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一种极化熵结合混合GEV模型的全极化SAR潮间带区域地物分类方法 被引量:7
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作者 折小强 仇晓兰 +2 位作者 雷斌 张薇 卢晓军 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第5期554-563,共10页
该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区... 该文提出了一种可用于全极化SAR的潮间带区域地物分类的方法。首先针对潮间带的特点对4种典型极化特征进行分析和筛选,得到一组最适合描述潮间带区域的多极化特征:极化熵(Polarimetric entropy)和反熵(Anisotropy)。然后基于对潮间带区域极化熵图像的散射特性分析和极值理论,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)描述其统计特性。在此基础上,提出了一种基于GEV混合模型的EM算法实现对潮间带地物分类的方法。最后,基于上海崇明东滩潮间带的Radarsat-2全极化数据进行了实验,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 多极化特征 广义极值分布(gev) 有限混合模型 潮间带地物分类
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基于GEV模型的开都河上游降水模拟
2
作者 王志成 《水资源开发与管理》 2017年第3期52-55,共4页
基于开都河流域上游降水数据,采用GEV模型进行极值降水的模拟和分析。结果表明:AMS1序列的形状参数大于0,服从Fréchet分布;在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比Delta方法更准确;重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期... 基于开都河流域上游降水数据,采用GEV模型进行极值降水的模拟和分析。结果表明:AMS1序列的形状参数大于0,服从Fréchet分布;在较高重现期下由轮廓似然方法估计的置信区间比Delta方法更准确;重现水平的轮廓似然函数曲线在较高重现期之下呈较显著不对称性;基于非平稳GEV模型得到极值降水设计值,其在1958年的100年一遇设计值到2010年下降为接近50年一遇,预示着未来发生极值降水和洪灾的风险加大。 展开更多
关键词 gev模型 极值降水 开都河上游 非平稳
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基于时变矩GEV频率分布模型的设计暴雨推求
3
作者 龙群 黄亚珏 《河南科技》 2022年第23期107-110,共4页
受频繁人类活动和气候变化的影响,暴雨序列呈现出不同程度的非一致性,常规频率分布模型在设计暴雨、设计洪水分析计算中不再适用。本研究以最大三日暴雨为例,采用时变矩的GEV频率分布模型,与基于一致性假设的常规模型所得设计暴雨成果... 受频繁人类活动和气候变化的影响,暴雨序列呈现出不同程度的非一致性,常规频率分布模型在设计暴雨、设计洪水分析计算中不再适用。本研究以最大三日暴雨为例,采用时变矩的GEV频率分布模型,与基于一致性假设的常规模型所得设计暴雨成果进行对比,结果表明:当暴雨资料不满足一致性假设时,时变矩模型相比常规频率模型具有更好的适用性与复杂性;并且时变矩模型求解得到的设计值及其超越概率明显不同于常规频率分布模型;面对不满足一致性假设的暴雨资料推求设计洪水时,应当对非一致性做处理,避免产生较大偏差,影响防洪安全和造成工程投资的浪费。 展开更多
关键词 设计暴雨 非一致性 时变矩 gev模型
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基于动态重现期的极端高温气候评估方法研究 被引量:2
4
作者 涂锴 严中伟 +1 位作者 范丽军 李珍 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期11-22,共12页
利用全国754站逐日最高气温观测序列,在论证极端温度概率分布与非平稳性关系的基础上,构建和比较了多种非平稳广义极值模型,定义了极端高温的动态重现期和重现水平,提出了一种极端高温事件的新型评估思想和方法,并将其应用于极端气候变... 利用全国754站逐日最高气温观测序列,在论证极端温度概率分布与非平稳性关系的基础上,构建和比较了多种非平稳广义极值模型,定义了极端高温的动态重现期和重现水平,提出了一种极端高温事件的新型评估思想和方法,并将其应用于极端气候变化研究。通过该方法可以更好地解释极端事件的真实极端性,有效地增强极端事件之间的可比性,从而保留更多历史极端气候事件的信息。动态重现期的变换运用可对当前极端事件发生的真实状态和趋势提出更准确评估。该方法的提出可有效澄清学术领域和公共舆论对于多年一遇极端事件的理解上长期混淆重现期的绝对值和概率性这一分歧和谬误。 展开更多
关键词 极端高温 动态重现期 广义极值分布 非平稳模型
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对流层延迟模型的残差包络建模
5
作者 符运日 杨玲 +1 位作者 沈云中 李博峰 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期895-903,共9页
全球导航卫星系统(GNSS)的信号在穿过对流层时会产生延迟,通常使用经验模型对其进行修正。为确保定位结果安全可信,需建立经模型改正后的对流延迟残余误差的包络模型,用于位置服务的完好性监测。航空无线电技术委员会(radio technical c... 全球导航卫星系统(GNSS)的信号在穿过对流层时会产生延迟,通常使用经验模型对其进行修正。为确保定位结果安全可信,需建立经模型改正后的对流延迟残余误差的包络模型,用于位置服务的完好性监测。航空无线电技术委员会(radio technical committee for aeronautics,RTCA)推荐航空中使用0.12 m作为天顶对流层延迟残差的包络标准差。这一常值设定忽略了对流层延迟残余误差的地理和季节性变化,一定程度上降低了GNSS在涉及生命安全(safety of life,SoL)应用中的连续性和可用性。本文同时考虑经模型改正后的对流层延迟残余误差的地理和季节性变化,利用极值分析法建立了这些残余误差的包络模型。首先,将2000—2017年间共18 a的对流层延迟残差以10°为一带分纬度带进行日标准化,以提取对流层延迟残差的季节性变化信息;然后,用广义极值(general extreme value,GEV)分布分别拟合标准化残差和原始残差日均值的年最大、最小值,进而计算在10-7概率水平下的残差限值;最后,将残差限值转化为包络标准差。本文分别建立了GPT2w、UNB3和Saastamoinen模型的残差包络模型,并利用IGS对流层天顶总延迟(total zenith path delay,ZPD)产品验证了包络模型的有效性。试验结果表明,建立的残差包络模型是保守且可用的,对于UNB3模型,所计算的包络标准差变化区间为0.05~0.12 m,相较于MOPS规定的0.12 m常值,降幅达4.1%~57%,有效提高了GNSS服务在SoL应用中的连续性和可用性;对于GPT2w和Saastamoinen模型而言,其残差的包络标准差分别在0.03~0.08 m和0.06~0.14 m区间内。 展开更多
关键词 完好性 对流层延迟残差 包络模型 gev
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基于实测数据的扁平钢箱温度梯度疲劳应力谱分析方法 被引量:8
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作者 张海萍 刘扬 +1 位作者 邓扬 江楠 《计算力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期466-473,共8页
为研究扁平钢箱梁温度疲劳应力谱,以南溪长江大桥悬索桥主梁为研究对象,基于温度传感器长期实测数据,筛选实测数据的日温度极值,运用广义极值模型描述季节极值概率分布并采用极值外推方法得到设计基准期极值模型。引入拉丁超立方抽样(L... 为研究扁平钢箱梁温度疲劳应力谱,以南溪长江大桥悬索桥主梁为研究对象,基于温度传感器长期实测数据,筛选实测数据的日温度极值,运用广义极值模型描述季节极值概率分布并采用极值外推方法得到设计基准期极值模型。引入拉丁超立方抽样(LHS)法对极值模型进行抽样,得到日温度极值样本。结合日温度极值样本和正弦函数模型,构建服役期内关注点的温度时程曲线。基于有限元ANSYS软件平台,分析不同温度梯度下关注点的应力效应,回归温度梯度与疲劳应力的线性关系式,依据温度梯度时程曲线与线性关系式模型,采用雨流计数法得到钢箱梁温度梯度疲劳应力谱。研究表明,模拟抽样生成的温度样本数据符合温度场的季节变化特征,样本概率模型与实测数据概率模型相对吻合。关注点温度梯度疲劳应力谱能够为扁平钢箱梁疲劳寿命设计提供参考。 展开更多
关键词 桥梁工程 扁平钢箱梁 极值模型 拉丁超立方抽样 温度梯度疲劳应力谱
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关于上海股市极值收益渐近分布的实证研究 被引量:7
7
作者 朱国庆 张维 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期338-343,共6页
通过极值概率坐标图发现上海股市极值收益呈明显的曲线 ,说明极值收益具有非指数分布特征 ,且属于极值 型吸引场 ,随后依据极值理论利用参数及非参数方法澄清验证了广为人知却一直停留在感性认识的股票市场极值收益厚尾性 .利用 GEV模... 通过极值概率坐标图发现上海股市极值收益呈明显的曲线 ,说明极值收益具有非指数分布特征 ,且属于极值 型吸引场 ,随后依据极值理论利用参数及非参数方法澄清验证了广为人知却一直停留在感性认识的股票市场极值收益厚尾性 .利用 GEV模型实证拟合了上海股市极值收益分布形式 ,通过 SHERMAN最优拟合优度检验得出上海股市极值收益分布服从 展开更多
关键词 极值收益 gev模型 Frechet分布 股票市场 上海
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郑州市“7·20”特大洪水对地铁工程防洪影响研究 被引量:2
8
作者 徐苏容 周振民 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2022年第4期41-54,共14页
近年来,随着全球气候变化,极端气象和气候事件频繁发生,严重影响了城市地下建筑工程的发展。针对2021年7月20日郑州发生的特大暴雨(简称“7·20”暴雨),提出了暴雨洪水广义极值分布模型和重现期计算方法。基于二维-非恒定流理论,构... 近年来,随着全球气候变化,极端气象和气候事件频繁发生,严重影响了城市地下建筑工程的发展。针对2021年7月20日郑州发生的特大暴雨(简称“7·20”暴雨),提出了暴雨洪水广义极值分布模型和重现期计算方法。基于二维-非恒定流理论,构建了城市洪水模拟模型,对城市洪水进行了模拟。计算表明,郑州“7·20”暴雨超过了千年一遇水平。选择郑州市环型地铁5号线为计算实例,基于地铁5号环线的建筑工程分布特征并综合考虑地表与地下雨洪汇流特点,沿地铁5号线路设计了36个洪水风险点。应用暴雨模拟模型计算得到了地铁5号线沿途36个洪水风险点对应于不同洪水频率的淹没水深。通过对洪水模拟模型有关参数的验证,结果证明,计算得到的研究区域范围内的洪水过程基本符合研究区低洼处的洪水淹没情况,该模型也可以准确地描述市区街道洪水形成过程、道路和桥梁交汇处的累计淹没水深。构建的模拟模型也可以合理地模拟城市河道排水情况。计算结果表明,以郑州“7·20”暴雨为洪水设计验证标准,就地铁5号线而言,大多数洪水风险点的淹没水深超过2.0 m,最大淹没水深接近3.0 m。根据洪水模拟和重现期计算结果,提出了郑州市地铁工程洪水风险分类方法,并提出了洪水预警措施。通过检验证明,研究结果对于城市短历时极端暴雨分析、城市地下空间建筑工程防洪以及城市地铁线路运行管理都具有十分重要的参考价值。 展开更多
关键词 “7•20”特大暴雨 gev分布模型 洪水模拟模型 地铁工程 防洪 郑州市 降水 气候变化
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基于极值理论的VaR度量模型及实证研究 被引量:5
9
作者 原俊青 张振宇 +1 位作者 王理同 周明华 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第5期578-582,共5页
在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间... 在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间序列的独立性假设条件,建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型;最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计.研究表明:改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况,弥补了传统极值理论低估风险的不足,从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机,提供了一个更有利的工具. 展开更多
关键词 极值理论 极值指标 gev分布 VaR度量模型
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考虑空间相关性的居民居住选址模型 被引量:2
10
作者 杨励雅 邵春福 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2012年第4期54-59,共6页
研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年... 研究目的:为刻画居住备选方案之间的空间相关性,确定合适的居民居住选址模型。研究方法:在广义极值理论的基础上,选取通勤成本、住房成本、小区特征、家庭社会经济属性等效用变量,构建基于广义极值理论的配对巢式Logit模型。利用2008年重庆市主城区居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并对模型进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变。研究结果:(1)配对巢式Logit模型具有比传统MNL模型的更优的统计学特征;(2)交叉弹性分析结果表明,配对巢式Logit模型能刻画相邻备选方案的空间相关性,较以往研究更接近现实。研究结论:配对巢式Logit模型是分析居民居住选址行为的有力工具。 展开更多
关键词 土地利用 居住选址 空间相关 配对巢式Logit gev 弹性分析
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超短波天线激励下车辆电磁环境仿真分析 被引量:2
11
作者 孙晓颖 王汉青 +1 位作者 杨锦鹏 赵昱 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期946-954,共9页
针对车载大功率超短波天线激励下的驾驶室场强分布规律问题,提出数值仿真结合极值理论预测场强极大值的方法,以降低场强样本获取难度并提高拟合精度。利用CST软件仿真驾驶室场强样本,通过GEV (Generalized Extreme Value)分布拟合场强... 针对车载大功率超短波天线激励下的驾驶室场强分布规律问题,提出数值仿真结合极值理论预测场强极大值的方法,以降低场强样本获取难度并提高拟合精度。利用CST软件仿真驾驶室场强样本,通过GEV (Generalized Extreme Value)分布拟合场强整体分布,应用基于GP (Generalized Pareto)分布的POT(Peak Over Threshold)模型研究场强高值部分统计特性。结果表明,频率92.5 MHz的超短波天线在不同安装位置激励时驾驶室内场强均服从GEV分布,GP分布拟合场强高值部分偏差更小,通过POT模型可计算出一定分位数下驾驶室场强极大值。 展开更多
关键词 车辆电磁兼容 车载超短波天线 车辆驾驶室电磁环境 gev分布 POT模型
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Analysis of Japan and World Records in the 100 m Dash Using Extreme Value Theory 被引量:2
12
作者 Fumio Maruyama 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2021年第7期1442-1451,共10页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We predicted the ultimate 100 m dash records for men and women for specific periods using the generalized extreme value (GEV) distributi... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We predicted the ultimate 100 m dash records for men and women for specific periods using the generalized extreme value (GEV) distribution. The various diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were well fitted to the 100 m records in the world and Japan, validating the model. The men’s world record had a shape parameter of -0.250 with a 95% confidence interval of [-0.391, -0.109]. The 100 m record had a finite limit and a calculated upper limit was 9.46 s. The return level estimates for the men’s world record were 9.74, 9.62, and 9.58 s with a 95% confidence interval of [9.69, 9.79], [9.54, 9.69], and [9.48, 9.67] for 10-, 100- and 350-year return periods, respectively. In one year, the probability of occurrence for a new world record of men, 9.58 s (Usain Bolt), was 1/350, while that for women, 10.49 s (Florence Griffith-Joyner), was about 1/100, confirming it was more difficult for men to break records than women. 展开更多
关键词 ATHLETICS 100 m Running Extreme Value Theory gev model
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An Analysis of the Maximum Lifespan in the World and Japan
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作者 Fumio Maruyama 《Journal of Biosciences and Medicines》 2022年第4期254-262,共9页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the human lifespan in the world and Japan. The diagnostic plots, whi... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the human lifespan in the world and Japan. The diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were fitted to the human lifespan, validating the model. The human lifespan in the world and Japan had shape parameters of ?0.1623 and ?0.2949 and had an upper limit. The calculated upper limit in the world was 128.7 years. The world’s oldest record holder, Jeanne Calment’s age of 122.45 years, was close to the 260-year return level and was far from the calculated upper limit. The calculated upper limit in Japan was 120.4 years. Japan’s oldest record holder, Kane Tanaka’s age of 119 years in 2022, was the 500-year return level and was close to the upper limit. In the world, achieving the calculated limit was difficult, but the human lifespan will soon reach the upper limit in Japan. 展开更多
关键词 Human Lifespan Extreme Value Theory gev model
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四川盆地极端降水演变特征及拟合
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作者 卢会国 张捷 +1 位作者 蒋娟萍 龚诚 《成都信息工程大学学报》 2021年第4期404-412,共9页
针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结... 针对四川盆地容易出现极端降水事件的问题,利用四川和重庆共103个气象台站1985-2014年的逐日降水资料对四川盆地极端降水的时空演变特征进行分析,同时采用最大似然估计法估计广义极值模型参数,建立广义极值模型拟合四川盆地极值降水,结果表明对于平稳的极值序列,平稳的广义极值模型有较好的拟合效果;对于非平稳的极值序列,与平稳GEV模型相比,用模型参数与时间建立函数关系构建的非平稳GEV模型可以提高对极值降水的拟合效果。 展开更多
关键词 气象学 应用气象 四川盆地 极端降水 时空演变 广义极值模型 gev模型
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Ultimate Olympics Records in Athletics Using Extreme Value Theory
15
作者 Fumio Maruyama 《Open Journal of Applied Sciences》 2022年第4期541-554,共14页
Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the ultimate 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m relay, and long jum... Extreme value theory provides methods to analyze the most extreme parts of data. We used the generalized extreme value (GEV) distribution to predict the ultimate 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m relay, and long jump records of male gold medalists at the Olympics. The diagnostic plots, which assessed the accuracy of the GEV model, were fitted to all event records, validating the model. The 100 m, 200 m, 400 m, 4 × 100 m, and long jump records had negative shape parameters and calculated upper limits of 9.58 s, 19.18 s, 42.97 s, 36.71 s, and 9.03 m, respectively. The calculated upper limit in the 100 m (9.58 s) was equal to the record of Usain Bolt (August 16, 2009). The 100 m and 200 m world records were close to the calculated upper limits, and achieving the calculated limit was difficult. The 400 m and 4 × 100 m relay world records were almost equal to the calculated upper limits and the 500-year return level estimate, and slight improvement was possible in both. At the Tokyo Olympics in August 2021, in the 100 m, 200 m, and 4 × 100 m, in one year the probability of occurrence for a record was about 1/30. In the 400 m and long jump, it was about 1/20. In the 100 m, 200 m, and 4 × 100 m relay, more difficult records show that a fierce battle has taken place. 展开更多
关键词 ATHLETICS 100 m 200 m 400 m 4 × 100 m Relay Long Jump Extreme Value Theory gev model
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大通站枯水流量特征及概率拟合分析 被引量:4
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作者 徐亚男 荣艳淑 +1 位作者 贺晓婧 王文 《水电能源科学》 北大核心 2015年第12期32-36,共5页
以大通水文站为代表站,选取1950~2012年共63年的逐日流量资料,分析了最近60多年来长江中下游地区枯水流量的特征。用P—Ⅲ型曲线、广义极值分布模型(GEV)和广义帕累托分布模型(GPD)分别拟合汛期和非汛期的日流量极小值,通过柯... 以大通水文站为代表站,选取1950~2012年共63年的逐日流量资料,分析了最近60多年来长江中下游地区枯水流量的特征。用P—Ⅲ型曲线、广义极值分布模型(GEV)和广义帕累托分布模型(GPD)分别拟合汛期和非汛期的日流量极小值,通过柯尔莫哥洛夫检验(K—S检验)、概率点据相关系数检验(PPCC检验)及均方误差三种方法,检验分布模型的拟合精度。结果表明,长江中下游汛期低流量事件增多、强度增大,非汛期低流量事件减少、强度减弱。三种模型对大通站汛期和非汛期的枯水流量都有较好的拟合精度,但以P-Ⅲ分布模型模拟更优。用P-Ⅲ分布模型模拟的历史低流量事件显示,汛期最强的枯水流量强度达到68年一遇,非汛期最强的低流量事件强度达到38年一遇。在汛期,长江中下游防汛的同时,也要注意防旱。 展开更多
关键词 枯水流量 P-Ⅲ分布 广义极值分布 广义帕累托分布 重现期
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基于EVT的EGARCH-M模型在动态VaR中的应用 被引量:2
17
作者 李梦华 余东 +1 位作者 刘子微 王华 《黄冈师范学院学报》 2010年第3期102-103,107,共3页
综合考虑金融资产收益数据分布的波动集群性和厚尾的特征,尤其是波动的条件异方差对动态VaR估计的影响,运用极值理论建立EGARCH-M-GEV动态风险度量模型,并通过上证指数对其进行实证分析,为管理者和投资者提供了一个控制风险、预测收益... 综合考虑金融资产收益数据分布的波动集群性和厚尾的特征,尤其是波动的条件异方差对动态VaR估计的影响,运用极值理论建立EGARCH-M-GEV动态风险度量模型,并通过上证指数对其进行实证分析,为管理者和投资者提供了一个控制风险、预测收益的量化工具,为风险防范提供了参考. 展开更多
关键词 VAR EGARCH-M模型 EVT gev
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基于轮廓似然函数的PM_(10)极值浓度分析
18
作者 李柚 王斌 杨育杰 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期31-35,共5页
以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003~2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得... 以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003~2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095—1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度的重现值以及其置信区间。结果表明,GEV模型能很好地拟合泸州市PM10数据,利用轮廓似然函数估计的不同时间间隔的重现值准确度高,统计结果可以为环境主管部门发布污染状况预警信息提供参考。 展开更多
关键词 R软件 gev分布 重现期 轮廓似然函数
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一种二元响应变量模型的分布式贝叶斯估计方法
19
作者 吴磊 钱夕元 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第4期559-562,共4页
在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回... 在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回归分析,并探讨其实用性。模拟研究表明分布式算法比传统方法更有效。 展开更多
关键词 海量数据 分布式贝叶斯方法 极值模型
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非平稳条件下北京市最大月降水量频率特征分析 被引量:2
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作者 韩丽 黄俊雄 +1 位作者 周娜 李超 《水文》 CSCD 北大核心 2021年第2期32-37,108,共7页
为探究气候变化下极端降水的频率变化特征,基于北京市22个雨量站实测月降水量数据,以时间为协变量构建平稳和非平稳GEV模型,对北京市最大月降水量序列(极值降水序列)进行模拟和频率分析,并采用Bootstrap方法对频率分析结果的不确定性进... 为探究气候变化下极端降水的频率变化特征,基于北京市22个雨量站实测月降水量数据,以时间为协变量构建平稳和非平稳GEV模型,对北京市最大月降水量序列(极值降水序列)进行模拟和频率分析,并采用Bootstrap方法对频率分析结果的不确定性进行评价。结果表明:所有极值降水序列的最优概率分布模型均为非平稳GEV模型,该模型能够抓住序列随时间呈显著下降趋势的变化特征;由非平稳GEV模型估算得到的极值降水重现水平随时间呈减少趋势,这意味着未来极值降水导致洪涝灾害的风险在降低,但导致干旱的风险将增加;随着重现期的增加,极值降水重现水平估计值的不确定性也随之增大。 展开更多
关键词 非平稳模型 gev 最大月降水量 BOOTSTRAP 不确定性
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