GF-1/2卫星数据地质灾害调查应用能力分析

随着我国航天技术和卫星技术的迅速发展,我国自主发射的卫星遥感数据因其质量高、价格低廉的特点越来越受到各行各业用户的青睐。本文在对地质灾害调查与监测业务需求分析的基础上,开展GF-1/2在地质灾害调查与监测应用中的能力分析和示范应用,促进了GF-1/2数据在地质灾害调查与监测中的规模化和产业化应用。

基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演

高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。

基于GF卫星的星云湖蓝藻水华监测

文章基于GF卫星数据,利用NDVI方法实现了星云湖蓝藻水华的提取和水华覆盖度计算以及面积估算,分析了气象要素对星云湖蓝藻水华爆发的影响,生成的归一化植被指数能够较好地反映星云湖蓝藻水华分布状况,适于业务化运行。星云湖蓝藻水华冬春季多发生在星云湖的北部和西北部,蓝藻水华大面积爆发时会蔓延至湖中区域。冬春季降水少、日照时数增加,微风等气象条件有利于水华的发生。

基于GF5-AHSI数据的新“三边参数”浅海水深反演

以上海市横沙滩涂浅水区为研究区域,利用GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期水深数据,通过新“三边参数”方法和相关分析提取建模因子,基于最优标度回归方法建立该区域的水深反演模型,并进行精度验证。研究发现:检验样本的决定系数达到了0.885,均方根误差为0.80 m,模型精度和可靠性较高,可以用于横沙浅水区水深反演。

基于三界数据的尾矿库安全评价及潜在危险性分析

我国是一个矿业生产大国,存在为数众多的在用或闭库的尾矿库,且大多地处偏远、人迹罕至,普遍采用上游式筑坝,具有安全度低、下游居民多、安全基础薄弱、环保隐患大等特点。以攀枝花某尾矿库为例,开展库区安全运行状态参数信息跟踪监测,结合矿山尾矿库安全专篇、危险性分析理论,完成尾矿库安全评价(库区安全风险较大等级),以库区为一重大危险源,结合三界数据,模拟了库区溃坝事故,结果表明高分数据适用于矿山尾矿库等危险源宏观层面的监察监管,对增强库区安全监管及潜在危险性预防具有重要现实意义。

面向三江保护区植被类型识别的最佳波段组合研究

[目的]针对高分六号影像数据面向植被类型、特别是湿地植被信息识别的最佳波段组合进行研究,为高分六号数据在湿地资源监测中的进一步应用提供参考。[方法]以三江国家级自然保护区为对象,基于高分六号影像数据,结合当地植被特点,开展保护区植被类型识别中的最佳波段组合研究。从影像信息特征、最佳指数因子以及光谱特征曲线和地物可分性角度进行综合分析,获取基于GF6/WFV数据的三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。同时,通过对比实验,利用支持向量机分类方法,对样区的植被类型进行信息提取,证实了结果的可靠性。[结果]波段组合4(R)-5(G)-1(B)识别植被类型精度最高。总体精度为89.15%,Kappa系数为0.8463。[结论]波段组合4(R)-5(G)-1(B)为三江保护区植被类型识别的最佳波段组合。本研究可为东北地区湿地保护区的退耕还湿工程监测提供参考。

区域蒸发波导及微波路径损耗预报与验证

蒸发波导对近海面电磁波传播有重要影响,区域蒸发波导及微波路径损耗预报对评估海上雷达、通信、侦察等电磁系统的性能至关重要.本文基于美国国家环境预报中心的GFS预报产品和NAVSLaM蒸发波导预测模型,对我国南海海域进行了大面积蒸发波导预报,利用欧洲中期天气预报中心发布的ERA5再分析数据进行了对比,并结合电磁波传播抛物方程模型开展了微波在蒸发波导信道中的路径损耗预报;然后利用在南海北部的路径损耗测试链路,对预报结果的准确性及时效性进行了验证.再分析数据对比及海上试验验证结果表明,基于GFS数据开展的蒸发波导层中路径损耗预报,除个别异常点外,预报的路径损耗与实测值趋势相同,在前24 h结果与实测值较为吻合,误差在5〜10 dB,可以用于大面积蒸发波导层中路径损耗的预报.另外,试验发现,降雨会导致预报结果与实测数据有很大的误差,在进行电磁波传播计算时,应充分考虑雨衰、海面粗糙等海洋环境.