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基于数据库分组技术的决策树算法的研究
被引量:
1
1
作者
夏平
徐绕山
《计算机与数字工程》
2007年第1期34-36,共3页
提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起。使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与1D...
提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起。使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与1D3算法相比,在不影响决策树分类准确度的前提下,具有较高的执行效率。
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关键词
数据挖掘
决策树
分组记数
gid3算法
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职称材料
题名
基于数据库分组技术的决策树算法的研究
被引量:
1
1
作者
夏平
徐绕山
机构
中北大学研究生院
南京信息职业技术学院计算机科学与技术系
出处
《计算机与数字工程》
2007年第1期34-36,共3页
文摘
提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起。使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与1D3算法相比,在不影响决策树分类准确度的前提下,具有较高的执行效率。
关键词
数据挖掘
决策树
分组记数
gid3算法
Keywords
data mining
decision tree
grouping and counting
algorithm
gid
_
3
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据库分组技术的决策树算法的研究
夏平
徐绕山
《计算机与数字工程》
2007
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