GIS时空数据模型在城市地下管线数据库中的应用

城市地下管线信息的动态增加、变更、废弃等导致了地下管线信息管理与信息系统开发的复杂性与难度。本文针对管线信息的时空特性,给出了一个图形与属性一体化存储的面向对象的GIS时空数据模型,很好地解决了城市地下管线数据的动态更新、历史信息管理、现状查询分析等难题,并对数据库的设计进行了较详细的描述。该模式对大中城市综合地下管线系统的建设具有很好的借鉴和指导意义。

房产档案管理中GIS时空数据模型的应用

在我国不断扩大城市化规模的当下,大幅度增加和拓展了房产业务,房产档案的数据也出现越发频繁的变化。其特点主要是信息量大、种类比较丰富。在信息化网络时期,如何将大量房产档案数据进行快速有效的存储被社会所关注。文章主要对GIS时空数据模型和房产档案的数据特征进行介绍,分析房产档案管理中GIS时空数据模型的应用。

GIS时空数据模型在姓氏谱系研究中的应用

从应用GIS对中华姓氏历史进行分析与模拟的视角出发,提出一个基于事件的姓氏时空谱系数据模型,弥补了现有时空数据模型对姓氏时空分析存在的不足,为GIS对姓氏历史的时空分析研究奠定了基础。

扩展流数据立方体的GIS时空大数据组织方法分析

本文针对地理时空大数据处理的需求,研究了基于流数据立方体的相应内容,然后再对地理时空大数据处理框架及模型展开分析。通过对数据的组织和管理进行改进和优化,提出了一种灵活、实时的动态处理框架,并改进了配对函数和存储结构,以提升数据管理效率和处理能力。同时,针对Sketch cube框架存在的问题,提出了改进算法和模型,以满足实际工作需求。这些成果对于实时数据分析、多维度数据分析以及大数据分析都具有重要的应用价值,为未来的研究和实践提供了有益的参考。

基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合方法

为了提升GIS时空大数据融合处理效果和大数据融合效率,本文提出基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合处理方法。首先,采集GIS时空大数据,分析可视化数据挖掘技术;其次,构建地理时空数据可视化挖掘模型,将地理轨迹数据由CSV格式转换为Shapefile向量数据格式;最后,计算转换后的地理坐标,对GIS时空大数据进行融合处理。试验结果表明,基于可视化数据挖掘技术的GIS时空大数据融合处理方法能够快速处理时空数据,在不同测试时空内,使用本文方法融合处理的数据量比其他方法更多,本文方法效果更好。