基于ARIMA和GM模型的沥青路面使用性能预测

根据高速公路沥青路面使用性能的衰变规律可以确定养护维修道路的最佳时机。文章结合某高速公路沥青路面的技术状况(PQI),建立考虑时间趋势项的ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据信息准则选取最优ARIMA预测模型,通过相对误差对两种模型进行权重优化,获得ARIMA-GM(1,1)组合模型。研究表明,3种路面使用性能预测模型都有良好的预测效果,其中GM(1,1)模型预测的相对误差在0.07%~1.18%之间;考虑时间趋势项的ARIMA模型的相对误差在0.07%~0.75%之间;组合模型的相对误差在0.07%~1.01%之间。在2010—2014年PQI数据预测中,ARIMA模型、GM(1,1)模型和组合模型的平均相对误差分别为0.266%、0.252%、0.246%,组合预测模型表现出了一定的优势,其预测结果可为养护计划决策提供一定的科学依据。

RCEP背景下广西向海经济高质量发展的实现路径研究——基于GM模型分析

RCEP(《区域全面经济伙伴关系协定》,简称RCEP)协定的生效为广西向海经济的高质量发展带来新的机遇。本文首先通过构建灰色关联模型(GM模型),从劳动力基础、基础设施状况、科技基础、生态环境四个方面选取指标测度,并分析其对广西向海经济高质量发展的影响程度。结果表明:劳动力基础、基础设施状况、科技基础和生态环境对广西向海经济高质量发展均有显著的影响力,其中基础设施状况指标与向海经济发展的关联度最高。最后,提出加强基础设施建设、强化海陆协同发展、“数字”赋能等发展路径,进而迎合RCEP生效带来的发展机遇,推进广西向海经济高质量协调发展,赋能海洋强区建设。

基于改进灰色GM模型的建筑工程造价预测方法探讨

建筑工程造价预测阶段,由于预测指标对应参数存在非线性属性,导致预测结果与实际值的误差较大。对此,文中提出基于改进灰色GM模型的建筑工程造价预测方法,利用灰色GM模型对指标参数进行检验,并将检验合格的数据转变为具有规律性的数据序列形式,采用最小二乘法对数据中的波动进行平滑处理,最终实现对预测指标参数的综合计算,得到建筑工程造价预测结果。结果表明,该设计方法对建筑工程的造价预测结果相对误差和绝对误差均明显小于对比方法,具有较高的准确性。

以x^((1))(n)为初始条件的GM模型

自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时 ,把X(1 ) 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 ,对GM模型进行了改进 ,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后 。

滚动轴承故障的灰色GM模型预测

本文通过大量实验，获取滚动轴承时域特征参数，应用灰色ＧＭ模型进行故障预测，实验表明，灰色理论用于故障预测，具有较高的预测精度，适宜在故障预测领域作应用推广。

磨损趋势预测的GM模型应用

趋势预测是故障诊断与工况监测中的一个重要环节。以油液光谱分析为例 ,探讨了灰色系统理论的GM(1.1)模型、新息GM(1.1)模型及其综合应用。实例分析表明 。

基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法

本文提出了一种新的基于灰色模型 GM(1,1)和 Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法 .我们利用 Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据 ,并据此使用 GM(1,1)模型化图象象素 .由于 Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的局部邻接性的扫描曲线 ,因此基于 Hilbert曲线的这种数据选取方法能改进图象的压缩比并且显著地降低编码误差 .实验结果表明 ,本文给出的方法能获得误差小于 4%且压缩比小于 10 %.

基于改进灰色GM模型的装备磨损趋势评估

磨损是影响高端装备精度保持性的关键因素,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测较为困难。针对上述问题,研究一种基于灰色GM模型的磨损预测方法,构建了数据驱动的模型参数优化算法,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律。对装备磨损监测数据进行处理和预测分析,与传统GM模型预测精度进行对比,结果表明:改进模型预测精度更高,适用于中长期预测。

小波变换与GM模型在基坑监测中的应用

地下空间开发的快速增长,引发的深基坑工程事故也随之增加,这种情况在山地城市尤其多见。因此,对施工过程进行全方位的监测和变形预测分析,及时、准确地反馈基坑变形动态,对工程安全起着至关重要的作用。本文叙述了GM模型的原理、生成方法,并以重庆越洋广场监测项目为例,采用GM模型对监测结果进行预测,并分析基于小波变换前后的预测效果和精度水平。结果表明,经小波变换后GM模型能够达到更好的应用效果。

基于XGBoost和GM模型的三亚市旅游客流量预测

旅游客流量的预测受经济发展、季节因素影响等不确定性的影响,以三亚市旅游和文化广电体育局官网2012—2018年的月度统计数据的旅游客流量数据为研究对象,通过模型优选,基于XGB和GM模型对三亚市近7年的旅游客流量进行拟合,并对比两种模式预测的准确度。并在以上两种模式的拟合基础上,通过模型组合,对三亚市未来2019年、2020年的旅游客流量、入境过夜游客数量及旅游收入进行预测。

基于聚类GM模型灌区水资源综合效益评价

针对传统的以定量因素为主的灌区水资源评价存在的缺陷,从生态效益、社会效益、经济效益三个方面出发,构建定性和定量因素相结合的评价指标体系,采用聚类分析法确定评价指标的权重,建立基于三角白化权函数的GM(灰色系统)模型对区域水资源综合效益进行评价。以银川市银南灌区为例,对其2012—2016年的水资源综合效益进行评价,采用灵敏度分析方法对评价结果进行检验。结果表明:2012—2016年银南灌区水资源综合效益总体由"良"灰类向"中"灰类转化,经济效益由"良"灰类向"中"灰类转化,社会效益由"良"灰类向"优"灰类转化,生态效益由"中"灰类向"良"灰类转化。基于三角白化权函数的GM模型在灌区水资源综合效益评价方面具有较好的实用性和科学性。

基于时间序列GM模型的内蒙古水利设施用地预测

水资源短缺一直以来是制约内蒙古自治区农牧业和经济社会发展的主要因素。合理开发、配置、利用和保护水资源,对于正确指导自治区水利事业的可持续发展,促进国民经济健康发展,加快生态建设步伐,具有十分重要的战略意义。其中水利设施用地是土地利用构成的重要利用类型之一,也是国民经济和社会发展的基础产业之一,这就要求在编制土地利用规划时,必须编制水利设施用地规划,对未来水利设施用地规模进行合理的预测。本文利用内蒙古自治区1996—2004年土地详查与变更调查数据,建立时间序列GM模型,并与上一轮土地利用规划的预测结果进行了对比研究,在此基础上对规划阶段年2010年和规划目标年2020年的水利设施用地需求量进行了预测。其结果是2010年和2020年的全区水利设施用地分别将达到16.29万hm2和28.68万hm2,得出了与内蒙古自治区未来发展的整体战略目标相统一的结果。

灰色系统GM模型对地震前兆异常的识别

本文对应用灰色控制系统理论识别地震前兆异常的方法进行了探讨。用此方法对金州短水准、大灰厂短水准和连通管资料进行了处理。结果表明,它们在海城地震、唐山地震前分别有明显的异常显示。另外,本文还就有关问题进行了讨论。

基于灰色动态GM模型与计算机模拟的丽江旅游前景预测

[目的]以丽江旅游业为例,建立旅游前景预测体系,解决旅游区相关工作难点。[方法]首先构造丽江市旅游市场的动态预测反应模型,通过灰色关联模型GM(1,1)和时间序列法,利用计算机模拟程序进行实际的模型操作,预测丽江市旅游前景并对预测结果进行评价。[结果]2009～2011年丽江市旅游业总收入模型灰参数a为0.5723,内控参数u为0.3937,x(t+1)=-0.5633exp(-0.5723t)+0.6880;2009～2011年丽江市旅游业接待总人数模型灰参数a为-0.1256,内控参数u为344.3260,x(t+1)=3102.4835exp(0.1256t)-2741.2835。2个模型的检验结果表明拟合程度很好,同时,预测出丽江市旅游业2011年将达到或超过130亿元的总收入,旅游接待总人数将突破880万人次。[结论]该预测体系对其他各旅游区在获取信息不完整的情况下,可进行较为精准的预测。

山东焦家金矿田控矿构造GM模型初步分析

以焦家金矿田不同断裂的10个实测构造剖面数据为基础,将微分方程、传递函数引入断裂内部结构的研究,对不同控矿断裂在空间上的变化规律以及相互之间的关系用GM模型进行了探讨。

重庆市制造业和物流业联动发展研究——基于耦合协调度模型和GM模型的研究分析

制造业与物流业存在相互影响、彼此关联的协同发展关系,探究两者的联动发展情况具有重要意义。文章首先利用熵权法、线性加权法计算重庆市2011年-2020年两业发展的综合得分,再利用耦合协调度模型测度两业的耦合度及耦合协调度情况,然后利用GM(1,N)模型分析两业联动发展的运行态势,最后利用灰色关联分析测算了各影响因素与两业的耦合协调度以及制造业发展情况的关联度。结果表明两业发展情况整体上有略微的上升,出现相互交替的情况,且波动较大;两业已具备较高程度的耦合水平,协调发展仍处于初级协调阶段;两业都具备一定的自我发展能力,同时制造业的发展能够推动物流业的发展;在影响因素分别与两业耦合协调度以及制造业发展情况的灰色关联分析中,制造业就业人数都为最优因素,其次是固定资产投资额,然后是科研投入等。

基于GM模型的刀具耐用度灰色预测

提出采用基于灰数 (GM)模型的灰色预测方法预测刀具耐用度 ,介绍了GM模型的灰色建模方法 。

台湾地区强地震序列的GM模型

对台湾地区M≥ 7 0级强地震序列进行了灰色系统GM模型的建模。从模型检验精度和结果看 ,模型的关联度R、后验差比值C和小误差概率P等有关指标都说明所建模型是可靠而精确的 。

渫水流域森林和降水量的变化对径流及泥沙影响分析和GM模型

通过对亚流域内森林蓄积量和降水量的变化 ,分析其对年输沙模数、年平均含沙量、年最大含沙量、年平均流量、年最大流量、年最小流量、年平均水位、年最高水位、年最低水位的影响 ,而且也就森林蓄积量的变化对逐月的平均流量、最小流量、平均水位影响进行了分析 ,并建立引起以上各种水文要素时间变化的灰色系统GM (1,N)动态模型 ,还建立了各种林种 (杉木、马尾松、阔叶林 )蓄积量、不同龄组 (幼林、中龄林、成过熟林 )蓄积量、降水量对各种水文要素影响的GM模型 ,并对时间变化进行了分析 .