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基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析
1
作者
郭强
陈桂林
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第2期4-8,共5页
提出了一种基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析方法 ,分析表明 ,该方法与传统的二维随机信号估计方法相比 ,在算法复杂度和实时性上均有明显的优势 。
关键词
gfvc
梯度场矢量合成
二维卡尔曼滤波
遥感图像
信噪比
下载PDF
职称材料
题名
基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析
1
作者
郭强
陈桂林
机构
中国科学院上海技术物理研究所
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第2期4-8,共5页
文摘
提出了一种基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析方法 ,分析表明 ,该方法与传统的二维随机信号估计方法相比 ,在算法复杂度和实时性上均有明显的优势 。
关键词
gfvc
梯度场矢量合成
二维卡尔曼滤波
遥感图像
信噪比
Keywords
Grad Field Vector Composition, 2D Kalman Filtering, Remote sense Images, SNR
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维GFVC卡尔曼滤波的遥感图像信噪比分析
郭强
陈桂林
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003
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