MLVQ网络聚类算法

讨论了关于改进LVQ聚类网络的理论与算法.为克服LVQ网络聚类算法对初值敏感的问题广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法对LVQ算法进行了改进,但GLVQ算法性能不稳定.GLVQ-F是对GLVQ网络算法的修改,但GLVQ-F算法仍存在对初值的敏感问题.分析了GLVQ-F网络算法对初值敏感的原因以及算法不稳定的理论缺陷,改进了算法理论并给出了一种新的改进的网络算法(MLVQ).实验结果表明新的算法解决了原有算法所存在的问题,而且性能稳定.