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利用GHNN模型求解排序问题
1
作者
龚哲君
黎志成
《管理工程学报》
CSSCI
1995年第4期213-220,共8页
Hopfield网络是一种重要的神经网络模型,然而它的显著弱点是易收敛于局部极小点。基因遗传算法(简称CA算法)是一种迅速发展起来的优化算法,它能够找到全局最优解,本文将GA算法与HNN相结合,提出了基因Hopfie...
Hopfield网络是一种重要的神经网络模型,然而它的显著弱点是易收敛于局部极小点。基因遗传算法(简称CA算法)是一种迅速发展起来的优化算法,它能够找到全局最优解,本文将GA算法与HNN相结合,提出了基因Hopfield神经网络模型(简称GHNN),并将其应用于生产管理排序领域。
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关键词
神经网络
生产作业计划
排序
ghnn模型
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职称材料
题名
利用GHNN模型求解排序问题
1
作者
龚哲君
黎志成
机构
华中理工大学工商管理学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
1995年第4期213-220,共8页
基金
国家自然科学基金
国家教委博士基金
文摘
Hopfield网络是一种重要的神经网络模型,然而它的显著弱点是易收敛于局部极小点。基因遗传算法(简称CA算法)是一种迅速发展起来的优化算法,它能够找到全局最优解,本文将GA算法与HNN相结合,提出了基因Hopfield神经网络模型(简称GHNN),并将其应用于生产管理排序领域。
关键词
神经网络
生产作业计划
排序
ghnn模型
Keywords
Artificial neural network, Genetic algoritthm, Hopfield neural network, Production schedule,n/m/G/F_(max),scheduling,problem
分类号
O223 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用GHNN模型求解排序问题
龚哲君
黎志成
《管理工程学报》
CSSCI
1995
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