求解二维粒子输运方程的CGS算法

本文采用CGS算法来求解二维粒子输运方程。首先通过离散纵标法将输运方程离散为线性方程组的形式,同时引进预条件矩阵来改善系数矩阵的谱性质。通过数值试验,将预处理后的CGS算法与传统的源迭代方法进行对比,并对预处理前后特征值的分布做了比较。结果表明预处理后的矩阵特征值分布较为集中,且CGS算法收敛速度较快。

易货交易中紧密客户群的挖掘

客户交易系统随着IT技术的发展而迅猛发展,在现实生活中起着越来越重要的作用。随着交易量的增长,客户的交易行为和交易历史数据,可以很好地帮助系统管理员提供决策支持。最优簇挖掘算法可以在一个图状结构中找到关联最紧密的子图。本文通过实现GG-LSH算法,能有效地找到客户交易系统中那些关联最紧密的客户群,从而为人们提供有效的决策支持。