基于GLOH描述子和GVF Snake的绝缘子覆冰检测算法

利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子覆冰情况进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用。提出了一种基于GLOH描述子和GVF Snake的绝缘子覆冰检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来定位绝缘子,再利用GVF Snake模型来精确检测绝缘子轮廓;最后对绝缘子轮廓进行分析,通过计算最大径向距离来确定绝缘子是否存在覆冰情况,并在覆冰情况下计算覆冰的厚度。实验结果说明了此方法可以有效地判断出绝缘子是否存在覆冰现象。

基于统计形状模型的绝缘子“掉串”检测算法

在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对玻璃绝缘子自爆导致其脱落的"掉串"问题,文章提出了一种基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子;最后对分割出的绝缘子的位置进行分析,以达到检测绝缘子是否存在脱落的目的;实验结果说明了文章方法可以准确地判断出绝缘子是否存在脱落现象。