基于改进YOLOv5的草莓病害检测

为解决草莓病害识别技术落后,识别精度不高的问题,在YOLOv5的基础上,提出了一种改进YOLOv5的草莓病害检测算法.针对草莓病害特征引入了BoTNet模块,并将原有的NMS替换为GIoU-NMS,提升了对草莓病害的检测精度.改进后的YOLOv5算法相较于原算法,精确度提升了2.1%,平均精度AP上升了1.2%.实验结果表明,改进后的YOLOv5草莓病害检测算法提升了算法的效率和性能,检测效果优于传统的YOLOv5s算法.