基于Oracle的GML空间数据存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。首次尝试利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理,采用Oracle XML DB提供的3种存储方式,分别对其进行存储,并分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究,将有利于推动GIS之间的数据共享及Web GIS的发展。

异构环境下的GML空间数据高效集成研究

GML(Geography Markup Language)已成为异构环境下地理空间数据编码、交换和集成的事实标准。由于GML空间数据具有海量性以及GML文档含有大量的冗余信息,导致GML文档体积庞大,影响了系统的集成性能。提出一种基于压缩技术的高效集成方法,将GML文档的结构和数据分离,对文档中的结构数据采用基于词组的字典压缩算法进行压缩,对坐标数据采用去精度的增量压缩的方法压缩。实验结果表明,该方法的压缩性能优于传统压缩方法,且能明显提高GML空间数据的集成性能。

GML空间数据传输与交换研究

基于XML的Internet环境下地理空间信息的国际编码标准GML,正得到广泛的关注和应用。GML空间数据作为文本格式的数据,其中包含了大量的结构描述信息,从而导致数据在网络上传输时占用带宽并耗时。论文分析了前人针对XML与GML数据的多种数据压缩方案,并基于简单高效实现GML数据传输的思路,提出采用单纯压缩、解压方式实现GML数据的传输,并通过实验对比分析得出Zip压缩算法在GML数据压缩传输中具有明显优势。另外,GML数据如欲通过KML、SVG等方式图形化表达,需进行数据交换。由于三者皆为XML格式数据,XSLT可有效而直接的实现它们之间的交换,论文并给出了GML与KML交换的示例。

GML空间数据压缩技术研究

针对GML空间数据冗余较大且存储和传输代价高的问题,提出一种GML空间数据压缩方法,采用VTD-XML解析GML文档,设计将树形结构的GML空间数据转换为2个线性结构数据的GBW变换,利用GZip压缩数据并输出。实验结果表明,该方法优于传统压缩方法,在提高GML空间数据压缩率的同时,并未明显增加压缩及解压缩时间。

GML空间数据在Oracle XML DB 11g中的存储机制研究

GML数据的存储研究还属于一个崭新的领域,目前还没有一个比较完好的技术实现方法。在分析比较Oracle XML DB存储模式的基础上,考虑GML空间数据的特点,研究GML空间数据在Ora-cle中的存储机制,并分析储存模式的优劣。利用Oracle XML DB实现对GML数据的存储是GIS空间数据管理方面研究的一条新的思路和途径。

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。

db4o引擎下的GML空间数据存储研究

目前GML已成为空间数据编码、交换的国际标准,大量GML空间数据的不断涌现,给我们带来了新的挑战,即如何有效地管理、操纵这些GML格式的数据,如何建立良好的索引机制以高效地检索数据量大大增加的GML文档。本文结合开源纯面向对象数据库引擎db4o和传统的空间数据库技术,研究了GML空间数据的原生对象存储方法、索引机制。

基于Ex-Dewey前缀编码与R树的GML空间数据索引机制

大量GML空间数据的出现,使其有效性的查询处理面临严峻挑战。索引技术是决定数据查询性能的重要因素之一。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,为充分利用Dewey前缀编码方案并消除原方案中节点的插入、删除影响其后趋同胞节点及其子孙节点编码的变更等缺点,论文提出了一种扩展的Dewey编码方案——Ex-Dewey,用以实现对GML文档数据的整体编码和非空间数据的索引构建。研究给出了Ex-Dewey前缀编码的GML非空间数据索引构成模式与处理策略;结合Ex-Dewey,提出GML空间数据索引基于R树的构建,给出了索引构成模式与处理策略。GML空间与非空间数据索引构建,既独立又紧密关联,共同实现GML空间数据的索引。该索引机制意在用于原生GML空间数据库索引构建或单纯GML文档集索引构建中。

Research on Holistic Index Method of Geography Markup Language

Currently, the OGC GML （Geography Markup Language） specification has been the de facto standard for GIS data sharing and exchanging and spatial interoperation. Adopting nested association expression approach of XML data, GML data documents can store both spatial information and semantic relationship information of geographical elements. To improve the efficiency of path query on GML two type information, the paper describes a holistic index method for GML data, which we call EKR^＋ （optimized R＋-tree base on Extend Region Code and K-means extent partition of GML feature elements）. The experiment results show that the efficiency of semantic-spatial query can be improved greatly by utilizing EKR^＋.