CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析

大数据来源下CPI指数的创新编制,对及时了解新经济时代的物价走向和识别通胀危机、预测宏观经济拐点以实现我国通胀治理现代化、推动经济平稳和高质量发展具有重大意义。GEKS多边指数是近些年国际学术界重点研发的大数据热点价格指数,但其构造方法颇具争议。借助超市扫描大数据,就GEKS指数序列更新方法、窗口长度选择等学界难题开展理论与实证研究,获得了以下富有启发性的结论:①GEKS指数序列更新方法2、3应用效果相对较差;②随着窗口长度的增加,GEKS环比价格指数会趋于单位值,不同更新方法下的GEKS链式指数也会呈现一定的趋同性;而GEKS指数的通胀趋势判断力却不受此影响,但更新方法的选择却会导致其不同的通胀趋势预测结果;③更新方法4会随着窗口长度的增加而呈现更强的替代偏误,方法1却没有出现明显的替代偏误。综合而言,更新方法1和13个月窗口长度应该是编制GEKS指数序列更为合理的组合方式。

大数据背景下CPI之GEKS指数构造方法研究进展与评述

大数据作为CPI指数的重要数据来源,已在国际社会达成高度共识,更为中国经济高质量发展、通胀水平的精准监测与治理提供了新思路、新机遇。近些年,基于大数据背景下CPI中GEKS多边价格指数的构造问题,引发了国际社会的高度关注和学术界的研究热潮。针对GEKS指数系列相关编制方法及其国际实践应用等问题,展开细致梳理和系统归纳发现,未来研究应重点关注GEKS指数序列更新方法的创新比较、最优窗口长度确定、GEKS指数违背恒等性检验的偏误程度、商品质量信息缺失下GEKS指数质量调整方法的有效设计、GEKS指数编制框架及其国际规范的构建等问题,以进一步推动GEKS多边价格指数理论与方法的创新发展。

基于地区相似性判断的购买力平价指数研究

地区购买力平价是世界银行推荐的一个重要指数,用于反映地区价格差异和经济发展不平衡程度。目前学术界构建购买力平价指数并未充分考虑地区相似性特征。尝试改进依据最短路径判断地区相似性的方法可以提升地区购买力平价结果的可靠性。改进体现在突破以往只选择一个地区为基准地区并寻找最短路径的做法,尝试将考察的任何一个地区依次设为基准地区,并加入对地区相似性程度的量化分析,进行综合的最短路径探索,由此判断出最为相似的地区。研究结论如下:多基准地区最短路径法得到的地区购买力平价数值更加接近现实,这解决了传统文献往往只选择一个特定基准地区确定最短路径引起的结果不确定的缺陷;多基准地区最短路径法形成地区相似性矩阵,根据加权GEKS指数(Weighted Gini-Elteto-Koves-Szulc Index)链接双边比较指数得到最终结果,这突破了传统最短路径法仅仅使用GEKS指数引起的可靠性弱的缺陷;加权GEKS法中地区相似性权重对GEKS指数具有明显的修正作用,并且对国内地区东、中、西部的影响程度不同。

全球制造业工资停滞之谜——来自进口中间产品质量视角的经验证据

本文从快速增长的中间产品贸易及其质量视角研究了全球制造业工资停滞现象。首先,基于D-S垄断竞争框架和Koch&Smolka(2019)的研究,本文重新构建开放条件下的工资决定模型,发现进口中间产品质量影响各国劳动工资。其次,借鉴Feenstra&Romalis(2014)的研究,本文构建全新的测度产品—行业—国家层面进口中间产品质量GEKS指数法,估算1995—2011年37个国家从248个出口市场进口的制造业四位码中间产品质量指数,发现全球制造业进口中间产品质量上升趋势明显但分化严重,中等和低等收入国家质量指数持续上升,高等收入国家质量指数持续下降。最后,本文从跨国—行业层面定量识别进口中间产品质量对进口国制造业工资的具体影响,发现:(1)进口中间产品质量对全球制造业的劳动工资有显著负向影响,对中等收入国家、中级技术密集型行业、高技能劳动者以及进口矿物类中间产品制造业的工资降低效应最大;(2)进口中间产品质量通过“就业破坏效应”和“研发激励效应”两种机制造成全球制造业工资下降;(3)进口中间产品质量变化造成制造业工资下降是全球化中的市场性经济规律和暂时性“全球冲击波”。上述发现解释了全球制造业工资停滞之谜,并启示各国须尊重全球化的市场规律,加强国际合作,共同应对冲击,提高民众福祉,携手共建人类命运共同体。