以道路空间网络为中心的GIS-T数据模型研究

对路网空间信息和交通信息进行有效地组织,是利用地理信息系统(GIS)处理交通信息的关键问题。结合线性参照系统和动态分段方法,以道路空间网络为中心,建立以道路空间网络为中心的GIS-T数据模型(road spatial network-centered GIS-T data model,RSNCDM),包括道路空间网络、道路网基本要素、事件和线性基准等4类实体。基于此数据模型开发相应的Web应用平台,能够有效处理各种类型的交通信息。

基于特征的GIS-T非平面数据模型初探

介绍了基于特征的GIS概念,在剖析传统GIS的“弧段-结点”数据结构用于交通网络分析主要缺陷的基础上,提出了基于特征的GIS-T非平面数据模型,并尝试构建该模型,从而使得原本难以满足复杂现实交通网络模拟和分析要求的数据结构得以改变。

基于车道特征的多层交通网络时空数据模型研究

【目的】针对当前交通地理系统(GIS-T)领域中常用数据模型在城市交通网络的几何、时空语义属性、拓扑关系等描述以及路径诱导实际需求方面的不足,提出基于车道特征的多层交通网络时空数据模型。【方法】根据数据模型的建模层次,引入道路中心线、行车道、实际车道等特征,构建交通网络的多层次表达,并依次设计概念数据模型和逻辑数据模型,最后通过实验验证模型的性能。【结果】该模型比传统基于车道的网络模型的算法效率高,行驶时间少。【结论】该模型对车道特征的描述方案可行,在交通路径诱导中的实用性、精度及效率等方面比传统模型更优。