基于混沌映射与有限域GF(2~4)域乘法运算的电子病历图像的加密

针对电子病历的保密性问题,提出一种混沌映射与GF(2~4)域乘法运算相结合的电子病历图像加密算法。通过对电子病历的灰度图像使用SHA-1算法产生的哈希值作为病历摘要来监测电子病历的传播。利用二维图像展成一维向量后的无重复置乱算法结合GF(2~4)域乘法运算的扩散算法对病历图像进行加密。Lorenz混沌映射产生相应的密码。实验结果表明:算法的安全性高,有效保证电子病历在传递过程中的安全性。

基于GF-4数据分析低分辨率卫星云检测尺度误差对下行辐射计算的影响

为研究低分辨率气象卫星数据云检测的尺度误差及其给下行辐射计算带来的影响,利用高分辨率静止卫星GF-4数据进行云检测并进行误差分析。首先运用可见光通道阈值法和时间序列法,对GF-4数据进行云检测,以GF-4云检测结果为基准,分析Himawari-8和FY-2(FY-2G和FY-2E)云检测结果的误差。在研究区内FY-2G,FY-2E与Himawari-8云图能够将云和晴空较好的区分开,造成误差的主要原因是不同空间分辨率卫星所产生的尺度效应(云检测算法不同造成的差异在此不予讨论),误差大多发生在薄云以及碎云较多的区域,高分辨率数据能够较好地检测出碎云,而低分辨率数据则会产生误检、漏检等情况。在此基础上对下行短波辐射遥感计算的误差进行分析,发现像元中实际云量的误差会给下行辐射的估算带来明显误差,所选试验区瞬时下行辐射相对误差最大为-173.52%,日总下行短波辐射相对误差最大为-20.20%。研究结果表明,在碎云较多的区域,利用高分辨率静止卫星数据可以显著提高下行短波辐射的估算精度。