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具有GJR-GARCH-skewt误差项时序的ADF单位根检验
1
作者
刘珂
彭作祥
《泰山学院学报》
2006年第6期14-18,共5页
本文在有限样本情况下,用Monte Carlo方法模拟了具有G JR-GARCH-skewt误差项时间序列的ADF单位根检验.分析模型中误差项的波动、条件分布中参数的设定、样本容量及杠杆效应对临界值的影响.结果显示,随着波动的持久性加强,使用经典ADF单...
本文在有限样本情况下,用Monte Carlo方法模拟了具有G JR-GARCH-skewt误差项时间序列的ADF单位根检验.分析模型中误差项的波动、条件分布中参数的设定、样本容量及杠杆效应对临界值的影响.结果显示,随着波动的持久性加强,使用经典ADF单位根检验的Zt、ZρFu ller临界值将降低检验的有效性.
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关键词
随机模拟
gjr—garch—skewt误差项
ADF单位根检验
有效性分析
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职称材料
题名
具有GJR-GARCH-skewt误差项时序的ADF单位根检验
1
作者
刘珂
彭作祥
机构
西南大学数学与财经学院
出处
《泰山学院学报》
2006年第6期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371061)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC
2005BB8098)
文摘
本文在有限样本情况下,用Monte Carlo方法模拟了具有G JR-GARCH-skewt误差项时间序列的ADF单位根检验.分析模型中误差项的波动、条件分布中参数的设定、样本容量及杠杆效应对临界值的影响.结果显示,随着波动的持久性加强,使用经典ADF单位根检验的Zt、ZρFu ller临界值将降低检验的有效性.
关键词
随机模拟
gjr—garch—skewt误差项
ADF单位根检验
有效性分析
Keywords
stochastic simulation
gjr
-
garch
-
skewt
error term
ADF unit root test
validity analysis
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有GJR-GARCH-skewt误差项时序的ADF单位根检验
刘珂
彭作祥
《泰山学院学报》
2006
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