GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究

介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法。与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点。

CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例

海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。

森林休闲旅游资源空间格局及其影响机制——基于空间大数据分析的应用

森林休闲旅游是人们旅游消费的新方式,休闲旅游资源挖掘是森林休闲旅游产业开发的载体与基础,研究森林休闲旅游资源的空间格局及其影响机制对指导森林休闲旅游的区域规划和发展有重要的实践价值。文章运用空间大数据与GIS空间分析法,以国家森林城市泉州市森林资源为研究对象,探究了森林休闲旅游资源空间集聚格局及其影响因素。结果表明:(1)泉州市森林休闲旅游资源空间表现出明显的"整体分散、局部集中"的集聚特征,形成了沿海城市和山区两种不同的资源集聚空间格局,且自然游憩类、文化休闲类、康娱游憩类和专项游憩类的集聚特征存在较大的分异,形成各自的资源优势集聚区。(2)泉州市沿海城区森林休闲旅游资源形成了两条轴状的空间分布特征,山区形成了两个点状核心-边缘扩散的空间分布模式,文化休闲类、康娱游憩类的空间分布均以沿海城市为主,专项游憩类呈现"一个空心圆、四个集聚点"的空间格局。(3)QAP回归分析表明各乡镇人口规模差异、经济发展水平差异、旅游食宿条件差异、旅游休闲娱乐条件差异和交通条件差异对整体休闲旅游资源空间集聚格局具有显著的正向影响,而乡镇政府调控强度差异为显著负向影响。(4)不同类型休闲旅游资源空间集聚格局的形成机理存在较大的分异。研究提供了基于空间大数据的旅游资源分析新思路,为泉州市乃至全国同类型森林城市全域旅游资源的融合、开发和利用提供了新方法。

基于BIM+GIS技术的智慧旅游平台模型研究

首先,利用倾斜摄影与重点区域工程实景建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)建模,结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)数据处理构建数字地形。其次,脱密已有景区数据,对脱密后的景区基础空间数据进行处理、入库、制作专题图以及构建空间服务,脱密后的景区空间要素对象经过数据平台数据治理,作为符合开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)标准的空间服务进行发布。最后,综合展示模块通过图层控制功能自主选择空间服务于一张图中叠加展示,实现智慧旅游平台集浏览、查询、统计、分析于一体的二三维一体化综合展示模型研究。

城中村居住形态分析——GIS在城市问题中的运用

选取典型的中国城中村案例,通过对GIS技术应用方法的详细介绍,从外部空间可见度和内部道路可及度,对其居住区块内的居住形态加以分析。以图示方式将其中存在的问题直观地显现出来,为进一步的研究工作提供依据。

非线性模型的误差传播及其在GIS中的应用

本文给出非线性模型的误差传播公式。