GMPLS网络中约束最短路径优先算法研究

针对GMPLS网络中求解最短路径问题,提出了一种具有共享风险链路约束的启发式约束最短路径优先路由算法,对该算法的有效性和可靠性进行了比较全面的仿真测试,仿真结果显示此算法提高了网络资源的利用率,减少了网络的阻塞,同时降低了链路失效时的风险,提高了网络的强壮性和可靠性.

面向业务的GMPLS网络生存性算法

作为下一代网络的核心技术,GMPLS可以支持具有QoS的流量工程和更高级别的生存性要求.本文提出了一种面向业务的基于GMPLS生存性策略的选择算法.该算法以现有三种标准的GMPLS生存性策略模型(即全局保护、反向备份和局部恢复)为基础,选用评估函数对每一种业务流的工作通路预先判断出最适合它的恢复模型,然后仅采用选择出来的最佳恢复模型来计算工作通路的备份通路,以达到对于不同服务流量进行区分恢复的目的.

一种改进的OBS/GMPLS网络通路建立机制

OBS/GMPLS网络可以很好的实现传统OBS网络不具备的自动发现、流量工程、良好的保护恢复等功能。基于重叠模型的OBS/GMPLS网络架构,针对GMPLS信令执行资源预留时存在的链路资源部分闲置状态,提出了两种改进策略,包括宿结点的上游结点提前回送Resv消息和对BHP消息设置偏置时间以控制BHP的发送。理论分析表明改进方案可以缩短链路的建立时间,提高资源利用率。

基于GMPLS光网络的分布式多层故障定位方法

在GMPLS光网络中,为了在故障定位时减少定位数障据链路故障的信令开销,避免不必要的网络资源浪费,降低网络资源的阻塞率,提出了一种分布式多层故障定位方法。该方法在现有的单层故障定位方案的基础上,通过双向数据链路故障通知的方法,避免了一些不必要的故障相关操作,减少了网络节点的负担,提高了网络资源的利用率。

一种新型的基于PCE的多层多域GM-PLS/ASON光网络体系结构

随着大规模多层多域光网络的发展,基于策略和约束限制的路径计算变得非常困难,选路技术成为GMPLS/ASON光网络的核心问题之一。综合GMPLS控制平面和PCE的优点提出了一种适用于多层多域光网络的新型双路由引擎体系结构。通过群引擎和单元引擎的配合使用,可以有效地实现复杂多约束条件下路径计算的优化过程。论文给出了双路由引擎结构的功能组成,分析了其中群引擎与单元引擎之间的协作关系,针对多域和多层路由方案进行了性能仿真分析。