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大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述
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作者 陈立双 张金廷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第10期27-33,共7页
大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的... 大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的研究热潮。针对GEKS指数系列相关编制方法及其国际实践应用等问题,展开细致梳理和系统归纳发现,未来研究应重点关注GEKS指数序列更新方法的创新比较、最优窗口长度确定、GEKS指数违背恒等性检验的偏误程度、商品质量信息缺失下GEKS指数质量调整方法的有效设计、GEKS指数编制框架及其国际规范的构建等问题,以进一步推动GEKS多边价格指数理论与方法的创新发展。 展开更多
关键词 大数据背景 CPI 链式漂移 geks多边指数 构造方法
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