基于GKSIM模型的土地利用动态变化控制性模拟与预测——以江苏省为例

基于主导驱动因子的动态变化及其对土地利用变化的贡献率,基于GKSIM模型对江苏省土地利用动态变化进行控制性模拟预测,探讨在主导驱动因子GDP、人口和产业结构的影响下,江苏省土地利用未来变化态势.结果表明,随着GDP与人口的增长,江苏耕地和建设用地变化最为显著,表现为耕地面积呈减少趋势且与其他地类相比减少值最大,建设用地呈增加趋势且增加值最大,主要原因为江苏省经济快速发展进程下的快速工业化、城市化促进了建设用地对耕地的大量占用.基于GDP、总人口和产业结构三个主导驱动因子与土地利用变化间影响关系进行预测,可有效避免二者在时间维度上投影所产生的多步误差,较好地体现了主导驱动因子影响下的江苏省土地利用动态变化趋势.

基于城镇化水平和GDP情景下中国未来30年土地利用变化模拟

研究目的:预测中国未来30年(2010年、2020年和2030年)土地利用变化趋势,为土地利用总体规划和土地政策制定提供参考。研究方法:借助于GKSIM模型,通过定量化总人口、城镇化率和GDP对土地利用变化的驱动作用,预测未来土地利用变化趋势。研究结果:未来30年中国耕地、牧草地、水域将呈减少趋势,而园地、林地、居民点工矿、交通用地、未利用土地呈增加趋势。研究结论:改变传统土地利用模式和管理方式,实行节约、集约利用土地战略,对保障国家粮食安全和生态安全具有重要意义。

安徽省土地利用格局演变及其预测研究

以1996—2005年安徽省土地利用变更数据为基础资料,采用景观生态学结构定量分析方法对该省土地利用格局演变进行了分析。结果表明,安徽省土地利用多样性和均匀度呈增强趋势,优势度则呈减弱趋势。并运用NOSA的典型相关分析进行了土地利用格局演变驱动机制研究,借助GKSIM模型对土地利用格局演变趋势进行了预测分析。结果表明,到2020年,安徽省耕地、园地、牧草地、水域、未利用地面积将减少,而林地、居民点工矿用地、交通用地呈上升趋势,土地利用变化速度减小。该研究结果对安徽省优化土地资源配置,促进土地资源合理利用具有现实意义,也可为土地利用总体规划修编和土地利用政策的制定提供参考。

内蒙古自治区奈曼旗土地利用变化预测研究

该文以奈曼旗 1 995年～ 1 999年的土地利用数据为基础 ,结合人口和国内生产总值增长的驱动作用 ,采用GKSIM模型对奈曼旗的土地利用变化趋势进行模拟分析。模拟结果显示 ,奈曼旗的林地面积将从1 995年的 1 71 1 71hm2 增加到 2 0 1 5年的 1 973 63hm2 ;以耕地和园地为主的农业用地面积基本稳定在 1 80 0 0hm2的水平 ;草地面积在近几年的下降后基本保持稳定 ,约为 980 0 0hm2 ;非农业用地持续增加 ,到 2 0 1 5年达到3 1 0 0 0hm2 。其它用地面积从 1 995年的 3 2 675 9hm2 下降到 3 0 2 65 5hm2 。土地利用变化的基本趋势预示着 ,未来 1 5a,奈曼旗的生态环境将在总体保持稳定的基础上有所改善。