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The efficacy of Kriging spatial interpolation for filling temporal gaps in daily air temperature data: A case study in northeast China 被引量:1
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作者 YanLin Zhang XiaoLi Chang +2 位作者 Ji Liang DongLiang Luo RuiXia He 《Research in Cold and Arid Regions》 CSCD 2016年第5期441-449,共9页
Quality-controlled and serially complete daily air temperature data are essential to evaluating and modelling the influences of climate change on the permafrost in cold regions. Due to malfunctions and location chang... Quality-controlled and serially complete daily air temperature data are essential to evaluating and modelling the influences of climate change on the permafrost in cold regions. Due to malfunctions and location changes of observing stations, temporal gaps (i.e., missing data) are common in collected datasets. The objective of this study was to assess the efficacy of Kriging spatial interpolation for estimating missing data to fill the temporal gaps in daily air temperature data in northeast China. A cross-validation experiment was conducted. Daily air temperature series from 1960 to 2012 at each station were estimated by using the universal Kriging (UK) and Kriging with an external drift (KED), as appropriate, as if all the ob-servations at a given station were completely missing. The temporal and spatial variation patterns of estimation uncertainties were also checked. Results showed that Kriging spatial interpolation was generally desirable for estimating missing data in daily air temperature, and in this study KED performed slightly better than UK. At most stations the correlation coefficients (R2) between the observed and estimated daily series were 〉0.98, and root mean square errors (RMSEs) of the estimated daily mean (Tmean), maximum (Tmax), and minimum (Tmin) of air temperature were 〈3 ℃. However, the estimation quality was strongly affected by seasonality and had spatial variation. In general, estimation uncertainties were small in summer and large in winter. On average, the RMSE in winter was approximately 1 ℃ higher than that in summer. In addition, estimation uncertainties in mountainous areas with complex terrain were significantly larger than those in plain areas. 展开更多
关键词 daily air temperature gap filling Kriging spatial interpolation northeast China
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A GIS-based approach for estimating spatial distribution of seasonal temperature in Zhejiang Province, China 被引量:2
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作者 LI Jun HUANG Jing-feng WANG Xiu-zhen 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第4期647-656,共10页
This paper presents a Zhejiang Province southeastern China seasonal temperature model based on GIS techniques. Terrain variables derived from the 1 km resolution DEM are used as predictors of seasonal temperature, usi... This paper presents a Zhejiang Province southeastern China seasonal temperature model based on GIS techniques. Terrain variables derived from the 1 km resolution DEM are used as predictors of seasonal temperature, using a regression-based approach. Variables used for modelling include: longitude, latitude, elevation, distance from the nearest coast, direction to the nearest coast, slope, aspect, and the ratio of land to sea within given radii. Seasonal temperature data, for the observation period 1971 to 2000, were obtained from 59 meteorological stations. Temperature data from 52 meteorological stations were used to construct the regression model. Data from the other 7 stations were retained for model validation. Seasonal temperature surfaces were constructed using the regression equations, and refined by kriging the residuals from the regression model and subtracting the result from the predicted surface. Latitude, elevation and distance from the sea are found to be the most important predictors of local seasonal temperature. Validation determined that regression plus kriging predicts seasonal temperature with a coefficient of determination (R2), between the estimated and observed values, of 0.757 (autumn) and 0.935 (winter). A simple regression model without kriging yields less accurate results in all seasons except for the autumn temperature. 展开更多
关键词 gis Multiple regression analysis interpolation Seasonal temperature spatial distribution
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Study on Prediction Model for Spatial Distribution of the Average Temperature Based on GIS——Take Hainan Island as an Example 被引量:2
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作者 ZHANG Li-li TAO Zhong-liang ZHANG Jing-hong 《Meteorological and Environmental Research》 2012年第6期36-40,共5页
[ Objectivel The research aimed to study prediction model for spatial distribution of the average temperature based on GIS. [ Method l Average temperature over the years as research object, based on Ordinary Kriging ... [ Objectivel The research aimed to study prediction model for spatial distribution of the average temperature based on GIS. [ Method l Average temperature over the years as research object, based on Ordinary Kriging (OK), Inverse Distance Weight ( IDW), SPLINE and Mixed In- terpolation (MLR), monthly temperature data from 1979 to 2008 at 18 long-term meteorological observation stations in Hainan Island were conduc- ted spatial grid treatment. Via contrasts and analyses on different interpolation methods, the optimum interpolation method for average temperature over the years in Hainan Island was selected. [ Resuitl By error analyses of the four interpolation methods for average temperature in recent 30 years in Hainan Island, it was found that accuracy was MLR 〉 IDW 〉 OK 〉 SPLINE. Spatial interpolation effect of MLR was the best for average temperature in Hainan Island. Spatial distribution of the average temperature in Halnan Island had obvious south-high-north-low latitudinal zonality and vertical zonality of gradually declining as altitude rise. In addition, temperature along coast was slightly higher than that in inland. Lapse rate of the temperature in each month in Hainan Island was 0.38 -0.85℃/100 m, and lapse rate of the annual average temperature was about 0.74 ℃/ 100 m. In different areas, lapse rate of the temperature as altitude was different at different time. [ Condusion] The research provided basis for ob- taining continuous distribution situation of the agricultural meteorological factor and establishing accurate prediction model of the spatial distribution in Hainan Island. 展开更多
关键词 Average temperature gis spatial interpolation Hainan Island China
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Missing Data Imputations for Upper Air Temperature at 24 Standard Pressure Levels over Pakistan Collected from Aqua Satellite 被引量:4
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作者 Muhammad Usman Saleem Sajid Rashid Ahmed 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2016年第3期132-146,共16页
This research was an effort to select best imputation method for missing upper air temperature data over 24 standard pressure levels. We have implemented four imputation techniques like inverse distance weighting, Bil... This research was an effort to select best imputation method for missing upper air temperature data over 24 standard pressure levels. We have implemented four imputation techniques like inverse distance weighting, Bilinear, Natural and Nearest interpolation for missing data imputations. Performance indicators for these techniques were the root mean square error (RMSE), absolute mean error (AME), correlation coefficient and coefficient of determination ( R<sup>2</sup> ) adopted in this research. We randomly make 30% of total samples (total samples was 324) predictable from 70% remaining data. Although four interpolation methods seem good (producing <1 RMSE, AME) for imputations of air temperature data, but bilinear method was the most accurate with least errors for missing data imputations. RMSE for bilinear method remains <0.01 on all pressure levels except 1000 hPa where this value was 0.6. The low value of AME (<0.1) came at all pressure levels through bilinear imputations. Very strong correlation (>0.99) found between actual and predicted air temperature data through this method. The high value of the coefficient of determination (0.99) through bilinear interpolation method, tells us best fit to the surface. We have also found similar results for imputation with natural interpolation method in this research, but after investigating scatter plots over each month, imputations with this method seem to little obtuse in certain months than bilinear method. 展开更多
关键词 Missing Data Imputations spatial interpolation AQUA Satellite Upper Level air temperature airX3STML
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GIS技术在生态环境状况评价方面的应用 被引量:22
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作者 周兆叶 王志伟 +1 位作者 九次力 陈全功 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期52-58,共7页
生态环境是人类赖以生存和发展的基础,对生态环境状况进行科学的、准确的、行之有效的评价是亟待解决的生态问题之一。研究选取生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、环境质量指数,运用层次分析法,以行政区域为单元... 生态环境是人类赖以生存和发展的基础,对生态环境状况进行科学的、准确的、行之有效的评价是亟待解决的生态问题之一。研究选取生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、环境质量指数,运用层次分析法,以行政区域为单元,计算生态环境质量指数,运用GIS的地统计分析空间插值工具,得到栅格图层,进行栅格计算,得到具体每一点的生态环境质量指数,统计计算各行政单元内各级别所占的比例。研究结果表明:运用GIS的插值功能及其栅格统计,进行生态环境状况评价,可弥补以行政单位为评价单元,以点数据、平均数据代替整个区域的整体特性的评价方法的缺陷,该评价方法突出评价单元内的差异性,使评价结果的空间定位更加精确。 展开更多
关键词 生态环境 gis 空间插值 层次分析法 栅格计算
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基于GIS的安徽省气温数据栅格化方法研究 被引量:35
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作者 吴文玉 马晓群 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2009年第2期263-267,共5页
在区域农业气候资源评估中,需要利用空间插值技术,得到整个区域的气象要素分布。笔者以安徽省79个台站1971—2000年气象观测资料中的平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值方法,对气温数据进行栅格化。比较反距离权重法(IDW)、普... 在区域农业气候资源评估中,需要利用空间插值技术,得到整个区域的气象要素分布。笔者以安徽省79个台站1971—2000年气象观测资料中的平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值方法,对气温数据进行栅格化。比较反距离权重法(IDW)、普通克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline)等3种目前应用广泛的空间插值方法对气温要素插值的精度。交叉验证的结果表明:3种方法的MAE的排序为IDW<Kriging<Spline,RMSIE的排序为IDW<Kriging<Spline,总体来看IDW方法优于Kriging和Spline方法。 展开更多
关键词 gis 空间插值 气温 栅格
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基于GIS的新疆气温数据栅格化方法研究 被引量:17
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作者 陈鹏翔 毛炜峄 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第3期438-445,共8页
以新疆99个气象台站1971-2010年年平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值的方法对新疆区域气温数据进行栅格化研究。建立了年平均气温与台站经纬度和海拔高度的多元回归模型,对于残差数据的插值采用了反距离权重法(IDW)、普通克立... 以新疆99个气象台站1971-2010年年平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值的方法对新疆区域气温数据进行栅格化研究。建立了年平均气温与台站经纬度和海拔高度的多元回归模型,对于残差数据的插值采用了反距离权重法(IDW)、普通克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline)3种目前应用广泛的空间插值方法,针对于这3种方法进行了基于MAE和RMSIE的交叉验证和对比分析,结果表明在新疆的年平均气温的GIS插值方案中,IDW方法精度总体要高于其他两种插值方法。 展开更多
关键词 gis 空间插值 气温 栅格
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基于GIS的浙江省年平均气温空间模拟研究 被引量:8
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作者 金志凤 李波 袁德辉 《气象科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期836-840,共5页
高精度的空间化气温信息对于区域热量资源利用和农业结构调整等方面具有重要意义。本文选取浙江省72个气象站点1971—2008年的年平均气温作为数据源,以地理信息系统(GIS)为技术平台,采用逆距离权重法、普通克立格、样条法和多元回归法... 高精度的空间化气温信息对于区域热量资源利用和农业结构调整等方面具有重要意义。本文选取浙江省72个气象站点1971—2008年的年平均气温作为数据源,以地理信息系统(GIS)为技术平台,采用逆距离权重法、普通克立格、样条法和多元回归法等四种空间插值方法,对研究区年平均气温进行空间插值,通过预设的10个检验站点来对插值结果进行评估。结果表明:多元回归法的相对平均误差、绝对平均误差、均方根误差分别仅为0.010、0.173和0.221℃,误差均小于其他三种插值方法,插值效果最好,对于验证站点的年平均气温模拟最接近实际值。 展开更多
关键词 年平均气温 空间插值 gis
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海洋渔业GIS中温度水平梯度计算的误差分析和新算法研究 被引量:3
9
作者 邵全琴 戎恺 +2 位作者 游智敏 马巍巍 陈卓奇 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期148-157,共10页
在海洋渔业GIS应用中,用现有GIS直接计算渔区温度水平梯度时,由实际距离问题引起的相对误差达26%、绝对误差达0.124℃/10km,同时还存在渔区格网不规则问题和渔区格点值问题。本文提出了基于SST等值线计算渔区温度水平梯度一种新的GIS... 在海洋渔业GIS应用中,用现有GIS直接计算渔区温度水平梯度时,由实际距离问题引起的相对误差达26%、绝对误差达0.124℃/10km,同时还存在渔区格网不规则问题和渔区格点值问题。本文提出了基于SST等值线计算渔区温度水平梯度一种新的GIS算法。该算法的结果优于用ArcGISTIN计算的结果,并可用于计算盐度、叶绿素等其它海洋要素的水平梯度。 展开更多
关键词 海洋渔业gis 渔区 温度水平梯度 多剖面内插 SST等值线
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GIS支持下的粮食单产与光热水分布特征相关分析—以安徽省为例 被引量:11
10
作者 金宝石 查良松 《中国农业气象》 CSCD 2006年第1期1-5,共5页
根据安徽省78县市气象台站20世纪50年代中期到2000年的年平均太阳辐射量、年平均气温和年降水量以及各县市19801、990、2002年三年平均粮食单产的样点数据,运用地统计学方法,基于GIS技术支持得到全省光温水及粮食单产空间分布的栅格化数... 根据安徽省78县市气象台站20世纪50年代中期到2000年的年平均太阳辐射量、年平均气温和年降水量以及各县市19801、990、2002年三年平均粮食单产的样点数据,运用地统计学方法,基于GIS技术支持得到全省光温水及粮食单产空间分布的栅格化数据,在此基础上分析了全省的光温水分布及其与粮食单产的组合状况。结果表明:研究区内热量条件对粮食产量的影响最明显,降水量次之,太阳辐射的限制作用最弱;安徽省内光热资源优越地区的粮食单产偏低,应充分利用资源优势提高粮食单产。 展开更多
关键词 粮食单产 光热水 gis 空间插值
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基于GIS平均气温空间分布推算模型研究——以海南岛为例
11
作者 张莉莉 陶忠良 张京红 《安徽农业科学》 CAS 2012年第15期8680-8683,共4页
[目的]研究基于GIS平均气温空间分布推算模型。[方法]以多年平均气温为研究对象,应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(SPLINE)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站1979~2008年逐月气温资料进行了... [目的]研究基于GIS平均气温空间分布推算模型。[方法]以多年平均气温为研究对象,应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(SPLINE)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站1979~2008年逐月气温资料进行了空间栅格化,通过不同插值方法的对比分析,选择针对海南岛多年平均气温相对最优的插值方法。[结果]通过对海南岛近30年的平均气温4种插值方法的误差分析,发现插值法精度顺序为MLR>IDW>OK>SPLINE。基于海南岛DEM影像的"多元线性回归+残差插值"的小网格插值法即混合插值法(MLR)在海南岛平均气温空间插值效果最好;海南岛平均气温空间分布特征除具有明显的南高北低的纬度地带性以及随海拔升高逐渐降低的垂直地带性外,沿岸地区气温呈略高于内陆地区趋势;海南岛各月气温递减率在0.38~0.85℃/100m,年均气温递减率约为0.74℃/100m,在不同区域不同时间条件下,气温对于海拔高度的递减率不同。[结论]该研究为海南岛农业气象要素连续分布状况获取和建立精确空间分布推断模型提供依据。 展开更多
关键词 平均气温 gis 空间插值 海南岛
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基于GIS的马家沟滑坡稳定性计算与分区 被引量:5
12
作者 朱世煜 王宝军 +1 位作者 施斌 孙义杰 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期1187-1193,共7页
在对长江三峡库区马家沟滑坡表面、边界及钻孔信息提取分析的基础上,采用GIS空间插值及栅格计算,结合力学公式,对马家沟I号滑坡进行三维稳定性的计算和安全系数的分区。首先根据已知的两个钻孔滑移面信息进行空间插值,得到滑移面的初步... 在对长江三峡库区马家沟滑坡表面、边界及钻孔信息提取分析的基础上,采用GIS空间插值及栅格计算,结合力学公式,对马家沟I号滑坡进行三维稳定性的计算和安全系数的分区。首先根据已知的两个钻孔滑移面信息进行空间插值,得到滑移面的初步形态;再利用得到的滑移面与其余4个钻孔的地层信息比较,推测出其余4个钻孔的滑移面信息;最后根据所有的钻孔信息插值得到整个滑移面的形态。在对比分析了确定滑移面空间形态的各种空间插值方法后,提出了基于少量滑移面准确信息条件下,采用径向基函数插值获得滑移面较为符合实际情况。不考虑栅格柱体之间的相互作用力,并假定滑坡体内地下水位与库水位一致,利用无限边坡安全系数计算公式,在Arc GIS栅格计算器中计算得到了马家沟I号滑坡的安全系数分区图。通过计算结果可以看出马家沟I号滑坡的不稳定区主要集中在滑体前缘,而较稳定区在前缘、中间以及后缘中间部位都有所分布;并且随着库水位上升,边坡安全系数有一定程度的下降,特别是滑坡前缘可以被库水浸没的部分。进而可以划分出马家沟滑坡的重点防护治理部位,为马家沟滑坡的防治方案提供有价值的参考。 展开更多
关键词 马家沟滑坡 gis 空间插值 栅格计算 稳定性分区
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基于GIS的甘肃省气温空间分布模式研究 被引量:36
13
作者 方书敏 秦将为 +1 位作者 李永飞 杨太保 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期6-9,共4页
采用地理信息系统软件Arc/Info提供的空间插值方法,研究了甘肃省气温的空间变化规律,结果表明:甘肃省冬季(1月份)气温较同纬度地区偏低,气温的空间分布在地区分布上呈现出由东南向西北随纬度增加而逐渐降低的地域分异州律;夏季(7月份)... 采用地理信息系统软件Arc/Info提供的空间插值方法,研究了甘肃省气温的空间变化规律,结果表明:甘肃省冬季(1月份)气温较同纬度地区偏低,气温的空间分布在地区分布上呈现出由东南向西北随纬度增加而逐渐降低的地域分异州律;夏季(7月份)气温较同纬度地区偏高,绝大部分地区高于20℃.经检验,用反距离加权法(IDW)模拟气温的空间分布具有很高的精度. 展开更多
关键词 气温 地理信息系统 空间插值 甘肃
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基于RS和GIS技术的新疆气温空间插值方法探讨 被引量:20
14
作者 仲嘉亮 《沙漠与绿洲气象》 2007年第4期33-35,共3页
分析新疆90个气象站点2004年年均气温与经纬度、海拔高度的关系,之间具有较好的线形相关关系(r2=0.897)。通过"回归方程计算+空间残差"的方法对全疆2004年年均气温数据进行插值。验证结果为:插值计算值与实测值间相关系数r2=0... 分析新疆90个气象站点2004年年均气温与经纬度、海拔高度的关系,之间具有较好的线形相关关系(r2=0.897)。通过"回归方程计算+空间残差"的方法对全疆2004年年均气温数据进行插值。验证结果为:插值计算值与实测值间相关系数r2=0.994,平均误差1.53%。插值结果表明:利用"回归方程计算+空间残差"的方法可以生成高精度、高空间分辨率新疆年平均网格温度结果。 展开更多
关键词 气温 空间插值 RS和gis 新疆
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基于GIS的气象要素插值方法比较研究 被引量:29
15
作者 王新宇 黄鹏程 《测绘与空间地理信息》 2020年第5期167-170,共4页
气温是重要的气象要素之一,空间插值为离散的气温数据转换为连续的空间曲面提供了有效方法,从而可以提供每个栅格上的气温要素资料。本研究在ArcGIS软件支持下,分别利用反距离权重法、张力样条函数法和普通克里格插值法对2010年全国660... 气温是重要的气象要素之一,空间插值为离散的气温数据转换为连续的空间曲面提供了有效方法,从而可以提供每个栅格上的气温要素资料。本研究在ArcGIS软件支持下,分别利用反距离权重法、张力样条函数法和普通克里格插值法对2010年全国660个气象台站观测的年平均气温进行空间插值,并利用交叉验证法对插值精度进行了验证。结果表明:既考虑了距离又考虑了已知样本点空间位置及与待插值点的空间方位关系的普通克里格插值精度明显优于反距离权重法和张力样条函数插值法。本研究结果对全国气象要素的空间插值应用具有一定参考意义。 展开更多
关键词 gis 气温 空间插值 普通克里格
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基于GIS的重庆地区气温空间分布研究 被引量:8
16
作者 陈志军 查书平 +1 位作者 高阳华 邱新法 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2008年第3期125-128,共4页
在观测资料的基础上,利用GIS技术,结合DEM引入天文辐射和高程,研究了重庆地区的多年月平均气温空间分布。并采用独立于观测站外的气象哨的多年月平均观测资料进行了验证。结果表明:天文辐射和高程的气温分布模拟,能够较好地反映地形遮... 在观测资料的基础上,利用GIS技术,结合DEM引入天文辐射和高程,研究了重庆地区的多年月平均气温空间分布。并采用独立于观测站外的气象哨的多年月平均观测资料进行了验证。结果表明:天文辐射和高程的气温分布模拟,能够较好地反映地形遮蔽对气温分布的影响。天文辐射的引入较好地把地形对气温要素的影响进行了量化,是对气象要素空间分布研究的一次有益尝试,对山区气象要素空间分布的研究有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 气温 地理信息系统 空间分布 重庆地区
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基于GIS的2018年安徽省空气质量分析
17
作者 房家伟 廖栋 凌云 《电脑与电信》 2019年第8期1-4,共4页
空气污染的问题不仅影响人体健康,也会掣肘经济的发展。安徽省是长三角的重要组成部分,处于国内几大经济板块的对接地带,其经济战略地位不容置辩。基于GIS技术研究安徽省空气污染问题,选取NO2、PM2.5、PM10及O3这四种安徽省最常见的空... 空气污染的问题不仅影响人体健康,也会掣肘经济的发展。安徽省是长三角的重要组成部分,处于国内几大经济板块的对接地带,其经济战略地位不容置辩。基于GIS技术研究安徽省空气污染问题,选取NO2、PM2.5、PM10及O3这四种安徽省最常见的空气污染物作为研究因子,利用克里金插值表现这四大污染物的时空分布特征。运用相关分析法,对自然因素和人为因素对空气质量的实际影响进行科学定量分析。 展开更多
关键词 gis 空气污染 空间插值
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基于GIS的月平均气温空间化方法的比较研究 被引量:3
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作者 陆琦 邱新法 《科技通报》 北大核心 2017年第3期43-48,共6页
使用1961-2000年全国743个气象台站常规气象观测资料,利用IDW、Kriging以及Spline这3种常用空间插值方法,以及复杂地形下月平均气温分布式模型,生成全国的月平均气温空间分布图,并同时与中国气象数据网提供的中国地面气温月值0.5°&... 使用1961-2000年全国743个气象台站常规气象观测资料,利用IDW、Kriging以及Spline这3种常用空间插值方法,以及复杂地形下月平均气温分布式模型,生成全国的月平均气温空间分布图,并同时与中国气象数据网提供的中国地面气温月值0.5°×0.5°格点数据集进行比较,结果表明:3种插值方法(IDW、Kriging、Spline)、格点数据集与气温分布式模型的绝对误差分别为1.59℃、1.54℃、1.99℃、1.40℃、0.56℃,气温分布式模型的精度最高,而且其空间分辨率最高,模拟的稳定程度较好,能够很好地体现气温随地形的变化特征。因此,气温分布式模型对于平均气温的模拟性能最好。 展开更多
关键词 分布式模型 插值方法 格点产品 平均气温 性能评价
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MODIS-based estimation of air temperature of the Tibetan Plateau 被引量:10
19
作者 姚永慧 张百平 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2013年第4期627-640,共14页
The immense and towering Tibetan Plateau acts as a heating source and, thus, deeply shapes the climate of the Eurasian continent and even the whole world. However, due to the scarcity of meteorological observation sta... The immense and towering Tibetan Plateau acts as a heating source and, thus, deeply shapes the climate of the Eurasian continent and even the whole world. However, due to the scarcity of meteorological observation stations and very limited climatic data, little is quantitatively known about the heating effect and temperature pattern of the Tibetan Plateau. This paper collected time series of MODIS land surface temperature (LST) data, together with meteorological data of 137 stations and ASTER GDEM data for 2001-2007, to estimate and map the spatial distribution of monthly mean air temperatures in the Tibetan Plateau and its neighboring areas. Time series analysis and both ordinary linear regression (OLS) and geographical weighted regression (GWR) of monthly mean air temperature (Ta) with monthly mean land surface temperature (Ts) were conducted. Regression analysis shows that recorded Ta is rather closely related to Ts, and that the GWR estimation with MODIS Ts and altitude as independent variables, has a much better result with adjusted R 2 〉 0.91 and RMSE = 1.13-1.53℃ than OLS estimation. For more than 80% of the stations, the Ta thus retrieved from Ts has residuals lower than 2℃. Analysis of the spatio-temporal pattern of retrieved Ta data showed that the mean temperature in July (the warmest month) at altitudes of 4500 m can reach 10℃. This may help explain why the highest timberline in the Northern Hemisphere is on the Tibetan Plateau. 展开更多
关键词 Tibetan Plateau air temperature estimation MODIS land surface temperature geographical weighted regression spatial interpolation
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安徽省气象数据空间插值方法比较与分布特征 被引量:37
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作者 赵冰雪 王雷 程东亚 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期141-145,共5页
以安徽省境内80个气象站点2011—2014年的降水量和2015年的逐日气温数据为基础,结合该区30m的DEM数据,选取反距离权重加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)和协同克里金法(CK)对降水和气温数据分别进行了空间插值,并对模... 以安徽省境内80个气象站点2011—2014年的降水量和2015年的逐日气温数据为基础,结合该区30m的DEM数据,选取反距离权重加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)和协同克里金法(CK)对降水和气温数据分别进行了空间插值,并对模拟结果进行了交叉验证。结果表明:考虑了纬度和高程的协同克里金插值效果最好,降水和气温的插值误差排序均为:CK<OK<RBF<IDW,并对插值结果进行分析,发现研究区降水和气温空间分布均呈现由南向北逐渐递减的特点,并与经纬度、高程进行相关系数和回归分析,表明气象要素纬度地带性显著,降水量主要由纬度和高程决定,气温则主要受纬度的影响,月均气温与经度和纬度有一定的季节性规律。 展开更多
关键词 gis 降水 气温 空间插值
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