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Study on the Prediction of Rice Blast Based on the Unbiased GM (1,1) Model 被引量:1
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作者 魏代俊 曾艳敏 邹迎春 《Plant Diseases and Pests》 CAS 2010年第6期4-6,共3页
To create a new prediction model, the unbiased GM (1,1) model is optimized by the five-point slide method in this paper. Then, based on the occurrence areas of dce blast in Enshi District during 1995 -2004, the new ... To create a new prediction model, the unbiased GM (1,1) model is optimized by the five-point slide method in this paper. Then, based on the occurrence areas of dce blast in Enshi District during 1995 -2004, the new model and unbiased GM (1, 1 ) model are applied to predict the occurrence areas of rice blast during 2005 -2010. Predicting outcomes show that the prediction accuracy of five-point unbiased sliding optimized GM (1, 1 ) model is higher than the unbiased GM (1,1) model. Finally, combined with the prediction results, the author provides some suggestion for Enshi District in the prevention and control of rice blast in 2010. 展开更多
关键词 Unbiased gm 1 1 model Five-point slide method optimization PREDICTIoN Rice blast
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Prediction of efficient outputs based on GM(1,N) model and weak DEA efficiency 被引量:2
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作者 Jiefang Wang Sifeng Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第6期933-939,共7页
This paper expresses the efficient outputs of decisionmaking unit(DMU) as the sum of "average outputs" forecasted by a GM(1,N) model and "increased outputs" which reflect the difficulty to realize efficient ou... This paper expresses the efficient outputs of decisionmaking unit(DMU) as the sum of "average outputs" forecasted by a GM(1,N) model and "increased outputs" which reflect the difficulty to realize efficient outputs.The increased outputs are solved by linear programming using data envelopment analysis efficiency theories,wherein a new sample is introduced whose inputs are equal to the budget in the issue No.n + 1 and outputs are forecasted by the GM(1,N) model.The shortcoming in the existing methods that the forecasted efficient outputs may be less than the possible actual outputs according to developing trends of input-output rate in the periods of pre-n is overcome.The new prediction method provides decision-makers with more decisionmaking information,and the initial conditions are easy to be given. 展开更多
关键词 efficient outputs gm1 N) model data envelopment analysis(DEA) weak DEA efficiency prediction.
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Application of Renewal Gray GM (1,1) Model to Prediction of Landslide Deformation 被引量:1
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作者 Zhaoyang Wang 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2017年第9期148-154,共7页
The gray renewal GM (1,1) landslide prediction model was established by improving the gray model. Based on the established model, the author has made prediction of landslide deformation to the Xiangjiapo landslide and... The gray renewal GM (1,1) landslide prediction model was established by improving the gray model. Based on the established model, the author has made prediction of landslide deformation to the Xiangjiapo landslide and the Lianziya dangerous rock body. The results show that the gray renewal GM (1,1) model can supplement the new information in time and remove the old information which reduces the meaning of the information because of time lapse. Therefore, the model is closer to reality. 展开更多
关键词 LANDSLIDE RENEWAL GRAY gm (1 1) model GRAY System THEoRY
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Application of Gray Metabolic GM (1,1) Model in Prediction of Annual Total Yields of Chinese Aquatic Products
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作者 Songqian HUANG Weimin WANG +2 位作者 Cong ZENG Shuang HAO Xiaojuan CAO 《Asian Agricultural Research》 2013年第3期21-25,共5页
To predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years ( 2011-2015) ,based on the theory and method of gray system,this paper firstly establishes a conventional GM ( 1,1) model and a gray ... To predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years ( 2011-2015) ,based on the theory and method of gray system,this paper firstly establishes a conventional GM ( 1,1) model and a gray metabolic GM ( 1,1) model respectively to predict the annual total yields of Chinese aquatic products in 2006-2009 and compare the prediction accuracy between these two models. Then,it selects the model with higher accuracy to predict the annual total yields of Chinese aquatic products in future five years. The comparison indicates that gray metabolic GM ( 1,1) model has higher prediction accuracy and smaller error,thus it is more suitable for prediction of annual total yields of aquatic products. Therefore,it adopts the gray metabolic GM ( 1,1) model to predict annual total yields of Chinese aquatic products in 2011-2015. The prediction results of annual total yields are 55. 32,57. 46,59. 72,62. 02 and 64. 43 million tons respectively in future five years with annual average increase rate of about 3. 7% ,much higher than the objective of 2. 2% specified in the Twelfth Five-Year Plan of the National Fishery Development ( 2011 to 2015) . The results of this research show that the gray metabolic GM ( 1,1) model is suitable for prediction of yields of aquatic products and the total yields of Chinese aquatic products in 2011-2015 will totally be able to realize the objective of the Twelfth Five-Year Plan. 展开更多
关键词 GRAY system METABoLIC gm ( 1 1) model AQUATIC prod
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Construction of GM(2,1)Model for Oscillating Pitch Angle Series
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作者 SHEN Ji-hong , ZHAO Xi-ren College of Science, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China College of Automation , Harbin Engineering University, Harbin 150001, China 《Journal of Marine Science and Application》 2002年第1期65-68,共4页
GM(1, 1) is generally used in Grey System Theory which constructs an Ordinary Differential Equation for given se-ries. It is effective for monotone series, and its simulating effect is good and error is small. However... GM(1, 1) is generally used in Grey System Theory which constructs an Ordinary Differential Equation for given se-ries. It is effective for monotone series, and its simulating effect is good and error is small. However, If the series dosen’ t havea property of monotone, the simulating effect of GM(1,1) is not fine, and its error gets bigger. In this paper, we use GM(2,1) to handle the oxcillation series, which uses the Method of Minimum Squares in determining the uncertain parameters. 展开更多
关键词 gm( 1 1) model gm(2 1) model method of minimum SQUARE simulation of SHIP PITCH
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The Modified GM( 1 , 1) Grey Forecast Model
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作者 Wang Chengzhang Guo Yaohuang Li Qiang (School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University)Chengdu 61 0031 , China 《Journal of Modern Transportation》 1995年第2期157-162,共6页
Because the impacts of the factors such as some disturbances are graduallyadded into the system, the grey forecast results will deviate from the systemtrue value. To improve the forecast precision, Pro-Dens Julons pro... Because the impacts of the factors such as some disturbances are graduallyadded into the system, the grey forecast results will deviate from the systemtrue value. To improve the forecast precision, Pro-Dens Julons provided twomethfor-But they had not consider the impact of artificial disturbance. LiZhihua et al. of Qinghua Univ. presented another method. This paper revisesthe method and make it be a spocial case. 展开更多
关键词 grey forecast gm(1 1 ) model influential factor
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Predicting the Number of Beijing Science and Technology Personnel Based on GM(1,N) Model
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作者 Xiaocun Mao Zhenping Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2016年第5期299-309,共11页
In this paper, based on the Science and Technology Statistics in Beijing Statistical Yearbook, grey theory is used to study the relationship among S&T (Science and Technology) activities personnel, R&D (resear... In this paper, based on the Science and Technology Statistics in Beijing Statistical Yearbook, grey theory is used to study the relationship among S&T (Science and Technology) activities personnel, R&D (research and development) personnel FTE (Full Time Equivalent), intramural expenditure for R&D and Patent Application Amount. According to the grey correlation coefficient, screening of grey GM(1,N) prediction variables, the grey prediction model is established. Meanwhile, time series model and GM(1,1) model are established for patent applications and R&D personnel equivalent FTE. By comparing the simulating results with the real data, the absolute relative error of prediction models is less than 10%. The results of the prediction model are tested. In order to improve the prediction accuracy, the mean values of the predicted values of the two models are brought into the GM(1,N) model to predict the number of scientific and technical personnel in Beijing during 2015-2025. Forecast results show that the number of science and technology personnel in Beijing will grow with exponential growth trend in the next ten years, which has a certain reference value for predicting the science and technology activities and formulating the policy in Beijing. 展开更多
关键词 Grey Relational Analysis gm(1 N) model Time Series Science and Technology
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基于新陈代谢GM(1,1)-Markov链模型的有效灌溉面积预测 被引量:5
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作者 何自立 马孝义 +1 位作者 靳国云 甘学涛 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期107-110,共4页
采用新陈代谢GM(1,1)模型对全国有效灌溉面积的动态变化进行初次拟合和预测,并根据有效灌溉面积时间序列波动的随机性,利用Markov链模型对新陈代谢GM(1,1)模型的残差进行修正,以概率形式确定出未来全国有效灌溉面积的动态变化区间,并依... 采用新陈代谢GM(1,1)模型对全国有效灌溉面积的动态变化进行初次拟合和预测,并根据有效灌溉面积时间序列波动的随机性,利用Markov链模型对新陈代谢GM(1,1)模型的残差进行修正,以概率形式确定出未来全国有效灌溉面积的动态变化区间,并依此模型预测未来10年全国有效灌溉面积的发展趋势。结果表明,该模型预测结果准确可靠,可为区域水资源规划管理及农业发展规划决策提供一定的科学依据。 展开更多
关键词 有效灌溉面积 新陈代谢gm(1 1) MARKoV链 预测
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Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用 被引量:11
9
作者 王秋萍 闫海霞 闫建波 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期347-350,共4页
将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响... 将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联分析 gm(1 N)预测模型 MARKoV模型 残差修正
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河流年径流量的GM(1,2)-Markov中长期预测模型 被引量:9
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作者 李建林 李志强 +2 位作者 王心义 郑继东 昝明军 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第2期240-245,共6页
径流过程具有随机和灰色特征。基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型。通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测... 径流过程具有随机和灰色特征。基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型。通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测的相关因素数据列,以1990-2009年的数据建立正义峡年径流量GM(1,2)-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证。结果表明:莺落峡、正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65%;预测未来5 a的径流量,预测精度达到了97.12%;GM(1,2)-Markov、GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型和GM(1,2)模型。GM(1,2)-Markov模型为河流径流量的中长期预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 年径流量 中长期预报 gm(1 2)模型 Markov预测 正义峡
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GM(1,N)模型的病态性研究及其在生态创新中的应用
11
作者 熊萍萍 李田田 +1 位作者 檀成伟 武彧睿 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期134-139,共6页
本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优... 本文以中国工业企业为研究对象,深入探究适用于多因素、少数据的生态创新相关指标特征的灰色模型预测技术。针对传统灰色预测模型在进行参数估计时可能存在的病态性问题展开研究,通过引入L2正则项的最小二乘法,利用粒子群算法求解最优值。将该模型应用于生态创新,与其他模型进行结果对比。结果表明,引入L2正则项的最小二乘法解决了模型的病态性问题,具有良好的预测性能,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 gm(1 N)模型 病态性 粒子群算法 生态创新
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基于GM(1,1)模型和Cobweb模型的房地产行业发展态势的分析 被引量:2
12
作者 韩俊杰 窦霁虹 《延安大学学报(自然科学版)》 2012年第1期31-34,共4页
建立了基于GM(1,1)模型和Cobweb模型的房地产行业模型,分别从未来房价和房地产行业泡沫两个方面,参考国家统计局数据,借助于MATLAB软件定量分析了未来我国房地产市场发展态势,并提出了一些建议,以期对我国房地产行业发展有一定的理论指... 建立了基于GM(1,1)模型和Cobweb模型的房地产行业模型,分别从未来房价和房地产行业泡沫两个方面,参考国家统计局数据,借助于MATLAB软件定量分析了未来我国房地产市场发展态势,并提出了一些建议,以期对我国房地产行业发展有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 Cobweb模型 定量分析 房地产泡沫 MATLAB拟合
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基于改进GM(1,n)的动态网络舆情预警模型 被引量:3
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作者 谢康 姜国庆 +1 位作者 郭杭鑫 刘峥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期299-305,共7页
舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM... 舆情的自由传播会导致网络集群行为的发生,易产生负面社会影响,威胁公共安全,因此建立网络舆情监控及预警机制是防控舆情传播、维护社会稳定的必要措施。首先,通过分析谣言的形成机制,构建了舆情发展预测指标体系;其次,通过建立多因素GM(1,n)模型对舆情发展的走向进行预测;然后,分别结合新陈代谢理论与马尔可夫理论改进上述预测模型;最后,以微博“新疆棉”事件和“成都四十九中”事件为例,对GM(1,n)模型、马尔可夫GM(1,n)模型和新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型预测舆情发展的能力进行对比,并比较了新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型与随机森林模型。实验结果表明,相较于原始模型与随机森林模型,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型的平均预测精度分别提高了10.6和5.8%。可见,新陈代谢马尔可夫GM(1,n)模型在预测网络舆情发展趋势问题上具有良好的性能。 展开更多
关键词 网络舆情 gm(1 n)模型 新陈代谢理论 马尔可夫理论 预警机制 随机森林
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1-AGO-GM(1,1)模型的构建及其在火灾死亡人数预测中应用
14
作者 杨坦 蒋亚龙 孙志豪 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期26-30,共5页
针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,... 针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,结果表明改进型GM(1,1)预测精度更高,能够取得良好的预测效果. 展开更多
关键词 一次累加法 gm(1 1)模型 预测误差
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GM(1,1)-Logistic路基沉降组合预测模型研究与应用 被引量:7
15
作者 欧阳炼 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2010年第4期56-60,共5页
路基沉降预测是指导正确施工及运营期路基养护的一个重要因素。GM(1,1)模型及Logistic模型被广泛应用于路基最终沉降量的预测。基于组合预测的基本理论,结合GM(1,1)模型及Logistic模型的特点,提出了GM(1,1)-Logistic组合路基沉降预测模... 路基沉降预测是指导正确施工及运营期路基养护的一个重要因素。GM(1,1)模型及Logistic模型被广泛应用于路基最终沉降量的预测。基于组合预测的基本理论,结合GM(1,1)模型及Logistic模型的特点,提出了GM(1,1)-Logistic组合路基沉降预测模型,采用线性组合预测方法,以过去一段时间内组合预测误差平方和最小为原则来求2个预测模型的加权系数。结合工程实际监测数据的计算结果和分析表明,GM(1,1)-Logistic组合预测模型在预测精度上比单个模型具有更好的适用性。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 LoGISTIC模型 组合预测 路基沉降
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优化灰色GM(1,N)-加权Markov模型在道路交通噪声预测中的精度研究 被引量:4
16
作者 黄朝强 廖基定 尹邦华 《南华大学学报(自然科学版)》 2019年第1期35-43,共9页
通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simp... 通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simpson公式改变背景值来提高传统多因素GM(1,N)模型精度。其次,用加权Markov模型对得到的模拟值中的异常值进行了修正,将其应用到城市交通噪声的预测上,实证计算表明优化灰色GM(1,N)模型的模拟值与实际值拟合效果很好,比传统的GM(1,N)模型精度有较大提高。最后,用该模型对北京市2017年和2018年城市交通噪声进行预测,基本符合噪声数据实际变化趋势。 展开更多
关键词 噪声预测 gm(1 N)预测模型 加权Markov模型 关联度分析 背景值优化
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基于GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究 被引量:5
17
作者 黄莺 张筠汐 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期317-325,共9页
【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果... 【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.【结果/结论】灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性,引入节假日因素的Prophet时间序列模型对预测精度更高,同时这种组合预测模型适用性高,为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法. 展开更多
关键词 销售预测 组合模型 灰色关联分析 多维灰色gm(1 N)模型 Prophet时间序列模型
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Forecast Grain “Three Quantities” Based on Grey GM (1, 1) and Promote the Structural Reform of Grain Supply Side 被引量:1
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作者 Bingjun Li Xiaoxiao Zhu 《Agricultural Sciences》 2018年第11期1432-1443,共12页
As a special product, the cultivation and production of grain directly affect the consumption of people, which has an important influence on the development of social economy and the national economy and people’s liv... As a special product, the cultivation and production of grain directly affect the consumption of people, which has an important influence on the development of social economy and the national economy and people’s livelihood. Firstly, the present situation of grain production is analyzed, and the problems facing the structural reform of grain supply side in China are analyzed from grain output and its import and export volume. Secondly, we use grey GM (1, 1) model to predict grain output and consumption, grain import and export volume and all kinds of grain crops output in China, and then analyze the future trend of grain production in China. Finally, we put forward construction of grain branding, rational allocation of grain planting varieties, construction of traceability system for grain production, further grain processing and development of “Internet agriculture” industrial model to promote structural reform of grain supply side. 展开更多
关键词 GRAIN The Structural REFoRM of Supply Side GREY gm (1 1) model TRACEABILITY System
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基于PSR和无偏GM(1,1)模型的福建省耕地生态安全评价与预测 被引量:56
19
作者 范胜龙 杨玉珍 +2 位作者 陈训争 张莉 黄炎和 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期19-27,共9页
研究目的:对福建省2004—2015年的耕地生态安全状况进行评价,并对2016—2025年的安全状况进行预测,以指导区域耕地合理、可持续利用。研究方法:运用PSR评价模型建立评价指标体系、熵权法确定权重,采用无偏GM(1,1)模型进行预测,通过障碍... 研究目的:对福建省2004—2015年的耕地生态安全状况进行评价,并对2016—2025年的安全状况进行预测,以指导区域耕地合理、可持续利用。研究方法:运用PSR评价模型建立评价指标体系、熵权法确定权重,采用无偏GM(1,1)模型进行预测,通过障碍度模型确定障碍因子。研究结果:(1)2004—2015年福建省耕地生态安全值呈曲折上升趋势,安全级别从较安全级上升为安全级;(2)预测结果显示,2016—2025年福建省耕地生态安全状况维持在安全状态,但安全值呈直线下降趋势;(3)通过障碍度模型得出未来10年福建省耕地生态安全的障碍因素主要集中在经济发展状况及农业生产活动方面。研究结论:2004—2015年,福建省的耕地生态安全状况总体较好,未来10年的耕地安全状况还需通过出台惠农政策、大力开展土地整治及宣传耕地生态安全知识等措施加强。 展开更多
关键词 土地生态 耕地生态安全 PSR模型 无偏gm(1 1)模型 障碍度模型 福建省
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GM(1,1)模型在铝电解氧化铝浓度估计中的应用研究 被引量:7
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作者 张红亮 李劼 +2 位作者 张文根 陈湘涛 邹忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期883-887,共5页
详细介绍了灰色GM(1,1)模型的原理及建立步骤。将GM(1,1)模型引入到铝电解氧化铝浓度估算中,对基于Kalman滤波的氧化铝浓度自适应估算模型进行修正。灰色模型建模维度为5,对采用浓度自适应估算模型得到的浓度与实际浓度的偏差序列进行预... 详细介绍了灰色GM(1,1)模型的原理及建立步骤。将GM(1,1)模型引入到铝电解氧化铝浓度估算中,对基于Kalman滤波的氧化铝浓度自适应估算模型进行修正。灰色模型建模维度为5,对采用浓度自适应估算模型得到的浓度与实际浓度的偏差序列进行预测,将预测值反馈到浓度自适应估算模型中,形成新的浓度估算值。通过对电解生产中的30余组氧化铝浓度工艺数据进行估算,结果表明,经修正后,浓度估算值与实际值变化趋势保持一致,基本能满足铝电解工业现场的应用要求。 展开更多
关键词 铝电解 氧化铝浓度 自适应估计模型 gm(1 1)模型 模型修正
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