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基于GMM评价模型的科创板估值研究
1
作者
杨永琪
王琛
肖玉秀
《电脑知识与技术》
2020年第6期259-260,共2页
该文基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的综合研究,采取了改进的GMM多参评价模型多评价参数定量分析两市场间指标的关系,引入ILLIQ非流动性指标并建立7个评价参数,并通过J-statistics检验,进行描述性分析以及...
该文基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的综合研究,采取了改进的GMM多参评价模型多评价参数定量分析两市场间指标的关系,引入ILLIQ非流动性指标并建立7个评价参数,并通过J-statistics检验,进行描述性分析以及差异性分析,类比两市场差异。为评估预测中美两市场未来基本面指标和流动性指标,采用基于PSO算法来优先寻找初始股价及收益计算数据,对两类评价指标进行预测分析,同时进行敏感性分析充分验证了PSOBP模型的准确性、稳定性。
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关键词
科创板
估值预测
ILLIQ指标
gmm评价模型
PSO-BP
模型
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职称材料
题名
基于GMM评价模型的科创板估值研究
1
作者
杨永琪
王琛
肖玉秀
机构
山东科技大学
出处
《电脑知识与技术》
2020年第6期259-260,共2页
文摘
该文基于对中国A股市场和美国NASDAQ市场中流动性数据和基本面数据的综合研究,采取了改进的GMM多参评价模型多评价参数定量分析两市场间指标的关系,引入ILLIQ非流动性指标并建立7个评价参数,并通过J-statistics检验,进行描述性分析以及差异性分析,类比两市场差异。为评估预测中美两市场未来基本面指标和流动性指标,采用基于PSO算法来优先寻找初始股价及收益计算数据,对两类评价指标进行预测分析,同时进行敏感性分析充分验证了PSOBP模型的准确性、稳定性。
关键词
科创板
估值预测
ILLIQ指标
gmm评价模型
PSO-BP
模型
Keywords
science and technology board
valuation forecast
ILLIQ indicator
gmm
evaluation model
PSO-BP model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于GMM评价模型的科创板估值研究
杨永琪
王琛
肖玉秀
《电脑知识与技术》
2020
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