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基于GM1,N模型的广东省生鲜农产品冷链物流需求预测研究 被引量:11
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作者 李小玲 《物流科技》 2022年第7期143-147,共5页
通过对广东省生鲜农产品冷链物流发展影响因素进行分析,提出构建一阶多变量的灰色GM1,N模型,在对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行分析的基础上,通过该模型对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测,在进行灰色关联度分析的基础上,... 通过对广东省生鲜农产品冷链物流发展影响因素进行分析,提出构建一阶多变量的灰色GM1,N模型,在对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行分析的基础上,通过该模型对广东省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测,在进行灰色关联度分析的基础上,选出与特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM1,6模型,利用MATLAB求解模型,计算参数,得到广东省2015~2025年生鲜农产品物流需求量预测值,并对模型进行了有效性检验,结果证明,该模型预测可信度和预测精度较高,相对误差合理。 展开更多
关键词 农产品冷链物流需求 灰色预测 gm1 n 灰色关联度 广东省
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Predicting GM(1,N) Model for the Coefficient of Variation of Hectometer Yarn's Weight 被引量:1
2
作者 李晓峰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2010年第3期391-394,共4页
The Coefficient of Variation(CV)of hectometer yarn's weight is one of the guidelines to evaluate its intrinsic quality.In the spinning manufacturing,the control of cotton yarn's weight unevenness is accomplish... The Coefficient of Variation(CV)of hectometer yarn's weight is one of the guidelines to evaluate its intrinsic quality.In the spinning manufacturing,the control of cotton yarn's weight unevenness is accomplished mainly in terms of a spot-check on semi-product and a succedent adjust in process parameters during spinning based on technicians' experience.However,it is theoretically believed among manufacturers that with fixed technical levels and parameters in the spinning process,the quality parameters of assorted cotton have a certain influence on the CV.In order to find out a rule of the influence that assorted cotton has on the CV,a GM(1,N)model,correlated raw cotton's quality parameter with the CV,has firstly been developed according to the modeling theory of grey system,and then been applied in the designing step to predict the CV.It has been approved by practical modeling and validation that the model could fit preferably an accrual CV value,and provide a method of quantitative predicting analysis for textile manufacturers to design cotton yarn's quality. 展开更多
关键词 cotton yarn coefficient of variation(CV) raw cotton's quality GM(1 n PREDICTIOn
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尿道下裂与环境污染的关系—Poisson回归模型与GM(1,N)模型结合分析 被引量:7
3
作者 罗艳 栾荣生 +4 位作者 朱军 吴德生 李佳圆 吴艳乔 张晓辉 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2005年第1期1-2,15,共3页
目的 :分析我国尿道下裂与环境污染的关系。方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988~ 1992年和 1996~2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987~ 1992年和 1995~ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建... 目的 :分析我国尿道下裂与环境污染的关系。方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988~ 1992年和 1996~2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987~ 1992年和 1995~ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建立多元Poisson回归模型和GM (1,N)模型 ,对 1988~ 2 0 0 0年尿道下裂的发生与 1987~ 2 0 0 0年环境监测数据的相关性进行分析。结果 :与尿道下裂相关的主要环境污染因素为单位面积废水排放量x1(OR =1 35 2 ,P =0 0 0 6 )和单位面积农药使用量x2 (OR =1 378,P =0 0 0 1) ;对尿道下裂发生率建立的GM (1,N)模型为IR (t+1) =(5 82 15 - 0 0 0 0 6 8x1- 0 12 2 6x2 )e-1 460 2t+0 0 0 0 6 8x1+0 12 2 6x2 。结论 :废水排放和农药使用是我国尿道下裂发生的环境危险因素。 展开更多
关键词 尿道下裂 环境污染 Poisson回归模型 GM(1 n)模型 生态学
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基于区域农业旱灾损失预测的混频GM(1,N)模型研究 被引量:6
4
作者 罗党 秦嘉欣 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2020年第3期25-31,共7页
区域农业旱灾损失最直观的表现就是粮食产量的损失。针对区域农业旱灾损失系统中高频气象要素与低频社会经济要素共存的特征,提出了灰色混频GM(1,N)模型———MFGM(1,N)模型。该模型以傅里叶级数形式的权重函数来集结高频数据信息,以粮... 区域农业旱灾损失最直观的表现就是粮食产量的损失。针对区域农业旱灾损失系统中高频气象要素与低频社会经济要素共存的特征,提出了灰色混频GM(1,N)模型———MFGM(1,N)模型。该模型以傅里叶级数形式的权重函数来集结高频数据信息,以粮食作物的水分敏感指数与温度敏感指数作为初始权重,并采用模拟退火算法对参数进行优选后,得到模型的权重函数值,从而实现混频数据的直接建模。以安阳市农业旱灾为例,应用MFGM(1,N)模型对旱灾导致的粮食产量损失进行预测,并与经典GM(1,N)模型的预测结果进行对比。结果表明,所提出的MFGM(1,N)模型对粮食产量损失的模拟和预测误差较小,其精度高于经典GM(1,N)模型,验证了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 农业旱灾损失 GM(1 n) MFGM(1 n) 混频数据 模拟退火算法
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残差修正的GM(1,N)模型在城市火灾预测中的应用
5
作者 陈聪 薛淑莹 《前卫》 2022年第31期46-48,共3页
本文以2003-2018年福建省火灾次数及其相关社会经济因素数据为基础,综合考虑社会经济因素与火灾之间的相关性,分别运用 GM(1,N)模型与改进后的残差修正 GM(1,N)模型对火灾次数进行预测.并通过灰色关联分析筛选出与火灾次数关联性较大的... 本文以2003-2018年福建省火灾次数及其相关社会经济因素数据为基础,综合考虑社会经济因素与火灾之间的相关性,分别运用 GM(1,N)模型与改进后的残差修正 GM(1,N)模型对火灾次数进行预测.并通过灰色关联分析筛选出与火灾次数关联性较大的因素,分别建立 GM(1,N)模型和残差修正的 GM(1,N)模型,结果表明,残差修正的 GM(1,N)具有更好的预测效果,也表明,残差修正的 GM(1,N)模型具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 灰色关联度 GM(1 n)模型 残差修正GM(1 n)模型
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基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 被引量:20
6
作者 范震 马开平 +1 位作者 姜顺婕 石波 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期847-852,共6页
大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联... 大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。 展开更多
关键词 大豆价格 灰色关联分析 灰色预测 GM(1 n)
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灰色GM(1,N)模型在河南省煤炭需求预测中的应用 被引量:17
7
作者 樊爱宛 潘中强 王巍 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期7-9,共3页
根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数... 根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。 展开更多
关键词 灰色 GM(1 n) 煤炭需求 预测
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GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析 被引量:6
8
作者 任竞争 谭世语 +2 位作者 周志明 董立春 何思然 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期21-24,共4页
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并... 特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。 展开更多
关键词 腐蚀速度预测 敏感性分析 钢材 GM(1 n)模型 准确性
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非线性优化GM(1,N)模型及其应用研究 被引量:29
9
作者 周伟 方志耕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期317-320,354,共5页
GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少。为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型——非线性GM... GM(1,N)模型在因素一次累加弱化系统指标间波动性和灰性的基础上,建立了各因素线性关系的灰色模型,但其强制性的线性假设以及不够完善的求解方法致使其实际运用较少。为解决这类问题,文章提出了两个非线性优化的GM(1,N)模型——非线性GM(1,N,x(10))和GM(1,N,x(11))模型,即在GM(1,N)白化方程的基础上建立因素间非线性关系,并通过BP网络拟合,最终得出拟合结果和预测值。进一步证明了两种非线性GM(1,N)模型均属于GM(1,N)的派生形式,并提出了运用非线性优化GM(1,N)模型进行指标预测的具体方法。最后通过一个实例进一步表明该模型的可行性与优化性。 展开更多
关键词 GM(1 n) 非线性化 拟合 BP网络 预测
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GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究 被引量:48
10
作者 苏博 刘鲁 杨方廷 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期99-104,共6页
基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用... 基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。 展开更多
关键词 逐步回归 GM(1 n)灰色系统 BP神经网络 粮食产量预测
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灰色GM(1,N)自记忆模型研究 被引量:6
11
作者 张高锋 姜国辉 +3 位作者 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期210-214,共5页
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表... 对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。 展开更多
关键词 月蒸发能力 灰色GM(1 n) 自记忆模型
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基于灰色系统GM(1,N)模型的脱碳装置效果分析 被引量:12
12
作者 杨烨 肖传桃 刘彬 《石油与天然气化工》 CAS 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1... 脱碳系统相对简单,适用于小样本预测。为了研究影响脱碳装置稳定性的因素,验证当前工况下的生产调节方法及参数是否满足生产要求,使脱碳效果达到最佳。结合LNG工厂开工升量、稳产、降产停工3个阶段脱碳装置的运行参数,选用灰色系统GM(1,N)模型进行建模运算。模拟结果直观反应出脱碳系统的运行规律,找到了影响脱碳效果的主观因素。研究表明,吸收塔塔底、塔顶温度是影响脱碳反应的主观因素。装置的生产运行调节参数需定期进行校验调整,才能使脱碳效果达到最佳状态。 展开更多
关键词 脱碳装置 灰色系统 GM(1 n)模型 工艺特点 建模
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GM(1,N)模型的离散化结构解 被引量:22
13
作者 仇伟杰 刘思峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1679-1681,1699,共4页
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移... 针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 GM(1 n)模型 微分方程 差分方程 采样定理 状态转移矩阵
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多变量GM(1,n)模型在桥梁施工挠度控制中的应用 被引量:13
14
作者 张熙胤 陈兴冲 王常峰 《世界桥梁》 北大核心 2013年第5期76-80,共5页
在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了... 在大跨度桥梁施工控制中,传统单变量灰色理论受误差影响较大,为提高在多因素影响下的挠度预测精度,在单变量GM(1,1)模型的基础之上,通过建立多变量灰微分矩阵方程,结合灰色预测原理,提出一种多变量GM(1,n)关联预测模型。用MATLAB编制了相应的计算程序,并将其应用于新建太中银铁路跨青银高速(75+120+75)m预应力混凝土连续梁的高程预测中,实践结果显示该模型基本准确地预测了架设过程中各梁段高程。 展开更多
关键词 桥梁工程 施工控制 灰色理论 GM(1 n)模型 关联预测 MATLAB程序
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灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例 被引量:3
15
作者 唐俊 廖朋 +3 位作者 郝乐伟 田兵 庞国印 王琪 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期39-45,共7页
对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色... 对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点. 展开更多
关键词 灰色关联分析 GM(1 n)模型 孔隙度 长8段 姬塬地区
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改进的GM(1,N)灰色模型在邯郸市地下水矿化度预测中的应用 被引量:4
16
作者 王渊 杜富慧 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期44-46,共3页
针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010~2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经... 针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010~2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经网络模型的拟合预测结果,验证改进的GM(1,N)模型的有效性。结果表明改进的非线性GM(1,N)模型拟合精度最好,其预测精度略低于BP神经网络模型。 展开更多
关键词 传统GM(1 n)模型 改进的GM(1 n)模型 多元线性回归分析 BP神经网络
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基于灰关联GM(1,N)模型的特大跨径桥梁挠度变化分析 被引量:10
17
作者 陈宏玉 黄腾 李桂华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第1期31-33,共3页
桥梁挠度因受混凝土徐变、温度变化、预应力衰减以及动载、振动等因素的综合影响,呈动态且非线性变化。在深入分析其影响因素的基础上,重点考虑温度变化和徐变效应因素,建立了灰关联GM(1,N)模型,并应用于某大跨度预应力混凝土连续箱梁... 桥梁挠度因受混凝土徐变、温度变化、预应力衰减以及动载、振动等因素的综合影响,呈动态且非线性变化。在深入分析其影响因素的基础上,重点考虑温度变化和徐变效应因素,建立了灰关联GM(1,N)模型,并应用于某大跨度预应力混凝土连续箱梁桥桥梁挠度的分析研究中,与其他方法相比具有较好的可靠性和较高的精度,对类似工程有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 桥梁挠度 温度变化 区间值化 灰关联GM(1 n)模型
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基于改进的GM(1,N)货运量预测模型 被引量:9
18
作者 宋建强 鲍学英 王起才 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期180-183,共4页
针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N... 针对传统的GM(1,N)模型在进行货运量预测时存在误差较大的情况,应用等维灰度递补的思想,通过对传统GM(1,N)模型进行改进,将新的预测数据替换最初的数据,提出一种改进的GM(1,N)模型。通过2种模型预测结果的对比分析可以看出:改进的GM(1,N)模型在预测精度方面较传统的GM(1,N)模型有大幅度提高。该模型能够更加及时、准确地反映数据的变化,且计算简便、精度较好,在货运量预测领域有着较高的实用及研究价值。 展开更多
关键词 GM(1 n)模型 货运量 预测
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灰色GM(1,n)模型在经济预测中的应用——以包头市经济发展为例 被引量:15
19
作者 石萍 唐俊 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期43-47,共5页
运用灰色理论研究了包头市国内生产总值(GDP)2004—2012年的变化规律,分析了包头市国内生产总值与其影响因素之间的灰色关联度,并在此基础上建立了包头市国内生产总值的灰色预测模型,且对模型进行了检验.结果表明:所建预测模型是合理、... 运用灰色理论研究了包头市国内生产总值(GDP)2004—2012年的变化规律,分析了包头市国内生产总值与其影响因素之间的灰色关联度,并在此基础上建立了包头市国内生产总值的灰色预测模型,且对模型进行了检验.结果表明:所建预测模型是合理、有效的,对包头市未来国内生产总值的预测具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 灰色关联分析 GM(1 n)模型 包头市 经济预测
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基于AHP灰关联及GM(1,N)建模的静态网损因素分析 被引量:4
20
作者 张勇军 石辉 +1 位作者 梁锦照 韩鹏 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期62-66,共5页
提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率... 提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率预测模型,用于配网线损率预测及相关因素指标优化的降损潜力分析.算例表明,灰关联分析准确,模型预测精度高.该分析方法所需样本少,计算便捷,适用于指导电网节能评估及规划. 展开更多
关键词 灰关联 变权 GM(1 n) 网损因素 线损率
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