指纹识别的小波变换算法

指纹的唯一性和不变性使其在生物特征识别中占有重要地位,基于指纹识别系统进行身份认证的应用越来越广泛。在分析已有指纹识别算法的基础上,提出了一种利用小波变换的指纹识别算法。通过对指纹图像小波变换系数进行建模,发现其高频子带系数近似服从广义高斯分布。所用算法使用高斯分布的两个参数标识小波子带特征,并以此作为指纹标识参数进行特征匹配。算法的优点在于运行所需数据存储量小,适合实际应用。为验证算法可行性,对指纹库数据进行仿真,实验结果表明,算法计算高效,识别率高。

小波变换指纹识别方法

指纹的唯一性和不变性决定了其在生物特征识别中的重要地位。由指纹识别系统结合传统身份证、智能卡等保护措施进行身份识别的应用越来越广泛。同时，本文对用于指纹特征向量比对的概率神经网络模型的平滑因子口口即匹配的灵敏度的选取进行了一定的研究，提出了使用本文指纹识别模型时的匹配网络的匹配灵敏度最佳取值范围。实验结果表明，平滑因子取值在此动态范围内可非常明显的提高识别的准确率。