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基于改进的自适应遗传算法的GIS服务组合研究
1
作者
柳玲
冉唯
许超超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期416-418,共3页
针对当前GIS系统中集成应用模型时存在的数据和功能冗余、模型难以复用等问题,将GIS应用模型分解为子模型,与GIS功能一起,以服务的方式提供给用户,并对这些GIS服务定义服务质量(QoS);最后,提出了一种基于改进的自适应遗传算法(MAGA)的...
针对当前GIS系统中集成应用模型时存在的数据和功能冗余、模型难以复用等问题,将GIS应用模型分解为子模型,与GIS功能一起,以服务的方式提供给用户,并对这些GIS服务定义服务质量(QoS);最后,提出了一种基于改进的自适应遗传算法(MAGA)的服务组合方法,以实现GIS服务组合的全局优化。
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关键词
gis
服务
qos
改进的自适应遗传算法(
maga
)
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职称材料
题名
基于改进的自适应遗传算法的GIS服务组合研究
1
作者
柳玲
冉唯
许超超
机构
重庆大学软件学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第B06期416-418,共3页
基金
中央高校基本科研业务费(CDJZR10090001)资助
文摘
针对当前GIS系统中集成应用模型时存在的数据和功能冗余、模型难以复用等问题,将GIS应用模型分解为子模型,与GIS功能一起,以服务的方式提供给用户,并对这些GIS服务定义服务质量(QoS);最后,提出了一种基于改进的自适应遗传算法(MAGA)的服务组合方法,以实现GIS服务组合的全局优化。
关键词
gis
服务
qos
改进的自适应遗传算法(
maga
)
Keywords
gis services; qos(quality of service); modified adaptive genetic algorithm(maga);
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的自适应遗传算法的GIS服务组合研究
柳玲
冉唯
许超超
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
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