职业核心能力4个准则作为准则层,在每个准则层下设指标层。其次,构建目标层整体的判断矩阵和每个准则层的判断矩阵,然后通过层次分析法进行排序和判断矩阵的一致性检验,得到每个指标在综合素质测评模型中所占的比重。最后,将测评结果应用到学生干部的竞选中,选取6名学生作为研究对象,结合6名学生每个测评指标的分数,根据模型计算他们的综合素质测评分数,择优推荐3名学生为学生干部。

企业管理者综合素质测评的模糊数学方法研究

根据企业人力资源管理的基本原理设计了一套用于评价企业管理者综合素质的指标体 系,并利用模糊综合评价模型给出了评价企业管理者综合素质的方法。

基于决策树的高职院校学生综合素质测评系统研究

本文基于高职院校学生综合素质测评为背景,基于聚类方法设计了测评系统,该系统中主要采用了两个关键算法,即模糊k均值聚类验证方法和决策树模型。模糊k均值聚类验证方案改进了自动标记聚类对象的调用和精确度量。决策树模型评估标记的集群对象,并决定属性对其集群有效性指标的占用。群集验证方案和决策树的实验结果证实了质量有效性指标的可靠性,其性能优于其他传统的k族群。

基于BP神经网络的大学生素质综合测评

一、引言 数据挖掘(Data Mining)是数据库中知识发现的核心,在近年来逐渐兴起,形成了一种全新的应用领域.数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中,识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程,从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助.神经网络是模拟人脑内部结构,在模拟推理、自动学习等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型.其优点之一是,不依赖于对象.通过学习将输入、输出以权值的方式编码,把它们联系起来.神经网络在数据挖掘中的优势是:噪声数据的强承受能力,对数据分类的高准确性,以及可用各种算法进行规则提取.……

基于模糊Borda数法的研究生综合素质测评研究

本文从思想道德素质、学术科研素质、社会实践与文体素质三方面入手提出了研究生综合素质测评指标体系,采用基于格栅获取的模糊Borda数分析法构建了研究生综合素质测评模型。应用实例表明,该模型操作简便,具有一定的科学性和可行性。

综合测评模型的建立及系统实现

利用模糊数学的理论，建立学生综合素质测评的矩阵模型算法，并在计算机上利用可视化编程工具Powerbuilder实现．

能力素质模型在大学生素质测评中的应用

本文在问卷调查基础上对取得的数据进行了因子分析,在主因子基础上分析构建大学生能力素质模型。基于构建的大学生能力素质模型,本文构建完善的素质测评体系,科学合理定义能力素质特征的权重系数。根据模型公式计算,分别得出综合视角大学生胜任特征权重系数表,发现在供求认知上存在显著差异的能力素质特征。能力素质特征是大学人才培养的异质性、差异化的主要体现,利用基于能力素质模型的学生素质测评工具进行案例分析和实证研究,并与原有高校学生素质测评工具进行比较,分析了两类工具的优势和劣势。

经营管理者素质测评的模糊计量方法

企业聘用的经营人才是企业战略成功的重要保证,选拔这类人才要力求准确。但在选拔或考核经营管理人员时所设计的指标大部分是定性指标,且评价等级的划分往往具有模糊性,这使评价结果大打折扣。为此,利用模糊数学中的方法进行综合评定,更加符合测评对象的实际水平。

构建学生综合测评体系的研究与实践

独立学院现有的学生评价体系已不能适应应用型人才培养的需要,构建一种人性化、多元化、科学化,有利于学生成长成才,且具有发展性和服务性的评价体系势在必行,本文对国内外现行高等院校的学生综合素质测评体系的研究成果进行梳理,分析其不足之处,并且借鉴其优秀成果,探究符合时代发展需要和民办院校人才成长规律的学生综合素质测评体系的原则、内容和方法。

基于综合评价模型的大学生学业成绩测量与预测

定量地了解学生的日常行为、身心健康和学业成绩之间的关系是迈向个性化教育的重要一步。与先前基于问卷调查的研究相比,笔者收集了某高校理学院800名本科生的校园一卡通和综合素质测评表的数据,选取12个影响因素进行主成分分析,提取了学习勤奋度、饮食规律性和身心健康3个特征并与学业成绩建立非线性回归模型。同时,利用得到的非线性回归模型对学业成绩进行预测。基于这些分析,教育管理者可以在必要时实施针对性的干预以帮助学生提高学业成绩。