基于GLUE方法的城市雨洪模型参数不确定性分析

以北京市大红门排水片为例,构建基于SWMM(Storm Water Management Model)的城市雨洪模型,并基于GLUE方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)对模型参数的不确定性进行了分析。结果表明,所建城市雨洪模型能够较好的模拟区域的雨洪过程。在模型参数中,管道曼宁系数、不透水区洼蓄量以及河道曼宁系数的不确定性对模型结果的影响较为显著。GLUE方法能够在分析模型结果不确定性的同时给出敏感性参数,为城市雨洪模型的参数率定和进一步研制提供了有效工具。

基于GLUE方法的流域水文模型的不确定性分析

以东江流域中的星丰流域为研究对象,采用GLUE方法探讨了TOPMODEL模型在水文预报中的不确定性.研究结果表明,模型中的参数m、T0和RV较为敏感,它们的微小改变都将影响模拟结果,而参数SR0不太敏感.从两场次洪水的流量过程线可看出,模拟得到的流量过程线的上、下边界并不能完全包含实测流量过程线,总有一些实测流量落在90%的置信区间之外,说明TOPMODEL模型并不能完全模拟出该流域的流量过程,这正是由于模型的不确定性而引起的.

基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析

为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。

GLUE法分析水文模型参数不确定性的研究

应用新安江模型,采用普适似然不确定估计(GLUE)方法,对梁辉水库洪水预报中参数的不确定性问题进行研究并对预报误差进行分析,结果发现,模型参数中存在大量的"异参同效"参数组,即存在许多可接受的似然估计值的参数值组合。据此,将参数分为敏感性参数和不敏感性参数两大类。深入了解新安江模型参数的意义及其敏感性问题为今后流域水文模拟提供参考,以助于新安江模型参数的率定和模型的推广应用。

基于GLUE和标准Bayesian方法对TOPMODEL模型的参数不确定性分析

目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法。主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为:(1)由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小。(2)给定GLUE中阈值(=0.8)的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近。

GLUE方法分析新安江模型参数不确定性的应用研究

采用普适似然不确定估计(GLUE)方法,研究新安江流域水文模型参数的不确定性问题。通过江西乐安河流域资料的模拟分析表明,模型参数间存在“异参同效”现象,即存在许多可接受的似然估计值的参数值组合。利用这些参数组的概率分布,可以对模型模拟的不确定性范围进行分析。

基于废弃ACFs/PPS复合纸的纳米芳纶凝胶的制备

利用废弃对位芳纶(ACFs)/聚苯硫醚(PPS)复合纸,通过打浆法和去质子化法相结合的方式,“自上而下”地制备纳米对位芳纶(ANFs)凝胶,并表征了ANFs凝胶结构与性能之间的关系。使用傅里叶变换红外光谱仪和扫描电子显微镜表征了ANFs的结构和微观形貌,结果表明成功制备了ANFs凝胶。抽滤、烘干后的未经任何处理的ANFs薄膜的拉伸强度可达20 MPa,表明ANFs具有优异的拉伸性能。ANFs薄膜在200~400 nm的透射率约为5%,表明ANFs凝胶若作为纸基施胶剂,可有效保护纸基材料在极端环境下的使用。

基于GLUE的新安江模型参数不确定性分析及应用

结合新安江模型在东洋河流域的应用,提出了基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性分析。采用GLUE算法抽样结果对东洋河流域进行不确定性预报,选用水文模拟中常用的确定性系数作为似然判据,通过设定0.7为阀值,得到的90%置信区间的流量过程,实例研究表明,以该结果进行不确定预报是可行的。

基于IHACRES和GLUE的降雨径流过程模拟

根据降雨径流过程的特征,修正了IHACRES水文模型,并将其与GLUE方法结合,提出了资料缺乏区域降雨径流的分析方法,该方法包括模型参数范围的确定、参数组的筛选与权重的计算、验证与不确定性评价、预测等。利用该方法对深圳石岩河流域两场降雨径流过程的分析表明:模型校准和验证的Nash效率系数R2分别为0.917和0.59,验证时实测径流量基本位于90%置信度预测区间内。该方法对研究流域降雨径流过程的模拟效果较好,径流预测及其不确定性分析可靠,其结果可为资料缺乏区域初期雨水截留规模的设计和方案优化提供依据。

基于不同目标函数GLUE方法参数不确定性研究

水文模型在防洪预报中发挥着重要作用,然而由于模型参数具有不确定性,即使有实测的降雨资料,也可能会产生较大的预报误差。针对参数的不确定性问题,以半湿润的陈河流域为研究区域,基于单目标GLUE方法和多目标GLUE方法,分析不同目标函数GLUE方法对实测径流的模拟能力以及参数的敏感性。研究结果表明,参数可分为敏感性参数(SM,CS)和非敏感性参数(K,KG,KI,CG,CI),不同的似然目标函数对径流具有不同的模拟能力,相对于单目标函数,多目标函数预报的不确定性范围较大,区间覆盖率较大,洪水预报的精度更高。

基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究

由于流域水文模型本身参数众多且相互制约,参数优选是一项十分复杂的工作。针对水文模型参数初始优化范围广、优化耗时长、精度不够且优选过程中易陷入局部优化的问题,采用多目标GLUE方法分析新安江模型中较敏感参数的不确定性,确定了其后验分布范围。在此基础上,以龙湾流域12场洪水为例,相同条件下分别在模型参数先验分布和后验分布范围内对参数进行优化率定。结果表明,取后验分布范围作为参数优选范围提高了参数率定效率,提升了模型预报整体性能和预报精度,可为缺资料地区参数识别和参数移植提供参考。

GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响

似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型参数敏感性、取值分布特征以及不确定性的影响。结果表明:从敏感性分析结果来看,Nash-Sutcliffe系数作为似然函数时,所选择的9个参数均为敏感性参数,而水量平衡系数作似然函数时,仅有1个敏感性参数,Nash-Sutcliffe系数更适合作似然函数;从不确定性区间评价结果来看,水量平衡系数作为似然函数时,模拟结果的覆盖率和对称性均优于Nash-Sutcliffe系数。以上研究可为GLUE方法似然函数的选取提供参考,也为多目标GLUE方法中权重的分配提供理论依据。

“工业机器人技术应用”赛项定制涂胶技术分析

该文通过对全国职业院校技能大赛中职组“工业机器人技术应用”赛项研究学习,主要聚焦研究该赛项中定制涂胶工艺的实现方法。中职组“工业机器人技术应用”赛项自2017年开办以来,涂胶一直是该赛项的必考考点,且难度日益增大,对参赛选手的编程考察能力要求也愈来愈高。该文主要提供一种编程思路,让选手能够在短时间内编制并调试程序,并更好地服务大赛,服务学生。

基于GLUE的垂向混合产流模型参数不确定性分析

水文模型能将复杂的水文现象和过程进行概化,其不确定性研究已成为模型研究的重要方向之一。以半湿润地区洛河流域为研究区域,构建了基于垂向混合产流模型的流域产流模拟模型,采用GLUE方法并结合5项相关指标对构建的模型进行不确定性分析。结果表明:使用GLUE方法对垂向混合产流模型进行不确定性评估和参数优选过程中,在置信度为95%的前提下,模型预报区间的覆盖率达到87.5%,对称度S和T接近于0,数据模拟对称度良好。

基于GLUE方法的二维水动力模型不确定性研究

不确定性分析对于识别、评估模型计算过程中主要误差来源及其对于计算结果的影响十分必要。为此,评估了广义似然不确定性估计(GLUE)在水动力模型中对大汶河下游大清河流域二维水动力模型计算结果不确定性的影响,并利用互信息法分析模型参数和边界条件对预测结果的敏感性。结果表明,糙率对于输出结果的敏感性最强,边界条件对于输出结果的敏感程度稍弱;GLUE方法可有效分析参数-边界条件的不确定性,其预测的不确定性区间对于实测值的覆盖率较高,但模拟精度有待进一步提升。

基于区域生长和融合特征SVM的涂胶缺陷检测

针对传统的涂胶工艺缺陷检测精度低、效率低的问题,文章提出一种基于区域生长和融合特征支持向量机(support vector machine,SVM)的涂胶缺陷检测算法。首先对图像进行预处理操作;然后通过改进的快速细化算法提取涂胶区域,将去除毛刺后骨架特征作为起始生长种子,为改善分割不完全现象,采用中心像素加权灰度和区域自适应阈值生长准则分割出完整的涂胶区域;最后结合改进边缘梯度特征和区域纹理特征的优点,将改进的梯度方向直方图-多半径局部二值模式(improved histogram of oriented gradient-multi radius block local binary pattern,IHOG-MBLBP)融合特征送入SVM多分类器进行训练,实现对涂胶区域缺陷的精确检测。经过实验验证,所设计的缺陷检测算法能够精确地提取骨架并分割出完整的涂胶区域,对于涂胶缺陷具有较高的检测精度和效率,能够满足工业生产需求。

3种方法制备的龟甲胶的理化与结构特性比较

以石金钱龟龟甲为原料,采用冷凝回流法(RTSG)、高温高压法(HTSG)、酶法联合高温高压(ETSG)处理三种不同方法制备龟甲胶,对所得龟甲胶的氨基酸组成、等电点、凝胶强度、流变学特性、红外光谱、微观结构等理化性质进行表征。结果表明,RTSG、HTSG和ETSG的得率分别为8.69%、12.28%和12.80%,蛋白含量分别为59.53%、74.45%和77.57%;RTSG的凝胶特性最好(93.29 g);RTSG、HTSG、ETSG的凝胶点分别为5.56、4.76、5.47℃,融化点分别为14.86、14.33、14.71℃,提取温度高,胶原亚基组分被分解,亚氨基酸含量低,对流变性能产生影响;氨基酸分析结果表明,不同方法提取的龟甲胶具有相似的氨基酸组成;FT-IR光谱显示不同方法提取的龟甲胶在酰胺区都具有胶原蛋白的特征振动模式,具有微小的差异;扫描电镜显示RTSG、HTSG、ETSG都表现为多孔网络状结构,RTSG有更小和更少的空隙,有更好的凝胶网络。由此可见,不同提取方法通过改变龟甲胶的蛋白含量及氨基酸的多少影响龟甲胶的内部结构,进而影响龟甲胶的凝胶强度、流变学特性等理化性质,该研究旨在为龟甲胶开发利用提供理论支撑。

医用胶粘合修补技术在硬脑膜修复中的应用及术后护理

基于硬脑膜修补治疗与护理的选择,在改性TCS-BDS复合材料基本性能基础上,进行试验对比分析胶合粘补丁修复法在开颅手术硬脑膜修补中的应用。结果表明:在60例开颅手术硬脑膜修补患者的分组治疗中,使用医用胶的观察组在临床疗效总有效率为98.33%,高于行常规硬脑膜缝合修补法的对照组86.15%(P<0.05);脑膜修补所用时间、术中出血量均低于对照组(P<0.05);术后并发症发生率为5.00%,低于对照组18.46%(P<0.05);生活质量评分高于对照组(P<0.05);满意度为81.67%,高于对照组58.46%(P<0.05)。

CFRP复合材料层合板胶接结构铺层方式优化

通过多岛遗传算法对CFRP复合材料层合板强度和胶接接头强度进行双层迭代优化,并研究遗传算法控制参数对优化效率和优化稳定性的影响,提出兼顾CFRP复合材料层合板强度及胶接结构强度的最优铺层方式。结果表明:CFRP复合材料层合板胶接结构的剥离极限失效载荷与拉伸极限失效载荷成正比;优化设计方法可在保证层合板自身强度的前提下,提高胶接接头连接强度约14%;在铺层角度和铺层顺序被约束的情况下,CFRP复合材料铺层纤维方向为0°的铺层越靠近胶层,连接接头极限失效载荷越大;对于较快收敛的遗传算法优化问题,应采用较少的岛数、较小的交叉率和较小的变异率以保证其优化求解的稳定性。

改良法超声内镜引导下食管胃静脉曲张精准治疗的临床研究

目的探析改良法超声内镜(endoscopic ultrasound,EUS)引导下食管胃静脉曲张(gastroesophageal varices,GOV)精准治疗的临床效果。方法选择南方医科大学顺德医院消化内镜中心2021年1月至2023年2月择期行内镜下组织胶注射的75例GOV患者,分为改良法EUS组、EUS联合普通内镜组、普通内镜组三组,每组25例。比较三组一般资料、再出血率、溃疡率等。结果三组术后3个月、6个月再出血发生率及3个月溃疡率对比,差异无统计学意义(P>0.05),但改良法EUS组3个月再出血率明显低于EUS联合普通内镜组,改良法EUS组、EUS联合普通内镜组3个月溃疡率明显低于普通内镜组,术后1个月三组再出血发生率对比,差异有统计学意义(P<0.05),且改良法EUS组、EUS联合普通内镜组明显低于普通内镜组。超声组(改良法EUS组+EUS联合普通内镜组)存在交通支26例,无交通支24例,术后1个月、6个月存在交通支与无交通支超声组患者再出血发生率对比,差异无统计学意义(P>0.05),而术后3个月存在交通支超声组再出血发生率明显高于无交通支超声组患者(P<0.05)。结论改良法EUS引导下组织胶注射应用于GOV治疗中临床效果显著,可降低再出血风险,值得临床推广。