基于GERT模型的新产品研发项目周期仿真分析

针对新产品研发项目周期的估计和控制问题 ,以 VCDM3型真空树脂灌注机研发过程为背景 ,利用随机网络技术建立该项目的 GERT模型并对其进行仿真求解 ,获得项目周期的概率分布和各种统计特征值。随后分析影响项目周期的各种因素 ,通过对敏感性系数的计算找出关键活动及其关键参数 ,并进一步绘制关键敏感性系数随影响因素相对变动幅度的变化曲线 ,在对曲线讨论分析的基础上最终得出项目周期的最佳控制策略。

一种费用与时间相关的GERT模型的解析求解研究

本文探讨了项目活动时间与费用之间的函数关系,在假定活动费用与时间线性相关的条件下,依据矩母函数和梅森公式,推导出互斥型GERT模型的解析算法,并给出了该算法的一个应用实例。

基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测

由于武器装备维修备件的需求是随机波动的,订货间隔期的准确预测就成为了一个难点。针对这样一个随机波动的需求系统,提出了利用GERT随机网络模型对其进行描述,进而求出随机波动需求的订货间隔期的解析表达式,解决了不确定性需求的订货间隔期的预测问题,为武器装备维修备件的科学管理提供数据支持。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决武器装备维修备件订货间隔期的一种有效手段和方法。

基于GERT随机网络的废弃回收预测模型研究

在阐述回收处理业务流程的基础上,分析其不确定性;运用随机网络系统模型的相关理论构建GERT网络模型,探讨产品回收再制造零部件和可再生材料的预测模型。该模型既可以预测出废弃产品返回数量、回收处理过程中的再造零部件和可再生材料的比例和数量,又可以预测出它们的期望返回时间。最后,以打印机的回收再制造为例,对模型进行了实际应用。

基于排队系统的GERT模型的故障装备数量预测

针对排队维修系统的故障武器装备数量预测的难点,提出了利用GERT随机网络模型对故障武器装备数量进行预测,GERT随机网络模型是一种针对随机变化的系统的一种网络描述,恰好能解决故障武器装备数量的预测问题,准确的故障装备数量预测是武器装备科学管理的一个重要环节。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决故障武器装备数量预测的一种有效手段和方法。

基于GERT模型的博士后制度与博士后人才成长耦合研究

基于随机网络模型(GERT模型)的相关内容,构建博士后人才成长的基准模型,并以南京地区各高校博士后人才成长的实际数据为例进行求解,得出现行博士后制度影响下博士后人才成长的概率为1.968 4﹪。进一步的,构建博士后人才成长对比模型,经计算发现,在更为完善的博士后制度影响下博士后人才成长的概率提升至2.780 8%。据此提出相关对策建议。

基于Projection Pursuit-RAGA-NK-GERT的质量绩效提升路径优化——以组织质量特异性免疫和产品生命周期为主导逻辑的解释框架

依据组织免疫和组织质量特异性免疫的相关理论,引入情境变量产品生命周期,构建基于组织质量监视、组织质量防御软要素、组织质量防御硬要素和组织质量记忆的质量绩效提升路径理论框架。使用基于RAGA的投影寻踪模型、适应度景观和NK模型对产品生命周期不同阶段的质量绩效提升路径进行实证分析,实证结果表明:产品生命周期不同阶段有不同的质量绩效提升路径,产品导入期遵循的质量绩效提升路径为组织质量监视→组织质量防御→组织质量记忆,产品成长期遵循的质量绩效提升路径为组织质量防御软要素→组织质量防御硬要素→组织质量监视→组织质量记忆,产品成熟期遵循的质量绩效提升路径为组织质量防御硬要素→组织质量防御软要素→组织质量监视→组织质量记忆,产品衰退期遵循的质量绩效提升路径为组织质量记忆→组织质量监视→组织质量防御。并建立产品生命周期不同阶段质量绩效提升路径优化的GERT网络,优化产品生命周期不同阶段的质量绩效提升路径。

急件冲击下关键设备生产缓冲的GERT模型

为了降低非预期生产急件对关键设备正常生产活动的冲击,保证生产计划的稳定性,研究了关键设备的应急生产缓冲设计问题,为生产管理者合理地确定预留产能提供了理论依据。结合排队理论,分析了生产急件到达和处理活动,证明其属于一类负指数随机过程,揭示了生产状态的动态转移规律和实现条件;将关键设备组的急件加工过程描述为一类GERT(graphic evaluation and review technology)模型,测算状态转移过程的状态转移参数和矩母函数;结合梅森公式,设计系统状态稳态概率的求解方法,分析关键设备生产缓冲与稳态概率之间的关系,探寻其定量化表征。通过某研究院加工中心设备组的案例研究,发现关键设备组因急件冲突导致月生产计划变更的情况平均降低14.6%,较好地控制生产计划与调度工作的不良波动,从而验证了模型和方法的可行性和适用性。

车辆随机路径选择的GERT算法

旅行费用与时间是人们出行选择路径时考虑的重要因素。本文讨论了车辆随机路径旅行费用与距离、时间之间的函数关系,在假定旅行费用与距离、时间正相关的条件下,依据矩母函数和 Mason 公式,给出车辆随机路径选择的 GERT 算法,并通过一个应用实例,表明了该算法的有效性。

企业技术创新项目群风险与周期评估的组合GERT网络模型研究

在企业技术创新过程中,同时设计与运作多个创新项目或替代方案(创新项目群)是现代企业的主流创新模式。本文运用系统论思想和GERT网络理论,通过对这一企业技术创新主流模式的剖析,揭示了该模式中各项目之间的组合规律,提出了企业技术创新项目群的串联、并联和混联这三种不同的组合模式。在此基础上,本文构建了企业技术创新项目群的风险与周期评估的组合GERT网络模型,并给出了相应的算法。

基于GERT仿真的武器装备技术风险量化评估模型

从技术风险量化的角度给出了技术风险及其量化指标的定义,基于Arena仿真软件环境,结合某武器装备项目的研制过程,分别建立了单个和多个子系统存在一定的失败概率并反馈执行情况下的GERT随机网络仿真模型,对仿真输出结果进行了详细的统计分析,分别建立了项目级和子系统级的费用超支百分比、工期拖延百分比、费用风险度、工期风险度等技术风险量化指标,并给出了能综合表征技术风险等级的技术风险等级图。

基于改进GERTS的研制过程仿真

设计迭代是研制过程的重要特征,采用基于GERTS模型可以针对研制过程设计迭代进行仿真建模,但原有的GERTS模型对迭代的描述中存在不足,不能完全准确地描述迭代过程。利用改进GERTS方法,通过对GERTS模型中的m进行动态变化,对研制过程中的迭代进行合理描述,并给出了相应的网络仿真实现算法。最后通过仿真实例对二者进行了比较,实例表明,本文提出的改进GERTS方法更为合理和有效。

基于Agent的体系过程A-GERT网络“刺激-反应”学习模型

针对图示评审技术(graphic evaluation and review technique, GERT)网络应用于体系活动决策过程中未考虑网络节点自身的学习能动性问题,基于智能体(Agent)技术,结合刺激-反应模型构建A-GERT网络模型。首先,根据体系活动的逻辑,搭建A-GERT网络框架,并通过提出网络传递效用函数,设计带有反馈机制的A-GERT网络。然后,利用刺激-反应模型的自适应优势构建学习方程,以GERT网络期望概率与期望时间等指标度量刺激强度,进一步拓展刺激-反应模型。最后,给出网络智能决策节点的学习步骤,并以创新技术开发体系活动进行算例研究,结果表明了所提方法的有效性与实用性。

基于GERT网络改进算法的某型船舶制造周期问题研究

针对船舶制造周期的估计和控制问题,将灰色系统中的区间灰数引入到GERT网络的求解过程,采用经过改进后的标准区间灰数对网络流参数进行改进,从而得到项目周期的改进计算,以巴拿马型散货船的制造过程为例对船舶制造的成功概率与完成时间问题进行研究,展示了其在船舶订货周期控制中的实用性和适用性。

基于V-GERT的空中进攻交战程序链评价模型

研究了空中进攻作战信息优势转化评价问题。首先,界定作战节点、信息流、交战程序链等相关概念,阐述了空中进攻作战的一般过程;其次,给出三参数Vague值表示方法,分析了GERT网络的节点和传输矢线,建立了空中进攻交战程序链评价的V-GERT网络模型;然后,结合信息流动特性,应用梅森公式,得出了交战程序链的信息优势转化概率计算方法。最后,结合案例对空中进攻交战程序链进行评价,验证了模型的可行性与有效性。研究结果可为空中进攻作战体系的设计与优化提供决策依据。

基于F-GERT网的OODA环交战链路效益评估方法

以OODA环交战链路为研究对象,运用GERT网络技术和三角模糊数理论,建立了OODA环交战链路活动参数模糊评价矩阵,构建了OODA环交战链路F-GERT网络模型及对交战链路效益进行综合评估分析的模型,设计了基于该模型的效益评估分析流程,并以某防空作战中OODA环交战链路分析为例,对这种效益评估方法进行了验证,以便为OODA环交战链路优劣评价模型构建提供一种理论方法支撑。

基于多级供应链订单系统的GERT随机网络模型分析

从多级供应链网络系统中各成员企业订单间相互影响关系角度,对订单分布特征进行了研究,并构建了GERT随机网络分析模型,借助模型分析了供应链系统订单传递的分布特征和供应链节点企业的重要性程度,为管理策略的制定提供定量化分析方法和依据。

基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制研究

精准有效地控制试验质量是客观评价武器装备性能好坏的重要标准,由此提出基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制方法。明确全部样本数据先验信息,使用贝叶斯方法计算参试产品数量,利用工作分解结构法得到武器装备试验GERT网络模型并简化转换为确定型网络,构建武器装备试验质量控制模型,引入混合粒子群算法求解模型。实验结果表明,本文方法可获得准确的试验参数,且质量控制精度较高,可为武器装备的实践应用提供参考。

A Study on Simulation Models of BDR Time of Complex Systems

Battlefield Damage Repair (BDR) is an important factor to keep and recover the battle effectiveness of materiel. Predicting and holding the BDR time of a materiel system exactly can bring great convenience to implement timing and exacting command for commanders. Meanwhile, it is important to the decision making of development and of future materiel, in the same way. Taking certain propelled type automatic weapon as an example, this paper sets up an exacting problem solving model for calculating BDR time based on a random network and carries out computation of it. Research results indicated that this method is feasible.

基于供应商图示评审网络的复杂产品关键质量源诊断与探测问题研究

复杂产品的质量主要取决于其整体供应链的质量管理水平,主制造商居于供应链质量管理的核心地位。本文基于主制造商角度针对"主制造商-供应商"模式下复杂产品供应商质量管理问题,构建一种新型的供应商质量损失传递网络模型并设计其有效求解算法,合理度量供应商质量损失及其波动对最终产品影响程度,探测和诊断供应商网络中关键质量源。针对某型号大飞机开展算例研究,证明上述模型及算法的有效性和实用性,为复杂产品供应商质量管理提供了一种新的分析方法和研究思路。