电力系统管理的好帮手——英维思GMS系统实施多资源、多客户、多环境管理

为了满足客户需求，切实履行合同。电力公司必须对间歇负荷发生装置或独立发电企业（1PP）进行管理。如何全面地安排需求？英维思发电管理系统（GMS）采用InFusion^TM企业控制系统，为大型商务应用的解决方案打开了方便之门。

GMS2006灌浆数据采集和处理系统的功能和特点

介绍了GMS2006灌浆数据采集和处理系统的组成、适用范围,硬件软件优点及主要功能。

基于DPSIR和GM(1,1)模型的土地生态安全评价与预测——以河南省洛阳市为例

为探究洛阳市土地生态安全现状及主要影响因子,基于DPSIR模型,选取24个评价指标,构建评价指标体系。运用熵权法、障碍度模型(ODM)和灰色系统GM(1,1)模型对2010—2020年洛阳市土地生态安全状况进行评价与预测。结果表明,2010—2020年洛阳市土地生态安全呈上升趋势,2010—2017年波动幅度较小,2018年土地生态安全指数大幅增加,从0.4805增加至0.6027;2020年土地生态安全等级从临界安全等级上升至较安全等级,其中人口自然增长率、单位耕地农药消耗、人均公园绿地面积、第三产业产值比重等指标因素是指数上涨的重要动力;权重最大的子系统为响应子系统,权重最大的单一指标为人均公园绿地面积;障碍因素中出现频次最高的指标为生活垃圾无害化处理率;从灰色系统GM(1,1)模型的预测结果来看,洛阳市土地生态安全等级将在2023年达到安全等级。

基于灰色系统模型GM(1,1)改进Miner准则的液压支架底座疲劳寿命预测

针对疲劳寿命预测中传统疲劳累积损伤准则(即Miner准则)存在误差较大的问题,为了提高固体充填液压支架疲劳寿命的预测精度和保证服役过程的安全可靠性,利用灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则加以改进.以ZZC8800/20/38型六柱支撑式固体充填液压支架的底座为研究对象,基于ANSYS对危险工况下底座应力进行分析,同时结合疲劳试验对底座进行寿命预测.结果表明:相比传统Miner准则,改进Miner准则的预测精度提高了40.32%,为固体充填液压支架疲劳寿命预测提供了一种有效的方法,对其安全服役具有一定的参考意义.

GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究

基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。

GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用

将多因素整体状态GM (1 ,h)模型及其特列GM (1 ,1 )模型结合起来 ,用于高水平田径训练的建模问题研究 ,使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系 ,又能满足超前预测和规划的需要 ,旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。

基于GMS的隐伏火烧区下煤层开采工作面涌水量预测

烧变岩在我国北方煤矿区大面积分布,由其引起的水害等问题严重威胁着煤矿的安全生产。目前矿井涌水量预测主要针对的是某一生产阶段或时间节点,预测值属于瞬时量,缺乏对矿井涌水量动态特征的预测。以神府矿区柠条塔井田南翼的1煤隐伏火烧区为例,利用GMS(Groundwater Modeling System)软件平台构建研究区地下水流数值仿真模型。基于地下水流场和抽水试验对模型进行识别,并采用抽水试验数据进行验证,其模拟结果较好地反映了研究区的实际水文地质情况。对1煤隐伏火烧区下伏的2煤回采工作面涌水量和地下水流场变化特征进行了预测,结果表明:在回采过程中,工作面涌水量逐渐增加,但受地下水袭夺作用,其临近的工作面涌水量逐渐减小;煤层开采时风化岩含水层分别形成了以切眼和工作面为中心的降落漏斗;随着工作面回采的不断推进,地下水位不断下降,漏斗范围不断扩大,导致地下水流场由双中心漏斗逐渐变为以工作面为中心的漏斗,进一步验证了地下水的袭夺作用。对单工作面及多工作面回采条件下涌水量和地下水流场变化特征进行了预测分析,为煤矿采动水害防治提供依据。

GM(1,1)气候预测系统的降水预测检验

选用华南区域15个代表站的降水历史资料,建立GM(1,1)气候预测系统,使用国家气象局统一的短期气候预测评分方法,对该系统的年、季、月雨量进行预测及检验。结果表明,近6年各月的月雨量预测总平均评分为69.4,且各年平均评分基本稳定,近4年月雨量预测评分均在70分以上,接近主观预测水平,同时对月雨量极值有较好的预测能力。近10年的年、季雨量预测评分分别为82.4和70.1,近3年的季雨量预测评分在70分以上,近4年的年雨量预测评分在90分以上,接近主观预测水平。因此GM(1,1)气候预测系统对华南区域降水的短期气候预测具有较好的参考意义。

GMS与CC高度整合——解读麦德龙客户关系管理成功经验

德国麦德龙集团(METRO)是当今欧洲第三、世界第五的贸易和零售集团,拥有六大独立销售业态,其中,麦德龙现购自运制公司(METRO C&C)最具竞争力和特色,其销售额约占集团销售的50%,居全球各大现购自运制商业集团之首,拥有绝对优势.麦德龙集团在中国投资建成的锦江麦德龙现购自运有限公司已经在中国开设了26家现购自运制商场,进入中国短短十年时间,吸纳会员300余万,并日益庞大.在竞争激烈的中国商品流通市场,麦德龙为什么会成功?德国人给我们带来了竞争,也带来了财富.

大数据灰色系统GM(1,1)模型在吉林省煤炭发展对策研究中的应用

选取2005—2013年吉林省煤炭消费量数据进行灰色系统GM(1,1)建模,并对所建立的模型进行后验差检验,检验结果为后验差比值小于0.35,最小误差率大于0.95,说明此模型适用于吉林煤炭消费量的预测。预测2014年和2015年煤炭消费量结果分别为114.84×106t和117.98×106t。同时,对吉林省煤炭发展对策进行讨论。

灰色系统GM(1,1)模型在软基沉降预测中的应用研究

路基的沉降与稳定性控制是高等级公路使用寿命的关键,准确计算路基沉降变形值具有实际应用意义。文中采用灰色GM(1,1)模型及计算原理,进行某一级公路软土路基沉降预测,计算得出软土路基的变形曲线。其模型精度评定指标表明,该方法拟合误差小,预测精度高。

GM(1,1)灰色系统模型在国学热度预测中的应用

传统文化国学热度预测模型主要是根据采集到苏州市姑苏区某培训中心的关于国学培训的数据信息,建立GM(1,1)灰色预测模型,预测近期国学培训情况,为此培训中心的工作提供可靠的数据参考。

新冠疫情背景下我国医疗器械出口前景研究——基于灰色系统GM(1,1)模型

2020年初以来,新冠疫情席卷全球,世界各地对口罩、呼吸机、检验试剂等产品的需求急剧增加,大大推动了中国医疗器械公司的国际发展。本文从新冠疫情背景下中国医疗器械出口商品现状出发,采用灰色系统GM(1,1)模型,对中国医疗器械出口的发展趋势做出分析,得出当前我国医疗器械出口总体呈上升态势,但未来增速会放缓的结论。综上所述,本文从产品技术含量、政府R&D补贴、市场准入和贸易壁垒方面对我国医疗器械出口当前存在的问题进行了讨论,并提出相关企业要充分利用FDI,实现跨国经营;积极参与企业并购,完善产业链,向高端器械制造迈进等建议。同时,我国政府要加大R&D投入,促进医疗器械创新;建立贸易壁垒预警机制,为我国医疗器械出口保驾护航。

灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用

灰色GM(1,1)模型与人工BP神经网络对于预测非线性数列变化趋势都具有很好的适用性,但同其他预测方法一样也存在各自的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与人工神经网络相结合的方法,对GM(1,1)模型预测结果进行了修正。以收集到的某地区1996～2006年的地下水水位埋深数据为算例,计算结果表明,经人工神经网络修正后的灰色系统的预测值比原预测值的预测精度有了很大提高。

灰色系统预测模型改进及大豆供需分析与预测

采用灰色系统理论,利用指数函数变换原始数列以增加其光滑性,建立GM(1,h)模型群,将灰系数列成系统状态方程矩阵,用龙格—库塔法求解状态方程,并对状态方程的数值解累减还原,通过函数-log a[(a-Yi(0))](a>1,i=1,2,3,)还原数列,得到大豆产量、需求量和进口量预测值。结果表明,我国大豆产量基本不增长,需求量和进口量将同时稳步增长。基于分析与预测的结果,提出相应的结论及政策建议。

GM(1,1)模型预测分析2016年～2018年我国综合医院人均医药费用及药占比

目的使用灰色系统GM(1,1)方法分析我国综合医院2000～2015年人均医药费用的变化趋势,并对2016年～2018年我国综合医院人均医药费用进行预测分析,验证医改对人均医药费用的影响。方法对我国综合医院2000～2015年间人均医疗费用数据进行统计分析,并使用Matlab软件利用2000～2015年度人均医疗费用数据建立灰色系统GM(1,1)模型进行分析预测。结果 2016年～2018年综合医院患者人均医药费和人均药品费将继续升高,而药占比将持续降低。结论通过医疗改革,我国综合性医院药占比呈下降趋势,但药品费用和医药费用呈持续上升趋势。

基于灰色GM(1,1)模型埋地金属管道腐蚀速率预测

本文针对历年来某条埋地管道腐蚀速率变化较大的特点,运用具有适用性广,预测准确率高等优点的灰色系统预测模型及灰色GM(1,1)模型对其腐蚀速率进行预测,并对模型精度进行了分析和检验。建立的GM(1,1)模型经拟合精度检验(C=0.1340,P=1.00),模型判为优,预测精度高,能达到预测要求。最后,验证了灰色GM(1,1)模型用于埋地管道腐蚀趋势的可行性及有效性。