专利密集型制造业绿色转型路径研究——基于EBM-GML模型与fsQCA的双重分析

专利密集型制造业是实现绿色转型升级与经济高质量发展的新引擎。如何协同技术、组织和环境三个层面,提升绿色转型效率是亟待解决的现实问题。论文以专利密集型制造业为研究对象,运用EBM-GML模型与模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架探讨专利密集型制造业绿色转型路径。研究发现:(1)我国专利密集型制造业还未真正实现技术创新与绿色发展有效融合;(2)单个因素均无法作为推动绿色转型的必要条件;(3)存在环境主导型、自主创新型、全维度协同型三条驱动专利密集型制造业高绿色转型的路径,与非高绿色转型驱动路径存在非对称关系;(4)知识产权保护是专利密集型制造业绿色转型的关键因素。研究为专利密集型制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。

基于EBM-GML模型的数字经济对农业绿色全要素生产率影响分析

探究中国现阶段数字经济对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制,为推进农业绿色发展、实现农业高质量发展拓展新路径提供参考。采用EBM-GML生产率指数对中国31个省份2011—2020年农业绿色全要素生产率进行测算,再利用系统广义矩估计模型(GMM)实证检验数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)31个省份农业绿色全要素生产率呈稳定上升趋势,年均增长率为1%,其增长动力主要来自技术进步;(2)各省份农业绿色全要素生产率的发展水平差异较大,2011—2020年期间有75%的地区年均增长为正值;(3)数字基础设施、农业数字化和农业数字产业化对农业整体绿色发展具有显著正向影响;(4)粮食主产区的数字经济对农业绿色全要素生产率的效应更明显。可见,数字经济的发展能够有效促进农业绿色发展,有必要制定相关策略以提高农业绿色全要素生产率,助推农业绿色高质量发展。

环境规制与绿色全要素生产率:促进还是抑制?

在“双碳”背景下通过制定环境规制政策提高绿色全要素生产率,推动经济绿色发展具有现实意义。以2000—2020年我国30个省级行政区的面板数据为基础,构建超效率(SBM—GML)模型阐释环境规制与绿色全要素生产率之间的内在逻辑,在分别控制时间和地区的双固定效应和面板分位数回归模型(PQRM)的基础上得出以下结论:(1)环境规制对绿色全要素生产率的作用效果是先抑制后促进;(2)由于经济发展水平的区域性差异,环境规制对高端分位点省级行政区的绿色全要素生产率的促进程度远小于低端分位点省级行政区;(3)技术进步是我国东、中、西和东北等地区绿色全要素生产率提高的关键因素,全域技术效率尤其是规模效率是阻碍绿色全要素生产率提升的关键因素。因此,地方政府首先要结合当地资源禀赋及自然环境承受能力,完善环境规制政策,缩小区际差异;其次要加强基础性研究,破除技术垄断,优化生产流程,提升规模经济,提高绿色全要素生产率。

碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响

文章基于2006—2020年中国254个城市面板数据,采用双向固定效应模型和双重机器学习模型评估碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响机制。研究发现:碳排放权交易试点能够促进城市工业低碳转型,但是辐射范围存在距离衰减效应;异质性研究显示,初始排放配额采用无偿分配的试点城市拥有更好的转型效果,北京和上海碳试点具有积极辐射作用,而广东、深圳和重庆碳试点则呈现消极辐射影响;空间检验结果显示,碳排放权交易试点对其他地区工业低碳转型会产生消极的空间溢出效应;机制研究结果显示,碳排放权交易试点的运行通过拓宽碳交易覆盖面影响工业低碳转型效果,但碳交易频率的增加并不会直接影响工业低碳转型的发展。

黄河流域关中平原城市群水资源利用效率与公平性评价

为提高黄河流域城市群水资源利用效率与公平性,推动黄河流域生态保护与高质量发展,以关中平原城市群为例,在采用水足迹与水行星边界方法分析水资源可持续利用水平的基础上,运用超效率SBM模型与GML指数探讨了城市群的水资源利用效率,并利用基尼系数与贡献系数评价了用水公平程度对城市群的影响。结果表明:2010—2019年,关中平原城市群水足迹、水赤字和灰水足迹分别下降了4.52%、3.62%和59.79%,水资源的不可持续性和水污染状况得到改善;水资源利用效率不高且未呈现增长趋势,技术效率与技术进步之间未实现良性互动;水资源占用相对公平,但水污染同城市发展及水资源承载能力之间的公平程度均有明显下降。

农业碳排放效率测度及空间收敛性研究——基于中国省域面板数据动态分析

在“双碳”目标导向下,研究省域农业碳排放效率对利用农村减碳空间,促进低碳农业转型具有重要战略意义。利用非期望产出SBM-GML模型测算除港澳台、西藏之外中国内地30个省、市、自治区2010—2022年农业碳排放量和农业碳吸收量,进而测算各省市农业碳排放效率,分析其静态和动态演变特征,并构建空间计量模型研究其空间收敛性。研究表明,我国农业碳排放效率整体呈现上升趋势,北部沿海地区农业碳排放效率最高,长江中游地区农业碳排放效率最低,各省存在较大差异,大部分省份效率仍处于中下水平,存在较大减碳潜力;技术进步有助于农业碳排放效率提高,而农业技术效率限制动态农业碳排放效率进一步上升;各省农业碳排放效率存在空间收敛特征,低效率省市向高效率省市“追赶”,农业机械总动力、产业结构对其收敛性存在显著影响。基于此,各省应该实施差异化农业碳减排策略,加大农业技术进步,调整产业结构,从而推进低碳农业转型,加快农业生态文明建设。

“双碳”目标下数字金融赋能东北地区实体经济绿色转型研究

本文采用超效率SBM-GML模型测度东北地区实体经济绿色全要素生产率,结合北京大学数字金融研究中心发布的“数字金融指数”,建立VAR向量自回归模型,实证检验数字金融赋能实体经济绿色转型的效果及路径。结果表明:东北三省实体经济绿色转型发展水平均有不同程度的提升,绿色技术进步是影响东北实体经济绿色转型的主要原因;数字金融发展实现持续强劲增长,数字化程度、使用深度、覆盖广度均实现提升;东北地区吉林省率先实现了数字金融赋能实体经济绿色转型发展,且影响作用存在正向且持久的特点;数字金融主要通过普惠金融数字化程度机制影响实体经济绿色转型发展,该影响在滞后2-4期表现最为强烈,随后平稳下降。研究有助于正确把握实体经济发展变化规律,科学认识数字金融与实体经济绿色转型之间的关系,为促进东北地区实现“双碳”目标和绿色高质量发展提供了思路和经验支持。

黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。

GML空间数据本原查询系统的研究与实现

目前,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准。结合XML查询语言和GML空间数据特征,提出了GML查询语言的特征和GML空间数据查询系统的框架结构;根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,发展了GML查询语言,开发了GML空间数据本原查询系统,实现了对GML空间数据的本原查询。

基于GML的时空地理本体模型构建及应用研究

时空地理本体模型是一套描述地理时空知识的形式化说明规范,是构建时空地理本体实例的基础和参考。本文基于GML规范及时空推理理论提出了一种时空地理本体模型的框架,并详细阐述了其组成:要素模型、几何模型、空间关系模型、时态模型中类的关系和所涉及到的属性定义,并基于该本体模型给出了应用实例——行政区划本体设计和构建方法。文中所提出的时空地理本体模型,对开展面向不同应用的地理本体实例的构建和共享研究具有一定参考意义。

基于GML的空间数据建模研究

数据模型的研究始终是GIS研究的核心内容和热点问题。GML为空间数据建模和互操作提供了一种全新的手段。本文首先简单介绍了OGC互操作规范及GML规范 ,然后详细阐述了GML 3 0的主要模式 ,论述了GML空间数据建模的框架、规则和步骤 ,最后提出了基于GML的公路网络模型。

基于改进四叉树结构的GML索引方法研究

通过对现有GML索引技术的分析,采用四叉树结构构建GML索引,并用最小区域外包的方式解决数据冗余问题。利用LINQ查询语言跨数据源的技术优势,通过加入空间操作方法使其支持GML数据的查询。实验证明,改进的四叉树索引方法有效地提高了GML数据查询的性能。

基于GML的WebGIS地理信息建模

文章分析了目前的地理信息系统的建模方法及其存在的问题,结合XML/GML技术,研究基于GML的地理信息的建模方法与实现技术。并以旅游地理信息系统为开发实例,给出了基于GML的泉州市旅游地理信息的建模方案和具体实现方法。

基于GML的国土规划多源异构数据集成模型

国土规划所需的数据来自于土地、水、矿产等多主题数据,数据生产、存储、调用的方式具有多样性,给数据集成应用带来了极大的困扰。为了解决这个问题,在分析地理标记语言(GML)格式特征的基础上,提出了一种基于GML的国土规划多源异构数据集成模型,分析了基于该模型的多源异构数据集成技术流程,实现了Map GIS数据、Arc GIS数据向GML数据的转换和集成分析。实践验证,该方法在一定程度上可满足国土规划应用的需求。

城市GML文档三维特征的快速获取与可视化

随着网络技术的发展,对城市三维数据的需求愈益增加,然而众多的城市三维数据缺乏统一的模型,使数据不能有效地进行共享与交互。开放式地理信息系统协会(Open GIS Consortium,OGC)提出了地理标记语言(Geography Markup Language,GML),城市GML规范定义了城市空间信息模型的标准,有利于三维数据在网络上进行传输、共享。通过分析城市GML文件的结构,提出一种适合一般城市GML文件的数据结构集合,使得在采用DOM接口解析文件后,能够快速获取城市GML文件的3D信息。实验部分使用Java3D编程显示快速获取的3D信息,证明了提出的数据结构集合的有效性。

基于扩展NXD的GML空间数据库数据查询系统

目前,地理标识语言(GML)已成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准语言。然而,传统的查询语言(例如SQL及扩展的SQL)不适合GML文档的直接查询和更新。此外,即使能把可扩展标识语言(XML)有效地应用于GML文档,也不能确保查询结果正确,譬如,W3C的XQuery是一种强大的XML标准查询语言,但它也不支持空间要素(GML文档的重要组成部分)的查询和更新操作。在研究了基于扩展NXD(原生可扩展标识语言数据库)的GML空间数据库特征的基础上,提出了XQuery查询的空间扩展和XQuery语法的扩展,并在一定程度上实现了基于扩展NXD的GML空间数据库的数据查询。

GML3.0应用模式的开发及应用研究

简单介绍了GML3.0,然后详细阐述了GML3.0的主要模式;论述了GML应用模式开发的若干技术问题;最后提出了基于GML的城市道路网络模型,并实现了基于GML的空间数据转换引擎。

基于GML的地理时空数据建模研究

XML是目前描述数据和交换数据普遍使用的方式,OGC结合XML的优势制定了一个表达地理信息的标记语言GML。论文基于面向对象的思想,提出一个灵活的时间概念框架,这个时间框架能够容易地用XML模式表达,并能与GML模式结合实现时空模式。论文对基于GML表达地理时空数据的方法进行了探讨,在分析GML结构的基础上,研究如何根据GML规范,实现开放式地理时空数据表达,构造应用领域模式。