黄河流域关中平原城市群水资源利用效率与公平性评价

为提高黄河流域城市群水资源利用效率与公平性,推动黄河流域生态保护与高质量发展,以关中平原城市群为例,在采用水足迹与水行星边界方法分析水资源可持续利用水平的基础上,运用超效率SBM模型与GML指数探讨了城市群的水资源利用效率,并利用基尼系数与贡献系数评价了用水公平程度对城市群的影响。结果表明:2010—2019年,关中平原城市群水足迹、水赤字和灰水足迹分别下降了4.52%、3.62%和59.79%,水资源的不可持续性和水污染状况得到改善;水资源利用效率不高且未呈现增长趋势,技术效率与技术进步之间未实现良性互动;水资源占用相对公平,但水污染同城市发展及水资源承载能力之间的公平程度均有明显下降。

碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响

文章基于2006—2020年中国254个城市面板数据,采用双向固定效应模型和双重机器学习模型评估碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响机制。研究发现:碳排放权交易试点能够促进城市工业低碳转型,但是辐射范围存在距离衰减效应;异质性研究显示,初始排放配额采用无偿分配的试点城市拥有更好的转型效果,北京和上海碳试点具有积极辐射作用,而广东、深圳和重庆碳试点则呈现消极辐射影响;空间检验结果显示,碳排放权交易试点对其他地区工业低碳转型会产生消极的空间溢出效应;机制研究结果显示,碳排放权交易试点的运行通过拓宽碳交易覆盖面影响工业低碳转型效果,但碳交易频率的增加并不会直接影响工业低碳转型的发展。

黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

基于改进四叉树结构的GML索引方法研究

通过对现有GML索引技术的分析,采用四叉树结构构建GML索引,并用最小区域外包的方式解决数据冗余问题。利用LINQ查询语言跨数据源的技术优势,通过加入空间操作方法使其支持GML数据的查询。实验证明,改进的四叉树索引方法有效地提高了GML数据查询的性能。

“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素

针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。

长江经济带旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率关系研究--基于GML指数与PVAR模型分析

为了促进旅游经济高质量发展,以长江经济带11个省市为研究对象,选取2008—2018年的面板数据,运用GML指数测算各省市旅游绿色全要素生产率,构建旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率的PVAR模型,并探讨了三者之间的动态关系。研究结果表明:长江经济带11个省市旅游绿色全要素生产率存在明显的时空异质性;旅游技术创新与旅游产业升级之间以及与旅游绿色全要素生产率之间存在正向的相互作用;旅游产业升级对旅游绿色全要素生产率与旅游技术创新有较大的影响。因此,综合考虑地区关联性与差异性,加强旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产力的相互联动,有利于实现长江经济带旅游业“技术—产业—绿色经济”均衡发展。

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。

农业全要素碳生产率空间分异与收敛

准确评估农业低碳发展绩效,识别其时空演化特征和趋势,是科学制定低碳农业发展政策,实现农业经济增长与生态环境和谐共进的现实需要。首先基于SBM函数和GML指数测算1999-2021年中国269个城市农业全要素碳生产率(ATFCP),然后使用Dagum’s Gini系数刻画其空间分异特征,最后采用空间面板模型检验其收敛性。实证结果表明,中国农业全要素碳生产率总体呈上升趋势,且主要由技术进步驱动。ATFCP空间分异程度逐年扩大,主要来自各省级行政区间的差异(58.10%),其次为超变密度(38.15%),各省级行政区内部差异最小仅为3.75%。ATFCP不存在σ收敛,但存在β绝对收敛和β条件收敛,并且还存在空间溢出效应,即本地区ATFCP增长会加速促进周边地区ATFCP提升,调整样本时期、变换时间间隔和空间权重矩阵等稳健性检验后依然成立。

西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年发展规划目标进行合理的资源分配,最后结合综合运输效率和资源分配情况进行相关性分析。结果表明:2017—2021年,宁夏、广东、陕西、海南的综合运输效率较高,而云南、新疆、四川的效率较低;在2025年目标规划中,广东、海南几乎不需要增加投入就可以达到效率前沿,而对于其他省份则需要减小相应的投入,这在云南、广西、四川、重庆等地尤为明显;通过对综合运输效率和发展规划的研究可以看出,综合运输效率较高的省份,更容易达到效率前沿,但综合运输效率较低的省份则需要通过减小相应投入才能达到效率前沿。

考虑碳排放与氮排放的中国沿海主要港口效率测度研究

港口作为国际运输的枢纽和对外经贸的支撑点,参与经济腹地资源要素分配。港口物流通过其辐射作用对相关产业产生强大的凝聚效应和拉动效应。然而,“双碳”背景下,要求传统港口运作模式向低污染、低能耗、可持续发展模式转变。文章采用基于非期望产出的Super-SBM模型与Global-Malmquist-Luenberger指数模型对2012—2021年中国沿海24个港口效率进行测度研究。研究结果表明:中国沿海主要港口的静态效率存在明显差异,港口效率都有不同程度的提高,但大多数效率低于1,仍有改善空间;沿海港口动态效率呈现“W”型的波动增长趋势;港口技术效率变动指数受资源配置及技术进步影响实现正增长。港口技术进步变动指数有明显改善,对提升整体效率作用显著。

中国省际全要素能源效率测度及动态解构

为降低单位GDP能耗,实现中国经济高质量发展,提高全要素能源效率是实现经济增长和能源消耗之间脱钩的有效路径之一。选取2010-2021年中国省际面板数据,借助于SuPer-SBM模型从静态角度对中国全要素能源效率进行测度,并对测度结果进行区域异质性分析。进一步使用GML指数从动态角度分析我国全要素能源效率的时空演变特征。研究表明,中国全要素能源效率的整体水平较低,且存在区域异质性,其增长动力主要来自技术进步,而技术效率的贡献率相对不足。各省份应因地制宜,积极开发利用当地能源资源,实现区域优势互补;同时持续推进科技自主创新,加强对新能源和清洁能源的研究和开发,改善能源利用结构,从而实现全要素能源效率的提高。

山东省大气环境效率时空分异与影响因素分析——基于超效率SBM模型和GML指数

大气环境效率是反映区域大气环境治理综合绩效水平的重要指标。基于山东省17个地市的投入、产出与PM2.5年均浓度数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型,测算了山东省17个地市2007—2017年各年份的大气环境效率值,基于GML指数和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析。结果表明:山东省大气环境效率总体处于中等效率水平,半岛地区大气环境效率水平提升较快;技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素;大气环境效率总体差异以地区内部差异为主,但地区之间的差异呈上升趋势;经济发展、科技创新、人口密度对山东省大气环境效率有显著的正效应,城镇化、对外开放有显著的负效应,产业结构和信息化的影响不显著。

数字普惠金融能否提升农业全要素生产率?——基于异质性与空间溢出效应视角

基于2011~2019年31个省、市、自治区的面板数据,在利用SBM-GML指数测算中国31个省、市、自治区的农业全要素生产率的基础上,构建固定效应模型和空间杜宾模型实证分析数字普惠金融对农业全要素生产率的影响。结果表明:数字普惠金融主要通过促进技术进步来提升农业全要素生产率,但其存在维度与区域异质性。相较于金融覆盖广度和普惠金融数字化程度,金融使用深度提升农业全要素生产率的效果最佳;中、东部地区的数字普惠金融促进了农业全要素生产率的提升,而西部地区的数字普惠金融却不利于农业全要素生产率的提升;在粮食主产区,数字普惠金融有助于提升农业全要素生产率,但在粮食主销区和产销平衡区,数字普惠金融对农业全要素生产率的影响不显著。空间溢出效应分析表明,本地区数字普惠金融对本地农业全要素生产率具有正向影响,但邻近地区数字普惠金融对本地农业全要素生产率具有负向影响。为此,应大力发展农村数字普惠金融,促进数字普惠金融在各地区间协调发展。

异质性环境规制对绿色全要素生产率影响的实证研究

绿色全要素生产率能够有效反映一个地区的绿色经济发展水平,合理的环境规制是解决环境保护和经济增长之间矛盾的有效途径。引入GML指数方法测算了中国30个省份的绿色全要素生产率,通过改进Super-SBM模型实证分析异质性环境规制对绿色全要素生产率的空间影响。研究表明:中国绿色全要素生产率为正向增长,其驱动力来自绿色技术进步;命令控制型、市场激励型以及公众自愿型环境规制对绿色全要素生产率影响的空间差异显著;命令控制型及市场激励型环境规制与绿色全要素生产率间呈现倒“U”型关系,公众自愿型环境规制与绿色全要素生产率间为正向线性关系;命令控制型和市场激励型环境规制影响绿色全要素生产率的技术创新路径不显著。进一步提出提升中国绿色全要素生产率的政策建议。

我国矿业企业生态效率评价及影响因素研究

为探究近几年我国矿业企业的可持续发展现状,采用考虑非期望产出的全局SBM⁃DEA模型和GML指数对2012—2020年我国矿业企业11个细分行业的生态效率进行静态和动态分析,并结合Tobit模型对生态效率的影响因素进行回归检验。结果显示,样本期内矿业企业生态效率总体呈波动上升态势,且较有效前沿面存在一定差距,不同行业之间差距显著;技术进步是提升生态效率的主要驱动因素;对外开放程度与矿业企业生态效率显著正相关,环境规制与矿业企业生态效率呈显著负相关。最后,从国家、矿业行业以及矿业企业三个视角给出提升矿业企业生态效率的政策建议。

基于超效率SBM模型的公路运输碳排放效率分析

文章基于2010-2019年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型与GML指数,对中国30个省份公路运输碳排放效率进行测度和分析,实证结果表明:2019年中国公路运输的碳排放综合效率整体水平偏低,综合效率存在地区差异,中部>东部>东北>西部;2010-2019年中国的公路运输碳排放全要素生产率整体呈上升趋势,技术进步变化的降低是阻碍全要素生产率上升的关键因素。

碳排放约束条件下长江经济带农业生产效率研究

【目的】有效测度在碳排放约束条件下长江经济带各省、直辖市的农业生产效率,为促进长江经济带农业低碳化发展提供数据支撑,同时为推动长江经济带农业绿色高质量发展和区域协同发展提供参考。【方法】选取农业碳排放作为非期望产出指标,选择Super-SBM模型和GML指数测算并分解碳排放约束下长江经济带11省、直辖市2008—2021年的农业生产效率,结合莫兰指数(Moran’s I)探究碳排放约束下长江经济带农业生产效率的时空演变特征,并借助Tobit模型对其影响因素进行探讨分析。【结果】碳排放约束条件下长江经济带农业生产效率呈现较为显著的上升趋势;生产效率提升是技术效率提高和技术进步双重作用的结果,其中技术进步是主要驱动力;碳排放约束下长江经济带农业生产水平空间演变趋势显著,但11省、直辖市间农业的空间相关性不强、缺乏区域联动性;耕地规模、产业结构、城镇化水平和农村用电量是碳排放约束下影响农业生产效率的显著因素。【结论】为推动长江经济带农业低碳发展,提出以下4条建议:1)加强区域有效合作,制定区域整体农业降碳减排发展规划;2)依托双轮驱动减少碳排放约束的同时,重视提升技术效率来改善农业生产效率;3)发挥空间相关性,协同推进农业碳减排;4)充分重视影响碳排放约束下农业生产效率的关键因素。

长三角地区城镇化对绿色全要素生产率的影响

基于长三角41个城市2009—2020年的面板数据,采用超效率SBM模型和GML指数测算地区绿色全要素生产率,用熵值法评价城镇化水平。在此基础上,运用双向固定效应模型分析城镇化对绿色全要素生产率的影响。结果表明:长三角地区绿色全要素生产率两极分化态势减弱,城市间绿色发展协调性提高;城镇化水平总体提升,呈现东高西低、中部高南北低的态势;城镇化对绿色全要素生产率有显著促进作用,且这种作用主要通过影响技术进步实现;不同规模的城市城镇化对绿色全要素生产率的影响有差异,其中中型城市的促进作用最显著。

绿色技术创新对重污染制造业绿色竞争力的影响研究

基于绿色技术创新视角,以2015—2019年156家重污染制造企业作为样本,采用包含非期望产出的超效率SBM-GML指数模型估算企业绿色竞争力水平,并讨论绿色技术创新对绿色竞争力的影响以及环境规制在两者之间的调节作用。研究结果表明:重污染制造业企业的绿色技术创新对绿色竞争力具有积极影响,环境规制在绿色技术创新提升绿色竞争力的过程中起到了“U型”调节效应。进一步考察不同绿色专利类型对制造业企业绿色竞争力的异质性影响,发现绿色发明专利比绿色实用新型专利更能实质性提升企业的绿色竞争力水平。