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基于GINI相关系数的超高维分类特征变量筛选
1
作者
司萌
张俊英
张妍
《应用数学进展》
2024年第3期967-980,共14页
本文提出了一种基于GINI相关系数的超高维判别分析的GINI相关特征筛选方法。该方法在简单条件下建立了稳健筛选性能。首先,对重尾分布、潜在异常值情况下的数据具有稳健性。其次,它没有具体的数据模型限制,适用于参数及非参数模型。第三...
本文提出了一种基于GINI相关系数的超高维判别分析的GINI相关特征筛选方法。该方法在简单条件下建立了稳健筛选性能。首先,对重尾分布、潜在异常值情况下的数据具有稳健性。其次,它没有具体的数据模型限制,适用于参数及非参数模型。第三,由于所得统计量的有界性,在理论推导上比较简单。第四,筛选指标结构简单,计算成本低。通过蒙特卡罗模拟和实际数据实例验证了该方法的有效性。
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关键词
距离相关
特征筛选
gini均值差异
gini
相关系数
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题名
基于GINI相关系数的超高维分类特征变量筛选
1
作者
司萌
张俊英
张妍
机构
太原理工大学数学学院
出处
《应用数学进展》
2024年第3期967-980,共14页
文摘
本文提出了一种基于GINI相关系数的超高维判别分析的GINI相关特征筛选方法。该方法在简单条件下建立了稳健筛选性能。首先,对重尾分布、潜在异常值情况下的数据具有稳健性。其次,它没有具体的数据模型限制,适用于参数及非参数模型。第三,由于所得统计量的有界性,在理论推导上比较简单。第四,筛选指标结构简单,计算成本低。通过蒙特卡罗模拟和实际数据实例验证了该方法的有效性。
关键词
距离相关
特征筛选
gini均值差异
gini
相关系数
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GINI相关系数的超高维分类特征变量筛选
司萌
张俊英
张妍
《应用数学进展》
2024
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