具有(G,SV)型休假GI/G/1系统的弱极限

对 (G,SV)型休假 GI/ G/ 1重话务排队系统进行了分析研究 ,得到了主要的几个排队论指标的弱收敛极限 ,使特殊排队系统的弱收敛理论得到了进一步完善。

GI/G/1系统队长的极限分布

关于GI/G/1排队系统队长的极限分布存在的一个充分条件被建立.

服务台可修的GI/G/1系统

通过排队等价定理把服务台可修的 GI/G/1系统转化为经典 GI/■/1系统,得到了服务台可修的 GI/G/1系统的队长、闲时、等待时间等排队指标的繁忙弱极限定理,

关于GI/G/1/∞排队系统的平稳等待时间分布的局部尾等价式

关于 GI/G/1 /∞排队系统的平稳等待时间分布 W,已有许多经典的结果描述了其尾分布W( x) =1 - W( x)的等价极限情况 .该文结合一些保险与金融领域重要的风险变量 ,研究了关于分布

GI/G/1排队系统的队长的瞬时性态(I)

本文用三种方式给出计算队长 L(t)

离散GI/G/1系统等待时间的尾概率估计

设计了用于估计离散GI/G/1系统等待时间尾概率渐进衰减常数的算法.由于考虑到速率矩阵的特殊结构,所得到的数值算法简洁、高效.与以单纯计算速率矩阵为目标的算法相比较,尾概率渐进衰减常数对速率矩阵不要求有很高的精度,在实际应用中,只需估计出常数的量级即可,因此可以达到快速求解的目的.同时,也对如何计算等待时间的稳态分布边界向量进行了讨论.作为计算尾概率渐进衰减常数的过程中较为重要的量,稳态分布边界向量的快速求解关系到整个算法的效率.几个数值例子表明此算法在离散GI/G/1系统中有良好效果.

GI／G／1排队系统的队长和等待时间的瞬时分布

本文是[1，2]的继续,在本文中利用马氏骨架过程给出了GI／G／1排队系统的队长的瞬时分布的另一新的计算方法和等待时间的计算方法。

GI/G/1排队系统队长的强大数定律和中心极限定理

本文首先证明当服务强度小于1时,GI/G/1排队系统的队长是一个特殊的马尔可夫骨架过程——正常返的Doob骨架过程,然后运用马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理等重要结果,给出了队长的累积过程的期望和方差,并给出了该累积过程满足强大数定律和中心极限定理的充分条件。

多重休假GI/G/1排队系统的非统计平衡理论

文献 [1 ]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程—Markov骨架过程 ,文献 [2 ]研究了 GI/ G/ 1排队系统 .本文对其进行了拓展 ,研究了多重休假 GI/ G/ 1排队模型 ,求出了此模型的到达过程。

具有轻尾分布的成批到达的GI/G/1排队系统的逼近问题

侯振挺教授在研究排队论的时候提出:"假如我们能用一个简单的排队系统去逼近复杂的排队系统,那么它的特征也应该能够逼近"这样一个假设.文章对具有轻尾分布的成批到达特征的GI/G/1系统证明侯振挺的这个假设是成立的.

GI/G/1单重休假随机服务系统的马氏骨架方法

文献 [1 ]引入一类具有广泛应用前景的随机过程 - Markov骨架过程 ,借助 Markov骨架过程的方法研究 GI/ G/ 1单重休假服务系统队长 ,及 t时刻到达顾客等待时间的瞬时概率分布 .

启动时间的GI/G/1排队系统的非平衡理论

本文利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了启动时间的 GI/ G/ I排队系统 .得到了此系统到达过程、队长 ,及等待时间的概率分布 .

带启动期GI/G/1排队的一个特殊瞬时分布

利用马尔可夫骨架过程法,列出带启动期的GI/G/1排队系统队长{L(t),1θ(t),2θ(t)}的瞬时分布所满足的方程,并证明其概率分布是一方程的最小非负解.

带有启动时间的GI/G/1排队系统的扩散逼近

为了刻画通信网络中自动请求重发(automatic repeat request,ARQ)通信协议,将其模型化转为一个带有启动时间的GI/G/1排队系统。首先建立了服务员的闲期所满足的上下界函数关系,后利用此关系证明了该排队系统队长、负荷和忙期过程的扩散逼近,近似刻画了系统指标。