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黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究
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作者 高建刚 何丽娜 王云鹏 《山东工商学院学报》 2024年第5期115-128,共14页
提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率... 提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。 展开更多
关键词 水资源利用效率 时空演变 SBM模型 gml指数法 FGLS法
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新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析
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作者 王淼 孔令成 《安徽农业科学》 CAS 2024年第9期192-197,共6页
基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的... 基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。 展开更多
关键词 新型城镇化 新型工业化 农业绿色全要素生产率 SBM-gml指数法 面板Tobit模型
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考虑碳排放的长三角机场运营效率研究 被引量:1
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作者 华何 陆燕楠 +1 位作者 吴薇薇 韩东 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第5期625-632,共8页
传统的机场运营效率研究忽视了非期望产出对机场运营效率的影响,且对有效单元无法进一步排名,基于此,采用长江三角洲16个机场2015~2019年的面板数据,将碳排放量和旅客投诉数量作为非期望产出指标,通过模型对比分析非期望产出的必要性,利... 传统的机场运营效率研究忽视了非期望产出对机场运营效率的影响,且对有效单元无法进一步排名,基于此,采用长江三角洲16个机场2015~2019年的面板数据,将碳排放量和旅客投诉数量作为非期望产出指标,通过模型对比分析非期望产出的必要性,利用GML(Global Malmquist-Luenberger)指数刻画出机场全要素生产率的时空特性.结果表明,考虑非期望产出后,机场的静态运营效率和动态全要素生产率均产生变化.2015~2019年,长三角机场运营效率呈现波动上升,小型机场受非期望产出影响较大;2015~2019年,长三角机场全要素生产率受技术效率和技术进步共同影响,非期望产出影响技术进步上升的机场数量较多,但是对机场的技术效率影响更大. 展开更多
关键词 超效率SBM(Slack Based Measure)模型 gml指数 非期望产出 机场运营效率 数据包络分析方法 航空运输
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智慧城市建设对城市绿色发展的影响及作用机制研究 被引量:43
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作者 杜建国 王玥 赵爱武 《软科学》 CSSCI 北大核心 2020年第9期59-64,共6页
将智慧城市试点政策作为一次自然实验,构建包含期望和非期望产出的GML指数测算城市的绿色发展水平,以2007~2017年172个城市的面板数据为基础,采用双重差分法和双重差分倾向得分匹配法实证检验了智慧城市建设对绿色发展的影响及作用机制... 将智慧城市试点政策作为一次自然实验,构建包含期望和非期望产出的GML指数测算城市的绿色发展水平,以2007~2017年172个城市的面板数据为基础,采用双重差分法和双重差分倾向得分匹配法实证检验了智慧城市建设对绿色发展的影响及作用机制。结果表明:智慧城市建设显著地促进了城市的绿色发展效率。进一步机制检验发现,智慧城市试点政策通过降低政府规模部分抵消其对绿色发展的负面影响,但智慧城市建设同时抑制了人力资本水平、经济集聚水平,阻碍了其对绿色发展的促进作用;此外,智慧城市试点政策对技术创新、基础设施水平、金融发展规模并无显著影响,也间接削弱了三者对绿色发展的促进作用。 展开更多
关键词 智慧城市 绿色发展 gml指数 双重差分方法
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