期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别
被引量:
1
1
作者
王光远
邓正栋
+4 位作者
路钊
王大庆
时玥
许颢砾
赵晓宁
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第6期543-556,共14页
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果...
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果,选取了8种典型地物类型,得到了“积雪”和“非雪”两类像元的光谱特征规律。再次,探讨分析了6种方法在积雪识别中的应用,利用精确率、召回率和F指数3个指标进行了精度评价。最后,提出了基于投票结果的最终识别结果判定方法,得到了研究区积雪信息最终识别结果。研究表明:①受下垫面和阴影的影响,研究区“同谱异物”和“同物异谱”现象普遍;②深度学习算法的识别效果最好,决策树法的识别效果相对较差;农田区的识别精度高于池塘区,误识别和漏识别的现象都相对较少;③基于投票结果的最终识别结果判定,可以有效改善单一识别方法存在的误识别和漏识别现象。
展开更多
关键词
积雪识别
gf-
6
pms
目视解译
积雪指数
深度学习算法
下载PDF
职称材料
基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取
2
作者
曾庆伟
高文文
+2 位作者
李青宇
夏朝宗
陈健
《林业科技通讯》
2022年第11期68-71,共4页
卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点,适用于森林植被信息的宏观监测。本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究,采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系,并与决策树...
卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点,适用于森林植被信息的宏观监测。本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究,采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系,并与决策树算法、目视解译等方法相结合,实现了针叶林分布信息的区域快速提取。
展开更多
关键词
卫星遥感
gf-
6
pms
传感器
针叶林
面向对象
原文传递
一种轻量级网络模型的遥感水体提取方法
被引量:
3
3
作者
张庆港
张向军
+2 位作者
余海坤
卢小平
李国清
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期64-72,共9页
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题,提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构,使用轻量级网络MobileNetV3构建编码器以降低模型复杂度,避免连续下采样导致细节损失;将空洞空间金字塔池化模块作为编码网络与...
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题,提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构,使用轻量级网络MobileNetV3构建编码器以降低模型复杂度,避免连续下采样导致细节损失;将空洞空间金字塔池化模块作为编码网络与解码网络的连接桥,对编码网络传入的高级语义特征进一步处理;在网络阶跃连接部分,通过引入卷积注意力机制抑制非目标特征通道与特征信息的干扰,均衡提升网络的识别精度;使用交叉熵损失和Dice损失结合的综合损失函数适应训练集。经国产GF-6 PMS水体数据集实验,并将结果与单波段阈值法、NDWI指数法、SVM分类法、DeepLabV3+模型、Unet模型进行比较,结果表明:该模型能够准确区别水体与其他地物,分割精度达到93.78%,证明该方法具有较高的分割精度,能够准确提取水体信息。
展开更多
关键词
Unet
gf-
6
pms
编码-解码
MobileNetV3
损失函数
原文传递
题名
基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别
被引量:
1
1
作者
王光远
邓正栋
路钊
王大庆
时玥
许颢砾
赵晓宁
机构
中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第6期543-556,共14页
文摘
以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号(GF-6)多光谱相机(PMS)影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果,选取了8种典型地物类型,得到了“积雪”和“非雪”两类像元的光谱特征规律。再次,探讨分析了6种方法在积雪识别中的应用,利用精确率、召回率和F指数3个指标进行了精度评价。最后,提出了基于投票结果的最终识别结果判定方法,得到了研究区积雪信息最终识别结果。研究表明:①受下垫面和阴影的影响,研究区“同谱异物”和“同物异谱”现象普遍;②深度学习算法的识别效果最好,决策树法的识别效果相对较差;农田区的识别精度高于池塘区,误识别和漏识别的现象都相对较少;③基于投票结果的最终识别结果判定,可以有效改善单一识别方法存在的误识别和漏识别现象。
关键词
积雪识别
gf-
6
pms
目视解译
积雪指数
深度学习算法
Keywords
snow recognition
gf-6 pms
visual interpretation
snow index
deep learning algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取
2
作者
曾庆伟
高文文
李青宇
夏朝宗
陈健
机构
北京中云伟图科技有限公司
太原理工大学
国家林业和草原局林草调查规划院
出处
《林业科技通讯》
2022年第11期68-71,共4页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项(21-Y30B02-9001-19/22)。
文摘
卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点,适用于森林植被信息的宏观监测。本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究,采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系,并与决策树算法、目视解译等方法相结合,实现了针叶林分布信息的区域快速提取。
关键词
卫星遥感
gf-
6
pms
传感器
针叶林
面向对象
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
一种轻量级网络模型的遥感水体提取方法
被引量:
3
3
作者
张庆港
张向军
余海坤
卢小平
李国清
机构
河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室
河南省遥感测绘院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第11期64-72,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0803103)
河南省自然资源厅2021年度自然资源科研项目
文摘
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题,提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构,使用轻量级网络MobileNetV3构建编码器以降低模型复杂度,避免连续下采样导致细节损失;将空洞空间金字塔池化模块作为编码网络与解码网络的连接桥,对编码网络传入的高级语义特征进一步处理;在网络阶跃连接部分,通过引入卷积注意力机制抑制非目标特征通道与特征信息的干扰,均衡提升网络的识别精度;使用交叉熵损失和Dice损失结合的综合损失函数适应训练集。经国产GF-6 PMS水体数据集实验,并将结果与单波段阈值法、NDWI指数法、SVM分类法、DeepLabV3+模型、Unet模型进行比较,结果表明:该模型能够准确区别水体与其他地物,分割精度达到93.78%,证明该方法具有较高的分割精度,能够准确提取水体信息。
关键词
Unet
gf-
6
pms
编码-解码
MobileNetV3
损失函数
Keywords
Unet
F-
6
pms
encoder-decoder
MobileNetV3
loss function
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别
王光远
邓正栋
路钊
王大庆
时玥
许颢砾
赵晓宁
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取
曾庆伟
高文文
李青宇
夏朝宗
陈健
《林业科技通讯》
2022
0
原文传递
3
一种轻量级网络模型的遥感水体提取方法
张庆港
张向军
余海坤
卢小平
李国清
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部