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大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述
1
作者
陈立双
张金廷
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第10期27-33,共7页
大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的...
大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的研究热潮。针对GEKS指数系列相关编制方法及其国际实践应用等问题,展开细致梳理和系统归纳发现,未来研究应重点关注GEKS指数序列更新方法的创新比较、最优窗口长度确定、GEKS指数违背恒等性检验的偏误程度、商品质量信息缺失下GEKS指数质量调整方法的有效设计、GEKS指数编制框架及其国际规范的构建等问题,以进一步推动GEKS多边价格指数理论与方法的创新发展。
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关键词
大数据背景
CPI
链式漂移
geks多边指数
构造方法
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职称材料
题名
大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述
1
作者
陈立双
张金廷
机构
湖北经济学院旅游与酒店管理学院
新加坡国立大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第10期27-33,共7页
基金
国家社会科学基金项目“大数据背景下线上CPI编制理论、方法与应用研究”(16BTJ028)。
文摘
大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的研究热潮。针对GEKS指数系列相关编制方法及其国际实践应用等问题,展开细致梳理和系统归纳发现,未来研究应重点关注GEKS指数序列更新方法的创新比较、最优窗口长度确定、GEKS指数违背恒等性检验的偏误程度、商品质量信息缺失下GEKS指数质量调整方法的有效设计、GEKS指数编制框架及其国际规范的构建等问题,以进一步推动GEKS多边价格指数理论与方法的创新发展。
关键词
大数据背景
CPI
链式漂移
geks多边指数
构造方法
Keywords
big data background
CPI
chain drift
geks
multilateral index
construction method
分类号
C813 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述
陈立双
张金廷
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020
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