GLASS(Global Land Surface Satellite)数据是基于多源遥感数据开发的面向全球变化与地球系统科学研究的参数产品,地表反照率是其中的一个重要产品。为评估GLASS地表反照率的精度和不确定性,文章使用全球通量观测网络(FLUXNET)站点的地...GLASS(Global Land Surface Satellite)数据是基于多源遥感数据开发的面向全球变化与地球系统科学研究的参数产品,地表反照率是其中的一个重要产品。为评估GLASS地表反照率的精度和不确定性,文章使用全球通量观测网络(FLUXNET)站点的地表实测数据验证了不同地表覆盖类型的GLASS地表反照率。选择了北美和中国区域的共4个FLUXNET站点,与GLASS地表反照率进行了对比。结果表明:在均一地表的覆盖区域的精度较高,达到了0.056,而在地表类型较为复杂的地区,验证精度较低,均方根误差达到0.16。展开更多
冰雪反照率是影响和评估全球气候变化的重要因子。北极格陵兰岛拥有世界第二大冰盖,定量获取该地区反照率是研究北半球能量收支变化的关键。全球陆表卫星(global land surface satellite,GLASS)产品系统生产的反照率产品是目前国际上时...冰雪反照率是影响和评估全球气候变化的重要因子。北极格陵兰岛拥有世界第二大冰盖,定量获取该地区反照率是研究北半球能量收支变化的关键。全球陆表卫星(global land surface satellite,GLASS)产品系统生产的反照率产品是目前国际上时间序列最长(1981—2017年)的全球反照率产品。利用格陵兰气候观测网络(Greenland climate network,GC-Net)与格陵兰冰架监测计划(programme for monitoring of the Greenland ice sheet,PROMICE)网络观测的反照率数据,评估了格陵兰地区GLASS地表反照率产品的精度;并基于2000—2017年的GLASS地表反照率产品,分析了格陵兰地区7月份反照率的年际变化趋势与空间分布特征。结果表明:GLASS与GC-Net反照率的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.0778(决定系数R2=0.4907),与PROMICE反照率差异的RMSE为0.0786(R2=0.8999),GLASS产品的反照率数值呈现一定的低估现象,但已满足格陵兰地区冰雪反照率研究的需要。基于2000—2017年7月份格陵兰地区的GLASS反照率变化分析可以看出,格陵兰地区的反照率在此期间整体呈现变小的趋势,平均速率约为0.0006/a,变小的地区约占格陵兰总面积的64%;其中,位于格陵兰西部海拔750~1500 m之间的区域对气候变化最为敏感,反照率变小速率也最大,达到了0.026/a。展开更多
随着获取的遥感数据越来越多,定量遥感正处于一个飞速发展的时期。本文从反演方法和遥感数据产品生成两个主要方面对近期陆表定量遥感的发展进行评述。由于大气—陆表系统的环境变量数远远超过遥感观测数,定量遥感反演的本质是个病态反...随着获取的遥感数据越来越多,定量遥感正处于一个飞速发展的时期。本文从反演方法和遥感数据产品生成两个主要方面对近期陆表定量遥感的发展进行评述。由于大气—陆表系统的环境变量数远远超过遥感观测数,定量遥感反演的本质是个病态反演问题。在评述机器学习方法(包括人工神经网络、支持向量回归、多元自适应回归样条函数等)的应用基础上,重点关注克服病态反演的7种正则化方法:多源数据、先验知识、最优化反演的求解约束、时空约束、多反演算法集成、数据同化和尺度转换。定量遥感发展的另外一个显著特征是由数据提供者(比如数据中心)将观测的遥感数据转换成不同的地球生物物理化学参数产品,即遥感高级产品,并服务于数据使用者。概括介绍了北京师范大学牵头研发的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)产品的新进展与全球气候数据集的研发情况。展开更多
文摘GLASS(Global Land Surface Satellite)数据是基于多源遥感数据开发的面向全球变化与地球系统科学研究的参数产品,地表反照率是其中的一个重要产品。为评估GLASS地表反照率的精度和不确定性,文章使用全球通量观测网络(FLUXNET)站点的地表实测数据验证了不同地表覆盖类型的GLASS地表反照率。选择了北美和中国区域的共4个FLUXNET站点,与GLASS地表反照率进行了对比。结果表明:在均一地表的覆盖区域的精度较高,达到了0.056,而在地表类型较为复杂的地区,验证精度较低,均方根误差达到0.16。
文摘冰雪反照率是影响和评估全球气候变化的重要因子。北极格陵兰岛拥有世界第二大冰盖,定量获取该地区反照率是研究北半球能量收支变化的关键。全球陆表卫星(global land surface satellite,GLASS)产品系统生产的反照率产品是目前国际上时间序列最长(1981—2017年)的全球反照率产品。利用格陵兰气候观测网络(Greenland climate network,GC-Net)与格陵兰冰架监测计划(programme for monitoring of the Greenland ice sheet,PROMICE)网络观测的反照率数据,评估了格陵兰地区GLASS地表反照率产品的精度;并基于2000—2017年的GLASS地表反照率产品,分析了格陵兰地区7月份反照率的年际变化趋势与空间分布特征。结果表明:GLASS与GC-Net反照率的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.0778(决定系数R2=0.4907),与PROMICE反照率差异的RMSE为0.0786(R2=0.8999),GLASS产品的反照率数值呈现一定的低估现象,但已满足格陵兰地区冰雪反照率研究的需要。基于2000—2017年7月份格陵兰地区的GLASS反照率变化分析可以看出,格陵兰地区的反照率在此期间整体呈现变小的趋势,平均速率约为0.0006/a,变小的地区约占格陵兰总面积的64%;其中,位于格陵兰西部海拔750~1500 m之间的区域对气候变化最为敏感,反照率变小速率也最大,达到了0.026/a。
文摘随着获取的遥感数据越来越多,定量遥感正处于一个飞速发展的时期。本文从反演方法和遥感数据产品生成两个主要方面对近期陆表定量遥感的发展进行评述。由于大气—陆表系统的环境变量数远远超过遥感观测数,定量遥感反演的本质是个病态反演问题。在评述机器学习方法(包括人工神经网络、支持向量回归、多元自适应回归样条函数等)的应用基础上,重点关注克服病态反演的7种正则化方法:多源数据、先验知识、最优化反演的求解约束、时空约束、多反演算法集成、数据同化和尺度转换。定量遥感发展的另外一个显著特征是由数据提供者(比如数据中心)将观测的遥感数据转换成不同的地球生物物理化学参数产品,即遥感高级产品,并服务于数据使用者。概括介绍了北京师范大学牵头研发的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)产品的新进展与全球气候数据集的研发情况。
