基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化。

基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义。为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况。