真菌血清学G试验、GM试验、真菌涂片培养在ICU患者合并侵袭性真菌感染中的临床诊断价值

目的分析真菌血清学G试验、GM试验、真菌涂片培养在ICU患者合并侵袭性真菌病感染(invasive fungal infections,IFI)中的临床诊断价值。方法选取2021年3月—2023年5月本院收治的ICU疑似真菌感染患者202例为研究对象,根据临床诊断结果分为IFI组(n=155例)及非IFI组(n=47例),所有患者均行G试验、GM试验及真菌涂片培养。分别比较两组ICU患者的G试验、GM试验及真菌涂片培养的单独试验结果,G试验、GM试验联合试验结果以及G试验、GM试验、真菌涂片培养试验联合试验结果;对比分析三种检测试验方法的临床诊断价值。结果IFI组G试验阳性率为88.9%,GM试验阳性率为66.7%,涂片培养阳性率为80.5%,G试验+GM试验阳性率为95.8%,三者联合检测阳性率为97.2%;非IFI组G试验阳性率为17.7%,GM试验阳性率为8.5%,涂片培养阳性率为19.2%,G试验+GM试验阳性率为14.6%,三者联合检测阳性率为10%。此次研究对202例ICU患者进行痰涂片培养,其中检出数量最多的前三位为白假丝酵母菌(47%)、光滑假丝酵母菌(15.2%)及近平滑假丝酵母菌(12.1%),G试验、GM试验及痰涂片培养单独试验结果的阴性预测值、阳性预测值、特异度及敏感度差异无统计学意义(P>0.05);G试验+GM试验联合的敏感度高于单独G试验、GM试验及痰涂片培养(P<0.05),但阴性预测值与单独G试验差异无统计学意义(P>0.05);三者联合试验的敏感度及阴性预测值均高于单独试验结果(P<0.05)。结论G试验、GM试验和真菌涂片培养三者联合检测可以提高ICU患者IFI早期诊断的敏感性,指导临床医生早期用药治疗合并侵袭性真菌病,从而改善患者的预后。

基于GM(1,1)模型室内加速试验下钢筋混凝土服役寿命预测

为研究西部盐渍土地区钢筋混凝土损伤劣化规律及服役寿命,设计了干湿循环、盐类侵蚀、紫外线辐射及太阳照射耦合因素下的室内加速试验,定期测试试件相对动弹性模量(RDEM)、相对质量评价参数(RQEP)和腐蚀电流密度(icorr)等宏观指标及扫描电镜(SEM)与X射线衍射(XRD)等微观指标来表征钢筋混凝土损伤劣化规律及腐蚀机理,同时利用GM(1,1)模型对钢筋混凝土服役寿命进行预测。研究结果表明:RDEM、RQEP及icorr均可在一定程度上表征混凝土损伤劣化过程,RDEM呈现出先增大后减小的趋势,RQEP表现为缓慢增长-平缓下降-加速下降三阶段变化特点,而icorr呈现缓慢增长-加速增长两阶段变化。利用GM(1,1)模型预测C35试件钢筋与混凝土失效时间分别为175 d和231 d,C40试件失效时间分别为273 d和497 d。

血清IL-17联合血清GM试验和BALF-GM试验对ICU侵袭性肺曲霉菌病的诊断价值

目的通过监测ICU内具有真菌侵袭高风险的肺部感染患者血清IL-17水平、血清半乳甘露聚糖(GM)试验及肺泡灌洗液(BALF)-GM试验变化,探索联合检测对于早期诊断ICU侵袭性肺曲霉病(IPA)的价值。方法选择60例肺部感染且具有真菌感染相关危险因素的患者,将其分为2组,试验组为确诊+临床诊断IPA组(30例);对照组为拟诊IPA组(30例)。分别进行年龄、危重度评分、血常规(淋巴细胞绝对值)、血清IL-17水平、血清GM试验、BALF-GM试验、BALF真菌培养鉴定和细胞学检测以及肺部影像学检查,并采集数据。应用电化学发光法检测各组血清IL-17水平,采用酶联免疫吸附试验进行GM试验检测。应用logistic回归分析及绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析血清IL-17水平、血清GM试验以及BALF-GM试验诊断IPA的效能;进一步评估3种指标联合检测对早期诊断IPA的效能。两两指标联合为血清GM试验联合BALF-GM试验、血清IL-17联合血清GM试验、血清IL-17联合BALF-GM试验。结果试验组患者血清IL-17、血清GM试验以及BALF-GM试验水平均明显高于对照组(P<0.05);logistic回归分析及ROC曲线分析结果显示,血清IL-17联合BALF-GM试验对IPA诊断的灵敏度为86.7%,特异度为80.0%,曲线下面积为0.852,高于血清IL-17联合血清GM及血清GM联合BALF-GM检测。结论IPA患者血清IL-17高表达,且与BALF-GM试验联合检测,能提升IPA的早期诊断价值。

基于GMS的矿井涌水量预测

矿井涌水是矿山安全开采中难以解决又必须面对的问题。GMS(groundwater modeling system)具有强大的前、后处理功能,实现了地质模型、水文地质参数等的可视化,提供的自检功能为调试模型提供了极大方便。以宁夏某矿为例,应用GMS对其水文地质条件进行概化,建立水文地质结构模型和水文地质概化模型,通过MODFLOW模块对其涌水量进行预测。结果表明:三维地质模型具有很好地可视性,研究区地层能够更加直观的得以展示,模拟所得水位与实测水位拟合效果在置信区间内,模拟区首采面的涌水量的预测值为1450 m~3/h。为矿山开采、工程建设中涌水量预测的研究提供了更为直观、更为便捷的方法。

基于AquiferTest和GMS的水文地质参数求解及数值模拟

依据多孔非稳定流抽水试验资料,利用AquiferTest软件求解承压含水层的水文地质参数,并使用GMS软件对一定应力期内的地下水位变化和地面沉降进行了数值模拟,结果表明,AquiferTest软件计算的水文地质参数结果准确,符合实际水文地质条件,GMS软件模拟的结果合理可靠,对实际工作的开展具有重要的指导意义。

淮河流域安徽段生态脆弱性时空分析与预测

基于“经济-社会-自然”模型,构建淮河流域安徽段生态脆弱性评价指标体系;利用CRITIC赋权和综合指数法测算安徽段生态脆弱性指数;借助Sen+MannKendall检验、标准差椭圆、GM(1,1)-Markov模型,分析2012—2022年安徽段生态脆弱性时间趋势及其空间特征,预测2023—2027年淮河流域安徽段的生态脆弱性指数。结果表明:淮河流域安徽段2012—2022年生态脆弱性指数呈下降趋势,生态脆弱性指数突变点处于2016—2017年。淮河流域安徽段生态脆弱性指数呈中间高四周低的格局,各地区生态脆弱性重心空间集聚态势有所增强,且在重心的迁移范围上,南北方向的收缩态势要强于东西方向。安徽段2023—2027年生态脆弱性等级处于第Ⅱ等级,并且有向第Ⅰ等级发展的趋势。

G试验和GM试验联合检测对恶性血液病患者侵袭性真菌感染的诊断价值

目的:探讨(1,3)-β-D-葡聚糖(G试验)和半乳甘露聚糖抗原(GM试验)联合检测对恶性血液病患者侵袭性真菌感染(invasive fungal infections,IFI)的诊断价值。方法:选取2018年6月至2019年6月期间本院收治的178例恶性血液病患者为研究对象,根据传统临床诊断结果分为IFI组50例,非IFI组128例,均行G试验、GM试验。采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)分析G试验、GM试验诊断临界值,分析G试验、GM试验及两者联合诊断IFI价值及诊断时间。结果:经ROC曲线分析,G试验临界值为147.37pg/mL,GM试验临界值为0.88ug/L;与G试验、GM试验单独诊断相比,联合诊断IFI敏感性明显提高(P<0.05);与临床诊断相比,G试验、GM试验及联合检测均可缩短IFI诊断时间,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:G试验和GM试验联合检测可有效提高恶性血液病患者伴IFI诊断敏感性,缩短诊断等待时间。

高分辨CT联合GM试验在免疫功能低下患者肺曲霉菌感染早期诊断的价值

目的探讨高分辨CT联合半乳甘露聚糖含量检测(GM试验)在免疫功能低下患者肺曲霉菌感染早期诊断的价值。方法收集高度怀疑继发侵袭性肺曲霉病的免疫功能低下患者96例,确诊后分为感染组39例和非感染组57例,采用HRCT扫描肺部,分析CT征象,同时GM试验检测患者血清半乳甘露聚糖含量,分为阳性病例及阴性病例,统计肺部HRCT和血清GM试验单独和联合应用诊断侵袭性肺曲霉病的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。结果HRCT诊断侵袭性肺曲霉病的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别是66.7%、87.7%、78.8%、73.5%;血清GM试验分别是82.1%、91.2%、86.3%、88.1%;HRCT和血清GM试验并联分别是94.5%、82.5%、78.7%、96.0%;HRCT和血清GM试验串联分别是61.5%、94.7%、88.9%、78.3%。结论相对于HRCT和血清GM试验单独使用,HRCT和血清GM试验并联诊断免疫功能低下患者继发IPA的灵敏性和阴性预测值更高,串联分析时特异性、阳性预测值更高,联合应用有利于提高诊断效能。

核酸序列依赖性扩增、Real-time PCR及GM试验诊断侵袭性曲霉菌感染的临床应用评价

目的核酸序列依赖性扩增（nucleic acid sequence-based amplification,NASBA）、Real-time PCR及GM试验在侵袭性曲霉菌感染中的诊断价值。方法收集2013年11月~2014年6月临床上曲霉菌感染高危病患的血液标本80例,并根据EORTC/MSG诊断标准分为确诊组8例,拟诊组26例,非感染组46例,分别利用NASBA、real-time PCR及GM试验进行检测,计算3种方法的诊断指标并分析评价。结果 NASBA、real-time PCR及GM试验3种方法的灵敏度分别为76.47%、67.65%、52.94%,特异度分别为80.43%、89.13%、80.43%。联合诊断结果显示,NASBA与real-time PCR串联方案有最好的特异度（100%）及阳性预测值（100%）;NASBA与real-time PCR并联方案则最为灵敏（94.12%）。结论 NASBA用于诊断IA最为敏感,而real-time PCR则最为特异,GM试验的表现差于前两者。联合应用的诊断策略,在特定情况下提高临床早期诊断IA的准确性。

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。

G试验和GM试验联合检测在诊断侵袭性肺部真菌感染的临床应用

目的探讨1,3-β-D葡聚糖检测(G试验)和半乳甘露聚糖抗原检测(GM试验)在侵袭性肺部真菌感染诊断中的应用价值,尤其是慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并真菌感染的诊断。方法回顾性调查洛阳市中心医院近1年内208例确诊为侵袭性肺部真菌感染患者,此研究对象同时做G试验检测、GM试验检测、痰液真菌培养,将结果进行比较。结果 208例患者中,128例患者真菌培养阳性,酵母菌99例,曲霉菌29例。酵母菌中,白色念珠菌64例,热带念珠菌15例,克柔念珠菌11例,光滑念珠菌7例,近平滑假丝酵母菌2例。试验设定3组,第一组为G试验含量增高而GM试验正常,第二组为G试验和GM试验含量均增高,第三组为G试验含量正常组,再分别对3组内患者的真菌培养结果进行研究。结论 G试验和GM试验联合检测较真菌培养特异性高,可作为侵袭性肺部真菌感染的辅助诊断。

交通事故预测的灰色GM(1,1)模型

通过对道路交通事故分析、预测方法的研究,指出了其缺陷.在分析道路交通事故的灰色性和中国道路交通安全数据库薄弱性的基础上,给出了灰色GM(1,1)模型,并对道路交通事故的死亡人数、交通事故数进行了预测,其结果是可信的.

灰色GM(1,1)模型在机械产品寿命试验数据预测中的应用

将构造的背景值公式引入 GM(1,1)模型 ,并用该模型预测机械产品寿命试验数据 ,实例计算结果表明 ,该方法能缩短机械产品寿命试验时间 ,提高了 GM(1,1)模型的预测精度。

肺泡灌洗液G和GM试验对早期诊断AECOPD患者并发侵袭性肺真菌感染的诊断价值

目的评价肺泡灌洗液1,3-β-D葡聚糖检测(G试验)和半乳甘露聚糖检测(GM试验)对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者并发侵袭性肺真菌感染(IPFI)的早期诊断价值。方法随机选取2018年10月至2019年10月昆明医科大学第二附属医院急诊重症医学科收治的AECOPD存在肺真菌感染的患者26例,作为观察组,另选取同期收治的AECOPD仅存在细菌感染的患者26例,作为对照组,对两组患者血清及BALF测定G和GM试验水平进行统计分析,并对BALF测定G、GM试验的诊断价值进行统计分析。结果观察组中,BALF G试验阳性结果 22例,GM试验阳性结果 18例,血清G试验阳性结果 20例,GM试验阳性结果16例,BALF GM联合G试验阳性23例;血清GM联合G试验阳性22例。BALF G试验联合GM试验检测特异性、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、假阳性率和假阴性率分别为92.3%、88.5%、93.5%、93.2%、7.7%和11.5%,P <0.05。结论肺泡灌洗液G和GM试验对早期诊断AECOPD患者并发侵袭性肺真菌感染的临床价值高,且优于血清G和GM试验。

R/S-GM(1,1)组合模型在径流预测中的应用

基于R/S分析法能提供有效的非线性科学预测,河川径流具有灰色禀性,为了提高河流径流预报精度,提出了R/S分析与灰色理论相结合的河川径流预测方法。该方法可以克服径流灰色预测存在的数据波动较大时预测精度降低的缺陷。将该方法应用到黑河莺落峡站和正义峡站的年径流量、汛期和非汛期径流量6个序列进行径流预测验证。结果表明:两站年径流量和汛期径流量序列的预测精度都在90%左右,非汛期径流量序列在80%以上,各径流序列预测结果与Mann-Kendall趋势检验一致,预测结果可靠,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。

基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的HTPB推进剂贮存寿命预估

针对Arrhenius方程将活化能假设与温度无关的常数,给HTPB(端羟基聚丁二烯)推进剂寿命预估引入了误差的问题,提出了基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的寿命预估方法。对HTPB推进剂进行了高温加速寿命试验,以最大延伸率作为性能变化表征参数,根据老化反应速率常数随温度的变化关系,建立了马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型,对常温条件下推进剂的老化反应速率常数进行了预测,并预估了HTPB推进剂在常温条件下的贮存寿命为11.74 a。

基于GM(1,1)模型的军用车辆交通事故预测研究

在分析军用车辆交通事故预测技术重要性的基础上,根据2005—2009年的军用车辆交通事故原始数据,建立军车交通事故的GM(1,1)灰色预测模型。对军用车辆交通事故起数和死亡人数进行短期预测,并通过实例验证预测模型的适用性。通过模型验证结果可以看出:GM(1,1)模型预测所得数据较为精确。预测结论如下:未来几年,军车交通事故会稳步下降,事故发生次数会快速减少,但死亡人数相对减少较缓。

基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性 ,但可利用预测理论的方法加以预测。笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤 ,在某铁路分局 1995～ 2 0 0 2年间的铁路行车事故统计的基础上 ,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局 2 0 0 4年的铁路行车事故发生趋势 ,经精度检验表明 ,模型的精度等级合格 ,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据。

灰色GM(1,1)模型在区域干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用温州市西山气象站53 a的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)灾变模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高,平均达95.5%,并对实测资料进行检验,效果较理想,为温州市抗旱及供水提供必要的预测信息。

基于GM(1,1)模型的哈尔滨房价走势前瞻

以哈尔滨市2015年1月-2016年7月的房价月度数据为背景构造了房价波动的GM(1,1)模型,进而对哈尔滨市未来一段时期的房价变化走势进行了短期统计预测。预测结果表明,自2016年8月~2017年7月,哈尔滨房价整体呈微弱走低态势,但总体看价格变化相对稳定。精度检验结果表明,模型预测效果较好,对房价走势的预测有可信性,预测方法有可行性。