基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究

文章以辽河流域为例对新安江水文模型进行研究分析,利用新安江日模型模拟径流过程对辽河流域进行模拟分析,然后对模型参数利用SCE-UA最优法和两个目标函数进行率定,分别对不同目标函数的径流过程模仿能力进行分析;对径流模拟的不确定性区间分别采用NSGA-Ⅱ多目标优化法和GLUE法进行分析,并给出了多目标GLUE法。研究表明:径流模拟性能随目标函数的不同而存在较大差异;对于多目标较小的不确定性区间可利用NSGA-Ⅱ法进行优化,然而实测值对区间的覆盖率程度较低;多目标GLUE算法相对于单目标算法表现出更好的区间覆盖率。

基于不确定性分析技术的两种水质模型率定方法比较

以澳门南湾湖为例,对一个小型湖泊水质模拟模型的基本结构功能进行了描述.并且在进行水质模拟过程中,比较了两种用于参数率定的不确定性分析算法,讨论了参数不确定性,以及传递到计算结果中对水质模拟的不确定性影响.