GM(1,1)优化模型在滑坡预测预报中的应用

灰色模型在社会科学、自然科学的许多方面已得到广泛的应用 ,并取得了一系列重大成果。在斜坡 (滑坡 )地质灾害研究方面 ,灰色模型多用于斜坡 (滑坡 )变形的中长期预测预报 ,且精度较高 ;但对滑坡短临预测预报精度较差 ,甚至不能适用 ,有待改进。滑坡变形预测预报的实际算例表明 ,以优化灰色模型背景值为基础的优化GM(1,1)模型 ,具有对建模结果进行优化的能力 ,即能用于斜坡变形的中长期预测预报 ,又能适于滑坡短临预测预报 ,且都能获得较高的模拟和预测精度。应用传统线性GM(1,1)模型和非线性Verhulst模型进行对比分析 ,检验了优化GM(1,1)

基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测

结合河南省能源需求的历史数据,利用格兰杰因果关系定性地分析了能源需求量和经济的关系,然后用GM(1,1)模型预测河南省2008—2015年能源需求量,并提出河南省能源发展战略.

基于灰色系统GM(1,1)模型的安徽入境游客预测

游客是旅游业赖以生存和发展的重要因素,基于灰色系统理论,构建了游客灰色预测GM(1,1)模型,利用该模型对安徽省入境游客进行预测,结果表明安徽未来几年游客市场数量将大幅增加,这对提升安徽入境旅游的发展具有较高的参考价值.

LMD-GM(1,1)模型及其在变形监测中的应用

将局部均值分解(LMD)方法应用在监测数据中。实验结果表明,LMD-GM(1,1)模型的拟合效果和预测效果比EMD-GM(1,1)模型和GM(1,1)模型好,具有更高的应用价值。

优化GM(1,1)模型在地下水水位预测中的应用

采用优化GM(1,1)模型,在已知郑州市连续5年的中深层地下水水位的前提下进行建模,模型经检验合格,并对第6年的水位进行了预测,结果表明,预测结果与实际情况大致吻合。

改进的灰GM(1,1)模型在灌区水文年型中长期预报中的应用

在改进灰GM(1,1)模型的基础上,结合水文年型的划分标准,对三义寨引黄灌区不同水文年型做了中长期预报。检验表明,在灰预报值覆盖的范围内包含有多年实际发生的水文年型,结果有一定的可靠性。

基于GM(1,1)模型的新疆农民收入状况预测及因素分析

“三农”问题一直以来都受到国家的高度重视,新疆是全国面积最大的省,也是农业现代化发展较好的省份,因此解决好新疆的“三农”问题对于长治久安的发展起到至关重要的地位。基于新疆农民收入水平现状,以2000~2016年的新疆农民人均纯收入及收入构成的数据为依托,利用GM(1,1)模型对2017~2020年的人均纯收入进行预测、分析。研究发现:家庭经营纯收入对新疆农民人均纯收入的影响一直以来都是最大的,农民的工资收入在每年上涨,也慢慢变成了农民增收的重要来源,转移性收入和财产性收入还没有占到新疆农民人均纯收入的很大比重,转移性收入对农民的人均纯收入的影响是比较小的,财产性收入对人均纯收入的影响最小。

对振动数列建立GM（1，1）预测模型的方法

讨论了关于振动数列建立ＧＭ（１，ｌ）预测模型的方法，对背景值直接用最小二乘法求ＧＭ（１，１）模型中的多数ａ和ｕ，可以改善预测模型的拟合精度。并指出累加生成是处理振动数列的必要方法和手段。

投标报价基于GM(1,1)灰色动态模型的主材价格预测

在建设工程中,建筑材料的价格是随时变化的。在工程投标报价时,如何准确预测主材价格,是施工企业研究的主题。此文基于灰色系统理论,通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对工程主要材料(钢筋)的价格进行分析与预测,并以实际工程为例进行验证,证明基于建立的GM(1,1)灰色动态模型预测钢筋价格,精度较高、效果较好,可为工程投标和施工采购钢筋提供有益参考。

基于EEMD-样本熵和GM-SVM的钟差预报方法研究

提出一种基于集合经验模态分解、样本熵和灰色支持向量机相结合的卫星钟差预报方法。首先利用EEMD对钟差序列进行分解,然后采用样本熵对复杂度相似的分量进行叠加组合,进而对各新分量建立高频支持向量机和低频灰色GM(1,1)进行滚动式预报,最后叠加各预报结果得到钟差预报值。用IGS提供的钟差数据作实验,与灰色模型、支持向量机、遗传小波神经网络的多步预报进行对比分析。结果表明,该方法预报精度较高,对于较长时间的钟差预报也能保证较好的预报效果。

“双碳”目标下江苏省碳平衡潜力预测研究

核算江苏省碳排放与碳吸收量,预测其未来碳平衡潜力,为推进我国“2030碳达峰、2060碳中和”战略目标及落实全国生态文明建设提供参考。从省级层面选取江苏省为研究对象,建立碳平衡潜力预测指标体系,根据1996—2019年碳排放量核算数据,在碳排放影响因素LMDI分解的基础上,构建改进的STIRPAT模型并设置9大情景,分别预测2020—2060年江苏省碳排放量。同时引入灰色GM(1,1)模型预测江苏省未来生态碳吸收量,根据预测结果,分析其2004—2060年碳平衡变化趋势。结果显示:1)江苏省碳排放增长迅速,人口规模、人均收入及能源结构是主要增碳因素,能源强度及碳排放强度是重要抑碳因素,根据STIRPAT模型预测结果,可将9种情景按碳达峰量及碳达峰时间分为高碳-高增长、中碳-中增长及低碳-低增长三大组合,其中低碳—低增长组合的最优情景3可实现2029年最早碳达峰,峰值为33 003.86万tCO_(2),2060年碳排放将下降至24 274.19万tCO_(2);2)碳吸收量预测将缓慢增长,于2053年突破3 000万tCO_(2)的吸收量,2060年碳吸收量将达3 095.584万tCO_(2);3)江苏省未来实现碳平衡将存在时间滞后危机,碳平衡缺口预测将在2029年达到30 286.03万tCO_(2)峰值,2060年下降至21 178.60万tCO_(2),碳平衡压力指数将从2025年的最大值12.16下降至2060年的7.84,需承担较大减排压力。由此可知,江苏省生态吸碳能力有限,即使按最优情景3预测分析,未来实现碳平衡依然面临严重挑战。据此,从碳排放、碳吸收与碳平衡3个方面提出相关政策建议,即调整能源高碳结构,加强绿色科技创新,降低碳排放量;积极推进绿地化建设,保护自然环境系统,增强生碳吸收能力;协同发展绿色减排与技术固碳,缩小碳失衡缺口,减轻碳平衡压力等,助力实现我国2060碳中和。

利用GM(1,1)模型预测曲线波形

针对给出的函数y=f(x),x∈[a,b],将其值域进行n等分,设yi为其中任一分点,对应x=xi(i=1,2,…,m),用GM(1,1)模型对序列{x1,x2,…,xm}进行预测,得到曲线y=f(x)在下一段时间与直线y=yi的交点位置.当GM(1,1)模型的误差较大时,可利用带有残差修正的GM(1,1)模型进行残差修正,以提高GM(1,1)模型预测值的精确度.

应用灰色模糊马尔科夫链预测海河水质变化趋势

灰色 GM（1,1）模型在水质预测中得到了较为广泛的运用,但其存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,针对这一问题,将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM（1,1）预测模型,并应用该模型对海河三岔口断面的DO、CODMn和NH3-N 3项指标2012-2016年的浓度变化趋势进行预测.结果表明,2004-2016年,DO及NH3-N浓度大致呈上升趋势,预计2016年分别可达9.15,1.47mg/L；CODMn浓度呈下降趋势,预计2016年可达3.91mg/L.以2012年的数据做验证,灰色模糊马尔科夫链模型的预测精度最高,可作为科学的水质预测方法.

应用层次分析法的航天器健康评估方法

采用层次分析法,实现各故障模式对航天器系统、分系统、单机设备影响权重的量化和分析,并提出航天器健康评估体系分级构建思想;结合航天器遥测数据特性对故障预测技术和健康评估方法进行了研究,设计了新陈代谢GM(1,1)等动态预测模型,给出了故障模式预测仿真结果。研究结果可为航天器在轨任务规划、故障处理维护等提供借鉴。

基于混合灰色理论的风速预测研究

通过分析GM(1,1)模型建模机理,推导出影响预测精度的关键因子,提出基于复合辛普森公式的背景值优化方法。在此基础上引入改进的转移灰色理论模型,建立新的混合预测模型,最后对风电场风速进行预测。结果表明,新的预测模型对风速预测与实际风速吻合度良好,较传统灰色理论精度得到大幅度提高。该项研究对于解决我国多风电场地形差异较大,数据库建立困难等问题有重要意义。

基于灰色系统理论的山东省海洋生物医药业发展分析

发展海洋生物医药业是山东省建设蓝色经济区,大力发展海洋高端产业,加快实现海洋经济结构优化升级的重要途径。论文运用灰色关联模型,定量分析山东省海洋生物医药业各影响因子的贡献度,研究发现,海洋科研机构科研经费总收入、政府资金、发明专利数和山东省海洋生产总值对山东省海洋医药业增加值的影响最大。建立灰色预测模型,对山东省海洋生物医药业发展趋势进行分析,研究发现在有效的政策环境下,产业能够保持继续壮大的态势。本文据此,提出提升产业竞争力、促进产业可持续发展的政策建议。

基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术及应用

运用计算机技术、数据库技术和灰色系统理论,给出了时序数据挖掘方法,结合实际问题,介绍了GM(1,1)模型和G-C-D模型算法,并运用G-C-D模型对河南的经济增长与技术进步、资金和劳动力之间的关系进行分析,得到了有意义的结果.

三明市粮食产量的灰色动态模式

采用灰色系统方法建立了福建省三明市粮食总产量的灰色动态模式 ,并对该地 2 0 0 1～2 0 0 5年的粮食总产量进行预测。模型采用一种特殊措施以改善原始数据的光滑度 ,并以一套具有新陈代谢功能的动态预测模型群来逐渐逼近预测年份 ,极大地提高了模拟精度。图 2 ,表 1,参 4。

应用灰色模型预测加工误差的研究

基于机械加工误差的特点 ,利用灰色系统理论建立轴承磨削加工过程尺寸误差动态分析的数学模型。根据该模型分析 ,预测了当前和未来的加工尺寸的动态分布。结果表明 ,模型精度高 。

曲阜市土地利用结构预测

根据马尔可夫模型和灰色系统GM(1,1)模型分别对曲阜市土地利用结构进行了预测,得出了2010年和2015年曲阜市土地利用预测结果.经过比对,两种方法均可作为土地利用结构预测方法.并根据预测结果提出了进一步加强土地管理的措施.