群组GJAHP决策及其应用

提出了ＧＪＡＨＰ中的群组决策方法，对各种广义判断矩阵形式给出了综合排序权值的计算与一致性检验方法。最后给出了应用实例。

广义判断下AHP（GJAHP）的一致性检验与可接受性的进一步探讨

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是在单准则下通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文提出了广义判断矩阵一致性的一种非参数统计检验方法——ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数法，给出了广义辅助矩阵的构造性定义，并进一步探讨了广义判断矩阵的可接受性。最后本文给出了ＧＪＡＨＰ的应用实例。

基于广义判断的一类模糊区间层次分析法──IGJAHP

本文从思维判断的特点和实际应用的角度出发，应用模糊区间数建立了一类模糊判断矩阵，给出模糊判断排序权值的特征根解法，讨论了模糊判断矩阵的一致性及其检验法，最后给出了该模糊判断矩阵模型的算例分析。

模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序

决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性，广义判断下的ＡＨＰ－ＧＪＡＨＰ是一种广义ＡＨＰ，Ｆｕｚｚｙ 环境下的ＧＪＡＨＰ决策方法是应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示，并根据模糊集理论的扩展原理，求得Ｆｕｚｚｙ 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义，讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Ｆｕｚｚｙ

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。

广义判断下的群决策方法

群决策的研究越来越受到人们的关注，如何集结群的偏好向量始终是群 决策研究的重要内容。本文从判断形式的角度出发，给出了广义判断下 的群组决策方法：各种判断形式下综合排序权值的算法，群判断的一致 性检验，后验权重系数的确定及一致性调整。并通过对后验权重系数的 讨论，进一步研究了如何合理地集结群偏好向量的问题。